「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
函館
6R12:40
3歳未勝利芝1200m16頭
240 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳未勝利」は芝1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《クープグラッセ》を本命といたしましたが、《ジューンマロン》《トゥルージョワ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 12 | 719.8倍 | ◎ 90.0 | |
| 13 | 1397.8倍 | ○ 85.5 | |
| 14 | 1030.0倍 | ▲ 77.9 | |
| 9 | 514.0倍 | △ 73.3 | |
| 3 | 37.1倍 | ☆ 67.5 | |
| 8 | 15110.7倍 | 66.8 | |
| 4 | 14102.8倍 | 64.8 | |
| 1 | 23.4倍 | 63.4 | |
| 2 | 1244.7倍 | 57.5 | |
| 6 | 410.2倍 | 49.9 | |
| 16 | 928.9倍 | 49.1 | |
| 10 | 12.8倍 | 48.7 | |
| 15 | 1140.5倍 | 40.9 | |
| 11 | 825.0倍 | 消 28.4 | |
| 7 | 16158.9倍 | 消 25.9 | |
| 5 | 617.4倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9リネアベルタ
240 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
12 クープグラッセ（池添謙一騎手）
当AI予想の本命馬《クープグラッセ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の国分恭介騎手から池添謙一騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（10着→12着→10着→7着→4着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 京都芝1600m 10着（11人気） → 京都芝1600m 12着（8人気） → 阪神芝1600m 10着（16人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去426レースで1番人気の勝率は30.3%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 30.3% |
| 1番人気の連対率 | 47.9% |
| 1番人気の複勝率 | 59.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 426レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 3頭 | 20.0% |
差し | 6頭 | 40.0% |
追込 | 5頭 | 33.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《クープグラッセ》《スカイプレリュード》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | コスモファーブロス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 3着 ← 6着 | ||
2 | セイカユウヒ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 7着 ← 8着 ← 3着 | ||
3 | ライトオブジアース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 12着 ← 11着 ← 16着 | ||
4 | ノブピースオブラブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 12着 ← 9着 ← 12着 ← 8着 | ||
5 | ソワンドヴィクター | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 13着 ← 18着 | ||
6 | マリノリュミエール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 13着 ← 9着 ← 9着 | ||
7 | スカイプレリュード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 9着 ← 5着 ← 7着 ← 7着 | ||
8 | アウェイクネス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 12着 ← 7着 ← 11着 ← 9着 | ||
9 | リネアベルタ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 6着 ← 9着 ← 6着 ← 3着 | ||
10 | マメーアップル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 7着 ← 5着 ← 7着 | ||
11 | リアライズブルーム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 18着 ← 16着 ← 14着 ← 8着 ← 4着 | ||
12 | クープグラッセ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 10着 ← 7着 ← 4着 | ||
13 | ジューンマロン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 4着 ← 7着 | ||
14 | トゥルージョワ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 | ||
15 | チェサピークベイ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
16 | ディサイドオンミー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 8着 ← 15着 ← 2着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」
函館での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師（43戦11勝・勝率25.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは須貝 尚介調教師（105戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
15 | チェサピークベイ | 中内田 充正 |
| 勝率: 25.6% 複勝率: 51.2% 平均着順: 5.3位 | ||
13 | ジューンマロン | 武 英智 |
| 勝率: 13.9% 複勝率: 36.7% 平均着順: 5.8位 | ||
2 | セイカユウヒ | 石栗 龍彦 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.7位 | ||
9 | リネアベルタ | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4% 平均着順: 6.2位 | ||
11 | リアライズブルーム | 須貝 尚介 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.2位 | ||
1 | コスモファーブロス | 吉田 直弘 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 5.7位 | ||
3 | ライトオブジアース | 松永 幹夫 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 25.4% 平均着順: 6.8位 | ||
6 | マリノリュミエール | 村田 一誠 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.4位 | ||
10 | マメーアップル | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 17.7% 平均着順: 7.0位 | ||
5 | ソワンドヴィクター | 高橋 文雅 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.4位 | ||
14 | トゥルージョワ | 福永 祐一 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.7位 | ||
12 | クープグラッセ | 岡田 稲男 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 16.4% 平均着順: 7.2位 | ||
4 | ノブピースオブラブ | 小島 茂之 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.2位 | ||
16 | ディサイドオンミー | 堀内 岳志 |
| 勝率: 2.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 6.7位 | ||
8 | アウェイクネス | 前川 恭子 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 6.2位 | ||
7 | スカイプレリュード | 室井 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
函館芝1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はDark Angel産駒（14戦3勝・勝率21.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
13 | ジューンマロン | ダノンキングリー |
| 出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0% | ||
4 | ノブピースオブラブ | Dark Angel |
| 出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 50.0% | ||
15 | チェサピークベイ | Frankel |
| 出走: 23回 勝率: 17.4% 複勝率: 39.1% | ||
8 | アウェイクネス | Frankel |
| 出走: 23回 勝率: 17.4% 複勝率: 39.1% | ||
14 | トゥルージョワ | ロードカナロア |
| 出走: 271回 勝率: 12.9% 複勝率: 31.4% | ||
3 | ライトオブジアース | ロードカナロア |
| 出走: 271回 勝率: 12.9% 複勝率: 31.4% | ||
7 | スカイプレリュード | レッドファルクス |
| 出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 19.2% | ||
2 | セイカユウヒ | グレーターロンドン |
| 出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% | ||
12 | クープグラッセ | リオンディーズ |
| 出走: 68回 勝率: 7.4% 複勝率: 29.4% | ||
9 | リネアベルタ | イスラボニータ |
| 出走: 59回 勝率: 1.7% 複勝率: 18.6% | ||
5 | ソワンドヴィクター | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 28回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
1 | コスモファーブロス | シスキン |
| 出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0% | ||
11 | リアライズブルーム | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
10 | マメーアップル | マテラスカイ |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
6 | マリノリュミエール | ノーブルミッション |
| 出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
16 | ディサイドオンミー | ベンバトル |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《セイカユウヒ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
2 セイカユウヒ（佐々木大輔騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丹内祐次騎手で11着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。
📊 近走成績: 函館ダート1700m 11着 → 東京ダート1400m 7着 → 中山ダート1200m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 アウェイクネス（古川奈穂騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走鷲頭虎太騎手で14着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 函館芝1800m 14着 → 京都芝2000m 12着 → 阪神芝1600m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 ノブピースオブラブ（斎藤新騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走田辺裕信騎手で13着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京芝1400m 13着 → 中山ダート1200m 12着 → 小倉芝1200m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（函館芝1200m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
