3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(ダート1000m)は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《ジャーナーリア》、次いで《トルークマクト》を評価しております。ダート1000mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《エコロセレナ》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

ジャーナーリア 池添謙一

12.1倍

90.0

10

トルークマクト 鷲頭虎太

36.1倍

86.1

8

エコロセレナ 斎藤新

22.7倍

59.3

7

ミスチヴマリアンヌ 佐々木大輔

412.8倍

57.5

9

アルマフレイヤ 遠藤汰月

10102.6倍

36.7

6

ホワイトラバーズ 古川吉洋

624.8倍

  34.9

2

ラブデウザ 河原田菜々

737.2倍

  30.3

1

デルマハルナ 和田陽希

844.9倍

24.9

3

ハネマン 原田和真

997.9倍

22.2

5

ミスマラッカ 丹内祐次

516.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4ジャーナーリア

    130 円

  • 複勝

    7ミスチヴマリアンヌ

    300 円

  • 単勝

    7ミスチヴマリアンヌ

    1,280 円

  • 馬単

    7ミスチヴマリアンヌ4ジャーナーリア

    2,700 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 ジャーナーリア(池添謙一騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ジャーナーリア》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の古川吉洋騎手から池添謙一騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走芝→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→3着→2着→3着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館芝1200m 5着(2人気) → 新潟ダート1200m 3着(1人気) → 京都ダート1400m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去201レースでの1番人気の勝率は38.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.8%
1番人気の連対率58.7%
1番人気の複勝率72.6%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数201レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

30.0%

差し

4頭

40.0%

追込

3頭

30.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

トルークマクト》《アルマフレイヤ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

デルマハルナ 下降中
直近5走: 9着 ← 15着

2

ラブデウザ 横ばい
直近5走: 9着 ← 9着 ← 6着 ← 4着 ← 11着

3

ハネマン 下降中
直近5走: 15着 ← 8着 ← 6着 ← 18着 ← 14着

4

ジャーナーリア やや上昇
直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 4着

5

ミスマラッカ 横ばい
直近5走: 5着 ← 13着 ← 7着 ← 7着

6

ホワイトラバーズ 下降中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 9着 ← 7着 ← 12着

7

ミスチヴマリアンヌ 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 10着 ← 6着 ← 10着

8

エコロセレナ やや上昇
直近5走: 3着 ← 7着 ← 3着 ← 2着 ← 3着

9

アルマフレイヤ 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着

10

トルークマクト 上昇中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 13着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは伊坂 重信調教師(49戦5勝・勝率10.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(85戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

ハネマン 伊坂 重信
勝率: 10.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.3位

8

エコロセレナ 斎藤 誠
勝率: 9.4% 複勝率: 25.9% 平均着順: 6.6位

10

トルークマクト 福永 祐一
勝率: 4.8% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.7位

4

ジャーナーリア 本田 優
勝率: 4.2% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.0位

1

デルマハルナ 天間 昭一
勝率: 3.4% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.2位

7

ミスチヴマリアンヌ 小野 次郎
勝率: 3.3% 複勝率: 13.1% 平均着順: 7.5位

9

アルマフレイヤ 伊藤 伸一
勝率: 2.5% 複勝率: 7.5% 平均着順: 9.1位

5

ミスマラッカ 本間 忍
勝率: 1.8% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.0位

6

ホワイトラバーズ 大根田 裕之
勝率: 1.7% 複勝率: 17.2% 平均着順: 7.1位

2

ラブデウザ 加藤 和宏
勝率: 0.0% 複勝率: 3.9% 平均着順: 8.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(22戦4勝・勝率18.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

トルークマクト ドレフォン
出走: 22回 勝率: 18.2% 複勝率: 40.9%

1

デルマハルナ ディーマジェスティ
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 36.4%

6

ホワイトラバーズ ディーマジェスティ
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 36.4%

2

ラブデウザ リアルスティール
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3%

9

アルマフレイヤ オルフェーヴル
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.1%

5

ミスマラッカ マテラスカイ
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

3

ハネマン ファインニードル
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

ミスチヴマリアンヌ ミスチヴィアスアレックス
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

8

エコロセレナ コントレイル
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

4

ジャーナーリア サートゥルナーリア
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 アルマフレイヤ(遠藤汰月騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原田和真騎手で13着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 函館芝1200m 13着 → 函館芝1200m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ラブデウザ(河原田菜々騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走遠藤汰月騎手で9着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 9着 → 福島ダート1150m 9着 → 中山ダート1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

1 デルマハルナ(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走大久保友騎手で9着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 9着 → 函館芝1200m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1000m・10頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R15:20

    函館2歳ステークス1200m13頭

    G3

  2. 小倉

    11R15:45

    農林水産省賞典 小倉記念2000m18頭

    G3

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