「釜山ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
11R 15:30
釜山ステークス ダート 1000m 11頭
34,150 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「釜山ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「釜山ステークス」（ダート1000m・11頭立て）は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《アメリカンビキニ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ハヤテノツバサ》《スノーサイレンス》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 22.9倍 | ◎ 90.0 | |
| 11 | 12.7倍 | ○ 86.7 | |
| 1 | 616.6倍 | ▲ 80.3 | |
| 7 | 48.8倍 | △ 80.2 | |
| 5 | 35.7倍 | ☆ 75.0 | |
| 3 | 719.9倍 | 59.8 | |
| 2 | 834.7倍 | 56.3 | |
| 4 | 514.6倍 | 47.5 | |
| 10 | 946.5倍 | 44.4 | |
| 6 | 1065.0倍 | 30.9 | |
| 9 | 1173.1倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
1スノーサイレンス
370 円
複勝
7ヴェロクオーレ
250 円
複勝
5ベルギューン
210 円
単勝
5ベルギューン
570 円
馬単
5ベルギューン＞1スノーサイレンス
4,800 円
3連複
1スノーサイレンス－5ベルギューン－7ヴェロクオーレ
4,360 円
3連単
5ベルギューン＞1スノーサイレンス＞7ヴェロクオーレ
23,590 円
📊 AIスコア分布「釜山ステークス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「釜山ステークス」
8 アメリカンビキニ（団野大成騎手）
「釜山ステークス」でAIが最も高く評価した《アメリカンビキニ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の酒井学騎手から団野大成騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 前走芝→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（13着→1着→2着→8着→7着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 小倉芝1200m 13着（7人気） → 京都ダート1200m 1着（1人気） → 中京ダート1200m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「釜山ステークス」
過去294レースの統計では1番人気の勝率が26.9%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 26.9% |
| 1番人気の連対率 | 50.3% |
| 1番人気の複勝率 | 62.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 294レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「釜山ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が9頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 4頭 | 36.4% |
先行 | 5頭 | 45.5% |
差し | 1頭 | 9.1% |
追込 | 1頭 | 9.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「釜山ステークス」
《ヴェロクオーレ》《クーデール》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | スノーサイレンス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 1着 | ||
2 | クーデール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 13着 ← 1着 ← 10着 ← 2着 | ||
3 | イマージョン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 5着 ← 9着 ← 1着 | ||
4 | メイショウキルギス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 12着 ← 1着 ← 16着 ← 16着 | ||
5 | ベルギューン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 12着 ← 14着 ← 1着 | ||
6 | ペイシャヴァルツー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 12着 ← 15着 ← 14着 ← 11着 | ||
7 | ヴェロクオーレ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 6着 ← 3着 ← 1着 | ||
8 | アメリカンビキニ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 ← 7着 | ||
9 | ポッドソル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 16着 ← 13着 ← 15着 | ||
10 | ジャーヴィス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 14着 ← 2着 ← 13着 | ||
11 | ハヤテノツバサ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 4着 ← 8着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「釜山ステークス」
小倉での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師（198戦26勝・勝率13.1%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
8 | アメリカンビキニ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 13.1% 複勝率: 34.3% 平均着順: 6.5位 | ||
4 | メイショウキルギス | 高橋 亮 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.8位 | ||
10 | ジャーヴィス | 千田 輝彦 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.2位 | ||
11 | ハヤテノツバサ | 杉山 佳明 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位 | ||
7 | ヴェロクオーレ | 石坂 公一 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.4位 | ||
6 | ペイシャヴァルツー | 吉田 直弘 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.0位 | ||
5 | ベルギューン | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 21.6% 平均着順: 8.0位 | ||
3 | イマージョン | 高野 友和 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 34.0% 平均着順: 6.4位 | ||
2 | クーデール | 坂口 智康 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.2位 | ||
1 | スノーサイレンス | 小栗 実 |
| 勝率: 5.3% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.8位 | ||
9 | ポッドソル | 手塚 貴徳 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「釜山ステークス」
小倉ダート1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はAmerican Pharoah産駒（11戦4勝・勝率36.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
8 | アメリカンビキニ | American Pharoah |
| 出走: 11回 勝率: 36.4% 複勝率: 36.4% | ||
6 | ペイシャヴァルツー | オーヴァルエース |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0% | ||
9 | ポッドソル | オルフェーヴル |
| 出走: 42回 勝率: 14.3% 複勝率: 31.0% | ||
2 | クーデール | ロードカナロア |
| 出走: 141回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.1% | ||
3 | イマージョン | ロードカナロア |
| 出走: 141回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.1% | ||
1 | スノーサイレンス | サンダースノー |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 41.2% | ||
11 | ハヤテノツバサ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 26.9% | ||
4 | メイショウキルギス | アジアエクスプレス |
| 出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 15.4% | ||
7 | ヴェロクオーレ | ドゥラメンテ |
| 出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2% | ||
10 | ジャーヴィス | ビーチパトロール |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
5 | ベルギューン | ナダル |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「釜山ステークス」
「釜山ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《クーデール》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 クーデール（西塚洸二騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走16着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走横山琉人騎手で16着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 16着 → 中山ダート1200m 13着 → 阪神ダート1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 メイショウキルギス（松若風馬騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走長岡禎仁騎手で6着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📌 2走前12着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 新潟芝1000m 6着 → 福島ダート1150m 12着 → 札幌ダート1000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
9 ポッドソル（川須栄彦騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走16着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丹内祐次騎手で16着→川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 16着 → 中山ダート1200m 13着 → 中山芝1600m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「釜山ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「釜山ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「釜山ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「釜山ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「釜山ステークス」（小倉ダート1000m・11頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
