3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

18頭が出走する「3歳未勝利」(芝1200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ヒッグスボソン》でございます。次いで《トウカイジーク》、《ドゥボヌール》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

13

ヒッグスボソン 秋山稔樹

616.9倍

90.0

1

トウカイジーク 今村聖奈

513.4倍

76.0

17

ドゥボヌール 永島まなみ

740.7倍

69.1

3

グレンセロース 吉村誠之助

410.3倍

68.7

6

カルロット 松山弘平

11.8倍

67.5

5

ルナフィオーレ 西村淳也

25.3倍

  65.0

16

ルーセントムーン 渡辺竜也

15267.8倍

  62.4

4

ショウナンライラ 富田暁

1057.9倍

  58.5

10

クリノゴージャス 太宰啓介

17413.8倍

  55.4

7

ケイアイブラック 藤懸貴志

1180.2倍

  51.7

11

ムーンリットビーチ 川端海翼

1284.0倍

  49.0

2

ハクサンテドリガワ 松若風馬

36.0倍

  46.5

12

スマイリングスカイ 城戸義政

16401.3倍

  45.6

18

レガリアーナ 森田誠也

18472.4倍

  43.7

14

ホッコームジカ 幸英明

953.0倍

  43.5

8

トウカイツバキ 亀田温心

14209.0倍

  40.8

9

ナデシコザクラ M.デムーロ

845.2倍

  39.6

15

タマモマリアージュ 角田大和

13196.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3グレンセロース

    330 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は14.0ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 ヒッグスボソン(秋山稔樹騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ヒッグスボソン》を深掘り分析いたします。

📌 小倉で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 3着(5人気) → 京都芝1200m 8着(8人気) → 小倉芝1200m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去759レースで1番人気の勝率は27.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.9%
1番人気の連対率47.2%
1番人気の複勝率58.1%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数759レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

17.6%

差し

10頭

58.8%

追込

4頭

23.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ルーセントムーン》《レガリアーナ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

トウカイジーク 下降中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 6着

2

ハクサンテドリガワ 下降中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 7着 ← 7着 ← 6着

3

グレンセロース 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 10着 ← 5着

4

ショウナンライラ 下降中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 13着 ← 8着 ← 12着

5

ルナフィオーレ 下降中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 9着 ← 7着 ← 7着

6

カルロット 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 16着 ← 3着

7

ケイアイブラック 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 10着 ← 11着 ← 5着

8

トウカイツバキ やや下降
直近5走: 9着 ← 5着 ← 14着 ← 7着

9

ナデシコザクラ 下降中
直近5走: 2着 ← 15着 ← 3着 ← 12着 ← 12着

10

クリノゴージャス 横ばい
直近5走: -

11

ムーンリットビーチ 上昇中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 9着 ← 5着

12

スマイリングスカイ 下降中
直近5走: 14着 ← 16着 ← 15着

13

ヒッグスボソン やや下降
直近5走: 3着 ← 8着 ← 2着 ← 2着 ← 8着

14

ホッコームジカ 下降中
直近5走: 2着 ← 15着 ← 8着 ← 12着 ← 11着

15

タマモマリアージュ 下降中
直近5走: 10着 ← 14着

16

ルーセントムーン 上昇中
直近5走: 16着 ← 15着 ← 7着 ← 8着 ← 7着

17

ドゥボヌール 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 4着 ← 8着

18

レガリアーナ 上昇中
直近5走: 15着 ← 13着 ← 14着 ← 7着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×小倉相性分析「3歳未勝利」

小倉での勝率が最も高いのは池添 学調教師(160戦23勝・勝率14.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは北出 成人調教師(249戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

グレンセロース 池添 学
勝率: 14.4% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.4位

11

ムーンリットビーチ 西園 翔太
勝率: 11.0% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.2位

