3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(芝2000m・13頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《フィエスタ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《フィエスタ》を中心に据え、《フローレンスフーガ》《ヤクジョ》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

フィエスタ 鮫島克駿

1185.8倍

90.0

12

フローレンスフーガ 横山和生

37.3倍

77.2

5

ヤクジョ 原田和真

13129.5倍

70.5

7

ギオンバヤシ 武豊

12.8倍

63.4

9

コスモブラック 池添謙一

1024.1倍

60.6

6

ワダツミ 和田陽希

613.9倍

  52.9

3

ウインカトリーヌ 横山武史

25.8倍

  51.7

13

コティノス 舟山瑠泉

815.5倍

  50.6

8

レイヌドプランタン 横山琉人

920.1倍

  40.7

11

マコトアディントン 丹内祐次

47.3倍

  39.9

2

プリュイドール 古川奈穂

714.1倍

  36.7

1

フクチャンブラック 松本大輝

12109.0倍

  36.5

10

シークレットシティ 斎藤新

58.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

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0点

0点

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📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。12.8ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 フィエスタ(鮫島克駿騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《フィエスタ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の斎藤新騎手から鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 函館芝2000m 7着(6人気) → 京都芝1600m 12着(7人気) → 阪神芝1600m 9着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去145レースで1番人気の勝率は27.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.6%
1番人気の連対率48.3%
1番人気の複勝率58.6%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数145レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行1頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

1頭

7.7%

差し

5頭

38.5%

追込

6頭

46.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

コスモブラック》《ヤクジョ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

フクチャンブラック やや下降
直近5走: 6着 ← 9着 ← 11着 ← 4着 ← 9着

2

プリュイドール やや下降
直近5走: 3着 ← 13着 ← 8着 ← 8着 ← 7着

3

ウインカトリーヌ 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 8着 ← 6着

4

フィエスタ 下降中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 9着

5

ヤクジョ 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 4着 ← 7着 ← 7着

6

ワダツミ 下降中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 10着 ← 13着 ← 16着

7

ギオンバヤシ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 ← 5着 ← 3着

8

レイヌドプランタン 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 7着

9

コスモブラック 上昇中
直近5走: 11着 ← 11着 ← 3着 ← 4着 ← 2着

10

シークレットシティ 横ばい
直近5走: 7着

11

マコトアディントン やや上昇
直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 2着 ← 4着

12

フローレンスフーガ 横ばい
直近5走: 3着 ← 7着 ← 3着

13

コティノス 下降中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 13着 ← 2着 ← 17着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは四位 洋文調教師(61戦15勝・勝率24.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(136戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

フローレンスフーガ 四位 洋文
勝率: 24.6% 複勝率: 41.0% 平均着順: 5.3位

9

コスモブラック 武 英智
勝率: 13.9% 複勝率: 36.7% 平均着順: 5.8位

10

シークレットシティ 辻 哲英
勝率: 12.9% 複勝率: 32.3% 平均着順: 6.3位

2

プリュイドール 矢作 芳人
勝率: 11.8% 複勝率: 33.1% 平均着順: 6.3位

13

コティノス 須貝 尚介
勝率: 9.5% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.2位

7

ギオンバヤシ 鈴木 孝志
勝率: 9.1% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.5位

6

ワダツミ 笹田 和秀
勝率: 7.9% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.1位

3

ウインカトリーヌ 西園 翔太
勝率: 5.1% 複勝率: 25.6% 平均着順: 6.7位

1

フクチャンブラック 高橋 康之
勝率: 2.1% 複勝率: 8.3% 平均着順: 8.0位

5

ヤクジョ 松永 康利
勝率: 1.9% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.8位

4

フィエスタ 西村 真幸
勝率: 1.8% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.1位

11

マコトアディントン 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 6.2位

8

レイヌドプランタン 矢嶋 大樹
勝率: 0.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(52戦6勝・勝率11.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

フィエスタ キタサンブラック
出走: 52回 勝率: 11.5% 複勝率: 40.4%

9

コスモブラック キタサンブラック
出走: 52回 勝率: 11.5% 複勝率: 40.4%

1

フクチャンブラック キタサンブラック
出走: 52回 勝率: 11.5% 複勝率: 40.4%

7

ギオンバヤシ ミッキーアイル
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 55.6%

8

レイヌドプランタン モーリス
出走: 74回 勝率: 10.8% 複勝率: 29.7%

5

ヤクジョ リアルスティール
出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 17.2%

11

マコトアディントン オルフェーヴル
出走: 100回 勝率: 9.0% 複勝率: 32.0%

2

プリュイドール オルフェーヴル
出走: 100回 勝率: 9.0% 複勝率: 32.0%

13

コティノス サートゥルナーリア
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8%

12

フローレンスフーガ フィエールマン
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.8%

6

ワダツミ セイウンコウセイ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

ウインカトリーヌ ベンバトル
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

シークレットシティ サングレーザー
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 コスモブラック(池添謙一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→2600mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山武史騎手で11着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝2600m 11着 → 阪神ダート1800m 11着 → 中京ダート1900m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 ワダツミ(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走川又賢治騎手で9着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1800m 9着 → 函館芝1800m 5着 → 京都芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

13 コティノス(舟山瑠泉騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走浜中俊騎手で7着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝2000m 7着 → 函館芝1800m 8着 → 阪神芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝2000m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R15:20

    函館2歳ステークス1200m13頭

    G3

  2. 小倉

    11R15:45

    農林水産省賞典 小倉記念2000m18頭

    G3

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