「農林水産省賞典 小倉記念」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
小倉
11R15:45
農林水産省賞典 小倉記念芝2000m18頭
150 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「農林水産省賞典 小倉記念」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「農林水産省賞典 小倉記念」は芝2000m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ジョバンニ》を本命といたしましたが、《エヒト》《ガイアメンテ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 17 | 12.6倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 719.3倍 | ○ 86.2 | |
| 6 | 26.0倍 | ▲ 85.6 | |
| 9 | 36.6倍 | △ 81.4 | |
| 2 | 47.3倍 | ☆ 79.7 | |
| 8 | 820.8倍 | 78.6 | |
| 3 | 1248.1倍 | 72.5 | |
| 10 | 1147.5倍 | 72.4 | |
| 14 | 511.4倍 | 72.3 | |
| 18 | 612.6倍 | 72.1 | |
| 13 | 1350.2倍 | 71.6 | |
| 11 | 14134.7倍 | 64.0 | |
| 16 | 929.1倍 | 63.8 | |
| 4 | 15159.9倍 | 61.1 | |
| 7 | 17265.0倍 | 55.6 | |
| 1 | 1033.1倍 | 54.5 | |
| 15 | 18308.8倍 | 51.1 | |
| 12 | 16191.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
17ジョバンニ
150 円
📊 AIスコア分布「農林水産省賞典 小倉記念」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「農林水産省賞典 小倉記念」
17 ジョバンニ（Ｊ．コレット騎手）
「農林水産省賞典 小倉記念」でAIが最も高く評価した《ジョバンニ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の松山弘平騎手からＪ．コレット騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📊 近走成績: 中京芝2000m 2着（6人気） → 中山芝2200m 7着（2人気） → 京都芝3000m 8着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「農林水産省賞典 小倉記念」
過去388レースで1番人気の勝率は31.7%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.7% |
| 1番人気の連対率 | 50.0% |
| 1番人気の複勝率 | 60.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 388レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「農林水産省賞典 小倉記念」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ2頭・先行3頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 11.8% |
先行 | 3頭 | 17.6% |
差し | 7頭 | 41.2% |
追込 | 5頭 | 29.4% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「農林水産省賞典 小倉記念」
《エヒト》《テーオーソラネル》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ゼンダンハヤブサ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 5着 ← 1着 ← 12着 | ||
2 | タガノアビー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 1着 ← 13着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
3 | ナムラエイハブ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 8着 ← 4着 ← 9着 | ||
4 | コパノサントス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 10着 ← 9着 ← 1着 | ||
5 | エヒト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 4着 ← 3着 ← 8着 ← 7着 | ||
6 | ガイアメンテ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 7着 ← 17着 ← 1着 | ||
7 | トータルクラリティ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 14着 ← 14着 ← 12着 ← 18着 | ||
8 | サフィラ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 ← 5着 ← 7着 ← 12着 | ||
9 | ジーティーアダマン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 18着 ← 11着 | ||
10 | マイネルメモリー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 6着 ← 15着 ← 10着 | ||
11 | カネフラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 17着 ← 11着 ← 12着 | ||
12 | ケイズレーヴ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
13 | カエルム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 6着 | ||
14 | ウエストナウ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 11着 ← 13着 ← 1着 | ||
15 | テーオーソラネル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 4着 ← 5着 ← 10着 ← 1着 | ||
16 | ノーランサンライズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 11着 ← 16着 ← 5着 ← 1着 | ||
17 | ジョバンニ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 8着 ← 3着 ← 8着 | ||
18 | レーゼドラマ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 1着 ← 17着 ← 10着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「農林水産省賞典 小倉記念」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | ゼンダンハヤブサ | 橋田 宜長 |
| 勝率: 25.0% 複勝率: 37.5% 平均着順: 6.1位 | ||
16 | ノーランサンライズ | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 21.9% 複勝率: 40.6% 平均着順: 6.5位 | ||
13 | カエルム | 安田 翔伍 |
| 勝率: 14.9% 複勝率: 31.7% 平均着順: 6.5位 | ||
8 | サフィラ | 池添 学 |
| 勝率: 14.4% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.4位 | ||
7 | トータルクラリティ | 池添 学 |
