「農林水産省賞典 小倉記念」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
11R 15:45
農林水産省賞典 小倉記念 芝 2000m 18頭
150 円
2026年7月19日に小倉競馬場で行われる11R「農林水産省賞典 小倉記念」（G3・芝2000m・18頭立て・15:45発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「農林水産省賞典 小倉記念」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「農林水産省賞典 小倉記念」（芝2000m）は18頭立ての大混戦が予想されます。AIは《ジョバンニ》を最有力と評価しつつも、多頭数ゆえの展開の紛れを考慮すれば《エヒト》《ガイアメンテ》まで手を広げておきたいところです。枠順・脚質データも併せてご活用ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 17 | 12.6倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 719.3倍 | ○ 86.2 | |
| 6 | 26.0倍 | ▲ 85.6 | |
| 9 | 36.6倍 | △ 81.4 | |
| 2 | 47.3倍 | ☆ 79.7 | |
| 8 | 820.8倍 | 78.6 | |
| 3 | 1248.1倍 | 72.5 | |
| 10 | 1147.5倍 | 72.4 | |
| 14 | 511.4倍 | 72.3 | |
| 18 | 612.6倍 | 72.1 | |
| 13 | 1350.2倍 | 71.6 | |
| 11 | 14134.7倍 | 64.0 | |
| 16 | 929.1倍 | 63.8 | |
| 4 | 15159.9倍 | 61.1 | |
| 7 | 17265.0倍 | 55.6 | |
| 1 | 1033.1倍 | 54.5 | |
| 15 | 18308.8倍 | 51.1 | |
| 12 | 16191.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
17ジョバンニ
150 円
📊 AIスコア分布「農林水産省賞典 小倉記念」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「農林水産省賞典 小倉記念」
17 ジョバンニ（Ｊ．コレット騎手）
「農林水産省賞典 小倉記念」でAIが最も高く評価した《ジョバンニ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の松山弘平騎手からＪ．コレット騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📊 近走成績: 中京芝2000m 2着（6人気） → 中山芝2200m 7着（2人気） → 京都芝3000m 8着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「農林水産省賞典 小倉記念」
過去389レースで1番人気の勝率は31.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.9% |
| 1番人気の連対率 | 50.1% |
| 1番人気の複勝率 | 60.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 389レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「農林水産省賞典 小倉記念」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が5頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 11.8% |
先行 | 3頭 | 17.6% |
差し | 7頭 | 41.2% |
追込 | 5頭 | 29.4% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「農林水産省賞典 小倉記念」
特に注目していただきたいのは上昇中の《エヒト》《テーオーソラネル》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ゼンダンハヤブサ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 5着 ← 1着 ← 12着 | ||
2 | タガノアビー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 1着 ← 13着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
3 | ナムラエイハブ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 8着 ← 4着 ← 9着 | ||
4 | コパノサントス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 10着 ← 9着 ← 1着 | ||
5 | エヒト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 4着 ← 3着 ← 8着 ← 7着 | ||
6 | ガイアメンテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 7着 ← 17着 ← 1着 | ||
7 | トータルクラリティ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 14着 ← 14着 ← 12着 ← 18着 | ||
8 | サフィラ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 ← 5着 ← 7着 ← 12着 | ||
9 | ジーティーアダマン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 18着 ← 11着 | ||
10 | マイネルメモリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 6着 ← 15着 ← 10着 | ||
11 | カネフラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 17着 ← 11着 ← 12着 | ||
12 | ケイズレーヴ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
13 | カエルム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 6着 | ||
14 | ウエストナウ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 11着 ← 13着 ← 1着 | ||
15 | テーオーソラネル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 4着 ← 5着 ← 10着 ← 1着 | ||
16 | ノーランサンライズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 16着 ← 5着 ← 1着 | ||
17 | ジョバンニ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 8着 ← 3着 ← 8着 | ||
18 | レーゼドラマ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 1着 ← 17着 ← 10着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「農林水産省賞典 小倉記念」
小倉での勝率が最も高いのは佐藤 悠太調教師（33戦8勝・勝率24.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは杉山 晴紀調教師（244戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
16 | ノーランサンライズ | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 24.2% 複勝率: 42.4% 平均着順: 6.3位 | ||
1 | ゼンダンハヤブサ | 橋田 宜長 |
| 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% 平均着順: 6.4位 | ||
8 | サフィラ | 池添 学 |
| 勝率: 14.9% 複勝率: 34.8% 平均着順: 6.4位 | ||
7 | トータルクラリティ | 池添 学 |
| 勝率: 14.9% 複勝率: 34.8% 平均着順: 6.4位 | ||
13 | カエルム | 安田 翔伍 |
| 勝率: 14.8% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.5位 | ||
17 | ジョバンニ | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 12.7% 複勝率: 30.3% 平均着順: 6.6位 | ||
5 | エヒト | 森 秀行 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.2位 | ||
18 | レーゼドラマ | 辻野 泰之 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 29.3% 平均着順: 7.3位 | ||
3 | ナムラエイハブ | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 27.1% 平均着順: 6.7位 | ||
14 | ウエストナウ | 寺島 良 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 29.0% 平均着順: 7.1位 | ||
9 | ジーティーアダマン | 上村 洋行 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.8位 | ||
2 | タガノアビー | 千田 輝彦 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.2位 | ||
