「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
3R
3歳未勝利芝2000m18頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳未勝利」は芝2000m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ソニックブーム》を本命といたしましたが、《フィエールシャンテ》《クランズクラウン》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 89.4 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 72.4 | |
| 0 | 00倍 | △ 72.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 67.8 | |
| 0 | 00倍 | 67.0 | |
| 0 | 00倍 | 64.0 | |
| 0 | 00倍 | 62.6 | |
| 0 | 00倍 | 59.6 | |
| 0 | 00倍 | 58.8 | |
| 0 | 00倍 | 55.0 | |
| 0 | 00倍 | 52.3 | |
| 0 | 00倍 | 52.0 | |
| 0 | 00倍 | 48.0 | |
| 0 | 00倍 | 46.6 | |
| 0 | 00倍 | 43.3 | |
| 0 | 00倍 | 40.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
接戦のスコア分布でございます（上位差0.6pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 ソニックブーム（松若風馬騎手）
当AI予想の本命馬《ソニックブーム》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の和田陽希騎手から松若風馬騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📊 近走成績: 新潟芝1800m 9着（3人気） → 福島芝2000m 3着（5人気） → 中京芝2000m 5着（14人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去384レースで1番人気の勝率は31.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.8% |
| 1番人気の連対率 | 50.0% |
| 1番人気の複勝率 | 60.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 384レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 5.6% |
先行 | 6頭 | 33.3% |
差し | 7頭 | 38.9% |
追込 | 4頭 | 22.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ゴールドアベニュー》《メイショウバルキア》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | フィエールシャンテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 6着 ← 5着 ← 18着 | ||
0 | ゴールドアベニュー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 | ||
0 | ワンダースアン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 | ||
0 | ソニックブーム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 3着 ← 5着 ← 5着 ← 12着 | ||
0 | メイショウバルキア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 15着 ← 13着 ← 7着 | ||
0 | フィニステーレ | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 ← 8着 | ||
0 | ワラビガミ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 10着 | ||
0 | ドントゥール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 10着 ← 12着 ← 5着 ← 6着 | ||
0 | ハナコトバ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 10着 ← 4着 ← 4着 | ||
0 | トラカイキャッスル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 8着 ← 4着 ← 10着 ← 3着 | ||
0 | ベルトナリテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 8着 ← 8着 ← 10着 ← 7着 | ||
0 | メイショウタカネ | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 | ||
0 | アメジストブリエ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 9着 ← 6着 ← 6着 | ||
0 | マコトエウロペ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 14着 | ||
0 | タイセイアビオン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 7着 ← 7着 ← 14着 | ||
0 | マスアンジュ | ← 横ばい |
| 直近5走: 14着 | ||
0 | クランズクラウン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 | ||
0 | ビシェノ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 5着 ← 6着 ← 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」
小倉での勝率が最も高いのは安田 翔伍調教師（164戦23勝・勝率14.0%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師（250戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ビシェノ | 安田 翔伍 |
| 勝率: 14.0% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ワンダースアン | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 13.1% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ドントゥール | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | クランズクラウン | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | ハナコトバ | 寺島 良 |
| 勝率: 10.5% 複勝率: 28.8% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | フィニステーレ | 辻野 泰之 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ベルトナリテ | 辻野 泰之 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | アメジストブリエ | 武 英智 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ワラビガミ | 新谷 功一 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 29.8% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | メイショウバルキア | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | マスアンジュ | 吉田 直弘 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | メイショウタカネ | 岡田 稲男 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 18.2% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | トラカイキャッスル | 西村 真幸 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | マコトエウロペ | 昆 貢 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 11.7% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | ゴールドアベニュー | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | タイセイアビオン | 浜田 多実雄 |
| 勝率: 3.9% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | フィエールシャンテ | 小椋 研介 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ソニックブーム | 柴田 卓 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
小倉芝2000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒（12戦2勝・勝率16.7%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | クランズクラウン | アドマイヤマーズ |
| 出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 41.7% | ||
0 | ワンダースアン | デクラレーションオブウォー |
| 出走: 45回 勝率: 13.3% 複勝率: 33.3% | ||
0 | ドントゥール | エピファネイア |
| 出走: 361回 勝率: 12.5% 複勝率: 30.5% | ||
0 | トラカイキャッスル | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 76回 勝率: 11.8% 複勝率: 30.3% | ||
0 | マコトエウロペ | サートゥルナーリア |
| 出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 10.5% | ||
0 | ビシェノ | キズナ |
| 出走: 313回 勝率: 9.9% 複勝率: 27.2% | ||
0 | ゴールドアベニュー | ゴールドシップ |
| 出走: 236回 勝率: 8.5% 複勝率: 22.5% | ||
0 | メイショウバルキア | ゴールドシップ |
| 出走: 236回 勝率: 8.5% 複勝率: 22.5% | ||
0 | フィニステーレ | ゴールドシップ |
| 出走: 236回 勝率: 8.5% 複勝率: 22.5% | ||
0 | ベルトナリテ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 84回 勝率: 8.3% 複勝率: 22.6% | ||
0 | ハナコトバ | ラブリーデイ |
| 出走: 62回 勝率: 8.1% 複勝率: 30.6% | ||
0 | マスアンジュ | ラブリーデイ |
| 出走: 62回 勝率: 8.1% 複勝率: 30.6% | ||
0 | ソニックブーム | リアルスティール |
| 出走: 88回 勝率: 8.0% 複勝率: 30.7% | ||
0 | ワラビガミ | リアルスティール |
| 出走: 88回 勝率: 8.0% 複勝率: 30.7% | ||
0 | メイショウタカネ | レイデオロ |
| 出走: 66回 勝率: 7.6% 複勝率: 18.2% | ||
0 | アメジストブリエ | レイデオロ |
| 出走: 66回 勝率: 7.6% 複勝率: 18.2% | ||
0 | フィエールシャンテ | フィエールマン |
| 出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 26.3% | ||
0 | タイセイアビオン | ミッキーアイル |
| 出走: 40回 勝率: 2.5% 複勝率: 22.5% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ドントゥール（吉村誠之助騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走酒井学騎手で13着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝2200m 13着 → 京都ダート1800m 10着 → 阪神ダート2000m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 マコトエウロペ（太宰啓介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走横山典弘騎手で11着→太宰啓介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 阪神芝2200m 11着 → 京都芝2000m 5着 → 京都芝2000m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 ビシェノ（西村淳也騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走鮫島克駿騎手で9着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 京都芝1600m 9着 → 京都芝2000m 5着 → 阪神芝2000m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（小倉芝2000m・18頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