| 勝率: 14.4% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.4位 | ||
17 | ジョバンニ | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 30.0% 平均着順: 6.6位 | ||
5 | エヒト | 森 秀行 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.2位 | ||
18 | レーゼドラマ | 辻野 泰之 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 29.3% 平均着順: 7.3位 | ||
14 | ウエストナウ | 寺島 良 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.1位 | ||
3 | ナムラエイハブ | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 26.8% 平均着順: 6.7位 | ||
9 | ジーティーアダマン | 上村 洋行 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.7位 | ||
2 | タガノアビー | 千田 輝彦 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.2位 | ||
4 | コパノサントス | 梅田 智之 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.7位 | ||
10 | マイネルメモリー | 宮 徹 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.3位 | ||
15 | テーオーソラネル | 須貝 尚介 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位 | ||
6 | ガイアメンテ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位 | ||
11 | カネフラ | 高橋 康之 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 13.8% 平均着順: 9.1位 | ||
12 | ケイズレーヴ | 榎屋 充 |
| 勝率: - 複勝率: - 平均着順: - | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「農林水産省賞典 小倉記念」
小倉芝2000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒（131戦20勝・勝率15.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
1 | ゼンダンハヤブサ | スマートオーディン |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
16 | ノーランサンライズ | キタサンブラック |
| 出走: 131回 勝率: 15.3% 複勝率: 26.7% | ||
17 | ジョバンニ | エピファネイア |
| 出走: 369回 勝率: 12.7% 複勝率: 30.6% | ||
12 | ケイズレーヴ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 80回 勝率: 11.2% 複勝率: 30.0% | ||
2 | タガノアビー | アニマルキングダム |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 10.0% | ||
14 | ウエストナウ | キズナ |
| 出走: 317回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.8% | ||
18 | レーゼドラマ | キズナ |
| 出走: 317回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.8% | ||
10 | マイネルメモリー | ゴールドシップ |
| 出走: 239回 勝率: 8.8% 複勝率: 22.6% | ||
6 | ガイアメンテ | ドゥラメンテ |
| 出走: 264回 勝率: 8.7% 複勝率: 29.9% | ||
8 | サフィラ | ハーツクライ |
| 出走: 488回 勝率: 8.4% 複勝率: 28.9% | ||
15 | テーオーソラネル | シルバーステート |
| 出走: 131回 勝率: 8.4% 複勝率: 26.0% | ||
5 | エヒト | ルーラーシップ |
| 出走: 466回 勝率: 8.2% 複勝率: 23.4% | ||
9 | ジーティーアダマン | ルーラーシップ |
| 出走: 466回 勝率: 8.2% 複勝率: 23.4% | ||
3 | ナムラエイハブ | リアルスティール |
| 出走: 90回 勝率: 7.8% 複勝率: 30.0% | ||
13 | カエルム | ブラックタイド |
| 出走: 196回 勝率: 6.6% 複勝率: 16.8% | ||
7 | トータルクラリティ | バゴ |
| 出走: 79回 勝率: 6.3% 複勝率: 20.3% | ||
4 | コパノサントス | イスラボニータ |
| 出走: 57回 勝率: 3.5% 複勝率: 19.3% | ||
11 | カネフラ | グランデッツァ |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「農林水産省賞典 小倉記念」
「農林水産省賞典 小倉記念」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《レーゼドラマ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
18 レーゼドラマ（松若風馬騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走丸山元気騎手で6着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが小倉では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 福島芝1800m 6着 → 中山芝1800m 6着 → 小倉芝2000m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
10 マイネルメモリー（菱田裕二騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走横山武史騎手で8着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前10着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京芝2400m 8着 → 阪神芝2600m 10着 → 小倉芝2000m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
13 カエルム（Ｍ．デムーロ騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→2200mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 近走不振だが小倉では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神芝2200m 14着 → 中山芝2500m 1着 → 小倉芝2600m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「農林水産省賞典 小倉記念」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「農林水産省賞典 小倉記念」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「農林水産省賞典 小倉記念」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「農林水産省賞典 小倉記念」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「農林水産省賞典 小倉記念」（小倉芝2000m・18頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