10 | マイネルメモリー | 宮 徹 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.3位 | ||
4 | コパノサントス | 梅田 智之 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.7位 | ||
15 | テーオーソラネル | 須貝 尚介 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位 | ||
6 | ガイアメンテ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位 | ||
11 | カネフラ | 高橋 康之 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 13.8% 平均着順: 9.1位 | ||
12 | ケイズレーヴ | 榎屋 充 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「農林水産省賞典 小倉記念」
小倉芝2000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒（131戦20勝・勝率15.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
1 | ゼンダンハヤブサ | スマートオーディン |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
16 | ノーランサンライズ | キタサンブラック |
| 出走: 131回 勝率: 15.3% 複勝率: 26.7% | ||
17 | ジョバンニ | エピファネイア |
| 出走: 371回 勝率: 12.9% 複勝率: 30.7% | ||
12 | ケイズレーヴ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 80回 勝率: 11.2% 複勝率: 30.0% | ||
2 | タガノアビー | アニマルキングダム |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 10.0% | ||
14 | ウエストナウ | キズナ |
| 出走: 319回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.0% | ||
18 | レーゼドラマ | キズナ |
| 出走: 319回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.0% | ||
10 | マイネルメモリー | ゴールドシップ |
| 出走: 239回 勝率: 8.8% 複勝率: 22.6% | ||
6 | ガイアメンテ | ドゥラメンテ |
| 出走: 265回 勝率: 8.7% 複勝率: 29.8% | ||
8 | サフィラ | ハーツクライ |
| 出走: 488回 勝率: 8.4% 複勝率: 28.9% | ||
15 | テーオーソラネル | シルバーステート |
| 出走: 131回 勝率: 8.4% 複勝率: 26.0% | ||
5 | エヒト | ルーラーシップ |
| 出走: 467回 勝率: 8.1% 複勝率: 23.3% | ||
9 | ジーティーアダマン | ルーラーシップ |
| 出走: 467回 勝率: 8.1% 複勝率: 23.3% | ||
3 | ナムラエイハブ | リアルスティール |
| 出走: 91回 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8% | ||
13 | カエルム | ブラックタイド |
| 出走: 197回 勝率: 6.6% 複勝率: 16.8% | ||
7 | トータルクラリティ | バゴ |
| 出走: 79回 勝率: 6.3% 複勝率: 20.3% | ||
4 | コパノサントス | イスラボニータ |
| 出走: 58回 勝率: 3.4% 複勝率: 19.0% | ||
11 | カネフラ | グランデッツァ |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「農林水産省賞典 小倉記念」
「農林水産省賞典 小倉記念」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《レーゼドラマ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
18 レーゼドラマ（松若風馬騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走丸山元気騎手で6着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが小倉では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 福島芝1800m 6着 → 中山芝1800m 6着 → 小倉芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
10 マイネルメモリー（菱田裕二騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走横山武史騎手で8着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前10着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京芝2400m 8着 → 阪神芝2600m 10着 → 小倉芝2000m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
13 カエルム（Ｍ．デムーロ騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 近走不振だが小倉では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神芝2200m 14着 → 中山芝2500m 1着 → 小倉芝2600m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
⏰ 過去5年のレース結果一覧
- 2025年7月20日小倉競馬場 11R 農林水産省賞典 小倉記念芝 2000m 16頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 1
イングランドアイズ松若風馬
19人気
1:59.9差し
6
シェイクユアハート古川吉洋
23人気
2:00.2先行
16
ディープモンスター北村友一
32人気
2:00.3差し
8
ラスカンブレス荻野極
46人気
2:00.3追込
7
オールセインツ酒井学
55人気
2:00.5差し
- 2024年8月11日中京競馬場 11R 農林水産省賞典 小倉記念芝 2000m 12頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 1
リフレーミング川田将雅
11人気
1:56.5差し
10
コスタボニータ坂井瑠星
24人気
1:56.6先行
11
ディープモンスター浜中俊
32人気
1:56.7差し
5
ヴェローナシチー団野大成
48人気
1:56.8差し
12
セントカメリア幸英明
59人気
1:56.8追込
- 2023年8月13日小倉競馬場 11R 農林水産省賞典 小倉記念芝 2000m 16頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 3
エヒト川田将雅
13人気
1:57.8先行
2
テーオーシリウス西村淳也
25人気
1:58.2逃げ
7
ゴールドエクリプス角田大河
32人気
1:58.4差し
4
マリアエレーナ松山弘平
41人気
1:58.4先行
1
カレンルシェルブル斎藤新
57人気
1:58.5追込
- 2022年8月14日小倉競馬場 11R 農林水産省賞典 小倉記念芝 2000m 15頭 晴 良
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 2
マリアエレーナ松山弘平
12人気
1:57.4先行
12
ヒンドゥタイムズＣ．ホー
210人気
1:58.2差し
4
ジェラルディーナ福永祐一
31人気
1:58.2差し
14
カテドラル団野大成
46人気
1:58.6追込
7
ピースオブエイト松本大輝
54人気
1:58.7差し
- 2021年8月15日小倉競馬場 11R 農林水産省賞典 小倉記念芝 2000m 9頭 曇 稍重
馬番 馬名・騎手名 着順 タイム 9
モズナガレボシ松山弘平
16人気
1:59.7追込
7
ヒュミドール幸英明
25人気
1:59.8差し
10
スーパーフェザー武豊
38人気
2:00.2先行
6
ダブルシャープ酒井学
44人気
2:00.2差し
5
ショウナンバルディ岩田康誠
53人気
2:00.6差し
❓ 「農林水産省賞典 小倉記念」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「農林水産省賞典 小倉記念」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「農林水産省賞典 小倉記念」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「農林水産省賞典 小倉記念」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「農林水産省賞典 小倉記念」（小倉芝2000m・18頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「農林水産省賞典 小倉記念」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はジョバンニ（AIスコア90.0）、対抗（○）はエヒト（AIスコア86.2）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「農林水産省賞典 小倉記念」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. エヒトは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「農林水産省賞典 小倉記念」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年7月19日に小倉競馬場の11R（芝2000m）として15:45発走予定です。