1

トウカイジーク 野中 賢二
勝率: 10.6% 複勝率: 29.1% 平均着順: 7.1位

12

スマイリングスカイ 奥村 豊
勝率: 9.9% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.4位

17

ドゥボヌール 奥村 豊
勝率: 9.9% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.4位

4

ショウナンライラ 松下 武士
勝率: 8.5% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位

16

ルーセントムーン 高橋 一哉
勝率: 7.4% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.0位

6

カルロット 武 幸四郎
勝率: 7.1% 複勝率: 27.6% 平均着順: 7.1位

7

ケイアイブラック 梅田 智之
勝率: 7.1% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.7位

5

ルナフィオーレ 庄野 靖志
勝率: 6.5% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.8位

13

ヒッグスボソン 高橋 義忠
勝率: 5.6% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.5位

9

ナデシコザクラ 秋山 真一郎
勝率: 5.3% 複勝率: 13.2% 平均着順: 8.6位

2

ハクサンテドリガワ 小崎 憲
勝率: 4.1% 複勝率: 15.6% 平均着順: 8.3位

8

トウカイツバキ 北出 成人
勝率: 4.0% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位

18

レガリアーナ 安達 昭夫
勝率: 3.5% 複勝率: 12.3% 平均着順: 8.2位

15

タマモマリアージュ 井上 智史
勝率: 2.8% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.1位

10

クリノゴージャス 荒川 義之
勝率: 2.4% 複勝率: 11.4% 平均着順: 8.7位

14

ホッコームジカ 飯田 祐史
勝率: 1.8% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

小倉芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(28戦6勝・勝率21.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

ショウナンライラ サートゥルナーリア
出走: 28回 勝率: 21.4% 複勝率: 25.0%

2

ハクサンテドリガワ ハクサンムーン
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 27.3%

18

レガリアーナ トーセンラー
出走: 56回 勝率: 12.5% 複勝率: 26.8%

15

タマモマリアージュ デクラレーションオブウォー
出走: 45回 勝率: 8.9% 複勝率: 22.2%

13

ヒッグスボソン ファインニードル
出走: 82回 勝率: 8.5% 複勝率: 28.0%

7

ケイアイブラック ファインニードル
出走: 82回 勝率: 8.5% 複勝率: 28.0%

8

トウカイツバキ ブリックスアンドモルタル
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 11.1%

17

ドゥボヌール モーリス
出走: 183回 勝率: 6.6% 複勝率: 20.2%

11

ムーンリットビーチ ルーラーシップ
出走: 189回 勝率: 5.8% 複勝率: 23.3%

6

カルロット リオンディーズ
出走: 136回 勝率: 5.1% 複勝率: 18.4%

1

トウカイジーク マクフィ
出走: 82回 勝率: 4.9% 複勝率: 18.3%

3

グレンセロース オルフェーヴル
出走: 127回 勝率: 2.4% 複勝率: 15.7%

14

ホッコームジカ シルバーステート
出走: 97回 勝率: 2.1% 複勝率: 14.4%

5

ルナフィオーレ シルバーステート
出走: 97回 勝率: 2.1% 複勝率: 14.4%

10

クリノゴージャス ディーマジェスティ
出走: 24回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.3%

9

ナデシコザクラ ビーチパトロール
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

16

ルーセントムーン インディチャンプ
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

12

スマイリングスカイ マテラスカイ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

16 ルーセントムーン(渡辺竜也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田口貫太騎手で16着→渡辺竜也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 16着 → 京都ダート1400m 15着 → 札幌芝1500m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 ムーンリットビーチ(川端海翼騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走亀田温心騎手で9着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 9着 → 京都ダート1400m 4着 → 小倉芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 スマイリングスカイ(城戸義政騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前16着の大敗から前走14着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 14着 → 阪神ダート1200m 16着 → 京都ダート1400m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(小倉芝1200m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R15:20

    函館2歳ステークス1200m13頭

    G3

  2. 小倉

    11R15:45

    農林水産省賞典 小倉記念2000m18頭

    G3

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