「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
12R
3歳以上1勝クラス芝1200m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳以上1勝クラス」（芝1200m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《セクシーマージュ》を本命に推奨いたします。対抗は《ジャンヌローサ》、単穴に《ダノンプリマ》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 78.2 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 73.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 72.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 71.6 | |
| 0 | 00倍 | 67.8 | |
| 0 | 00倍 | 66.9 | |
| 0 | 00倍 | 59.3 | |
| 0 | 00倍 | 57.4 | |
| 0 | 00倍 | 55.1 | |
| 0 | 00倍 | 40.5 | |
| 0 | 00倍 | 39.0 | |
| 0 | 00倍 | 31.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 25.7 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
1位と2位のスコア差は11.8ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 セクシーマージュ（川須栄彦騎手）
「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《セクシーマージュ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の高杉吏麒騎手から川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（14着→9着→6着→3着→5着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 京都芝1400m 14着（7人気） → 中京芝1200m 9着（2人気） → 小倉芝1200m 6着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去752レースで1番人気の勝率は27.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.9% |
| 1番人気の連対率 | 47.1% |
| 1番人気の複勝率 | 58.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.9番人気 |
| 集計レース数 | 752レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.2% |
先行 | 6頭 | 37.5% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《セクシーマージュ》《シヴァールバーニ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ジャンヌローサ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 2着 ← 3着 ← 6着 ← 4着 | ||
0 | マーシーラン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 14着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | ペルフェツィオーネ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 4着 ← 15着 ← 13着 ← 14着 | ||
0 | ダノンプリマ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 1着 ← 5着 ← 2着 | ||
0 | ダイアナクイーン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 13着 ← 13着 | ||
0 | メイショウハボマイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 12着 ← 13着 ← 13着 ← 12着 | ||
0 | セクシーマージュ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 9着 ← 6着 ← 3着 ← 5着 | ||
0 | レインオンミー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 16着 ← 13着 ← 11着 ← 13着 | ||
0 | シヴァールバーニ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 13着 ← 6着 ← 5着 ← 10着 | ||
0 | テーオーミリカン | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 11着 ← 11着 ← 2着 ← 12着 | ||
0 | アスクザアメリカン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 15着 ← 16着 ← 15着 | ||
0 | パレットフレイバー | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 | ||
0 | タイガーロード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 3着 ← 3着 ← 16着 | ||
0 | ミトノリン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 5着 ← 10着 ← 1着 | ||
0 | ネネキリマル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 4着 ← 2着 ← 9着 ← 11着 | ||
0 | ムーンリットアイル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳以上1勝クラス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | レインオンミー | 福永 祐一 |
| 勝率: 20.6% 複勝率: 35.3% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | アスクザアメリカン | 野中 賢二 |
| 勝率: 10.7% 複勝率: 28.7% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | タイガーロード | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ムーンリットアイル | 武 英智 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | パレットフレイバー | 加藤 公太 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ミトノリン | 前川 恭子 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 22.9% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | マーシーラン | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ダノンプリマ | 千田 輝彦 |
| 勝率: 8.1% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | ペルフェツィオーネ | 杉山 佳明 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | テーオーミリカン | 宮 徹 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | シヴァールバーニ | 畑端 省吾 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | メイショウハボマイ | 本田 優 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ネネキリマル | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ダイアナクイーン | 高橋 康之 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 13.4% 平均着順: 9.1位 | ||
0 | セクシーマージュ | 小椋 研介 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | ジャンヌローサ | 井上 智史 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 30.3% 平均着順: 7.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はアメリカンペイトリオット産駒（65戦8勝・勝率12.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | テーオーミリカン | ウインブライト |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0% | ||
0 | ミトノリン | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 65回 勝率: 12.3% 複勝率: 35.4% | ||
0 | タイガーロード | フォーウィールドライブ |
| 出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 16.7% | ||
0 | アスクザアメリカン | American Pharoah |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% | ||
0 | ネネキリマル | ビッグアーサー |
| 出走: 213回 勝率: 10.3% 複勝率: 27.7% | ||
0 | シヴァールバーニ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 47回 勝率: 8.5% 複勝率: 19.1% | ||
0 | ムーンリットアイル | ミッキーアイル |
| 出走: 186回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.7% | ||
0 | ペルフェツィオーネ | ルーラーシップ |
| 出走: 188回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.4% | ||
0 | ジャンヌローサ | イスラボニータ |
| 出走: 103回 勝率: 4.9% 複勝率: 22.3% | ||
0 | ダイアナクイーン | マクフィ |
| 出走: 81回 勝率: 4.9% 複勝率: 17.3% | ||
0 | セクシーマージュ | タワーオブロンドン |
| 出走: 45回 勝率: 4.4% 複勝率: 17.8% | ||
0 | パレットフレイバー | タワーオブロンドン |
| 出走: 45回 勝率: 4.4% 複勝率: 17.8% | ||
0 | メイショウハボマイ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 14.8% | ||
0 | レインオンミー | リアルスティール |
| 出走: 52回 勝率: 1.9% 複勝率: 19.2% | ||
0 | ダノンプリマ | ダノンレジェンド |
| 出走: 52回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.5% | ||
0 | マーシーラン | レッドファルクス |
| 出走: 26回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ネネキリマル》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ネネキリマル（Ｍ．デムーロ騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走松若風馬騎手で10着→Ｍ．デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが小倉では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝1400m 10着 → 小倉芝1200m 4着 → 小倉芝1200m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 アスクザアメリカン（西塚洸二騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走富田暁騎手で12着→西塚洸二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前15着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中京ダート1400m 12着 → 中京芝1600m 15着 → 阪神ダート1400m 16着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 シヴァールバーニ（柴田裕一郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→2200mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走川端海翼騎手で10着→柴田裕一郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前13着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 京都芝2200m 10着 → 福島ダート1700m 13着 → 札幌ダート1700m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（小倉芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
