「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
函館
7R13:10
3歳以上1勝クラスダート1700m14頭
14,630 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ヴァレンティーニ》を本命としておりますが、《プリンセスアツコ》との差は紙一重でございます。3番手の《フェニーチェドーロ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 14 | 24.4倍 | ◎ 90.0 | |
| 4 | 13.3倍 | ○ 86.6 | |
| 1 | 12103.9倍 | ▲ 79.2 | |
| 10 | 723.1倍 | △ 68.9 | |
| 6 | 34.5倍 | ☆ 65.2 | |
| 5 | 1187.9倍 | 59.1 | |
| 2 | 13111.3倍 | 58.7 | |
| 9 | 838.5倍 | 57.9 | |
| 8 | 1080.9倍 | 57.5 | |
| 7 | 45.4倍 | 50.7 | |
| 3 | 614.2倍 | 48.9 | |
| 12 | 58.9倍 | 42.3 | |
| 13 | 14371.4倍 | 消 23.6 | |
| 11 | 944.3倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
4プリンセスアツコ
130 円
複勝
10ゴールドドレッサ
320 円
複勝
6ビーチイン
140 円
単勝
4プリンセスアツコ
330 円
馬単
4プリンセスアツコ>6ビーチイン
1,070 円
3連複
4プリンセスアツコ-6ビーチイン-10ゴールドドレッサ
2,570 円
3連単
4プリンセスアツコ>6ビーチイン>10ゴールドドレッサ
10,070 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
14 ヴァレンティーニ(吉田隼人騎手)
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ヴァレンティーニ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の幸英明騎手から吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向(4着→6着→1着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 4着(9人気) → 中山ダート1800m 6着(5人気) → 中山ダート1800m 1着(5人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去371レースでの1番人気の勝率は35.3%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.3% |
| 1番人気の連対率 | 49.9% |
| 1番人気の複勝率 | 63.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 371レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
先行勢が8頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 14.3% |
先行 | 6頭 | 42.9% |
差し | 1頭 | 7.1% |
追込 | 5頭 | 35.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《フェニーチェドーロ》《ライラックデューン》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | フェニーチェドーロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 12着 ← 12着 ← 7着 ← 5着 | ||
2 | ライラックデューン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 10着 ← 1着 ← 4着 | ||
3 | ゴールドヴィーナス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 12着 ← 15着 ← 1着 ← 18着 | ||
4 | プリンセスアツコ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 | ||
5 | ブーケドグレイス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 5着 ← 12着 ← 4着 | ||
6 | ビーチイン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 ← 5着 | ||
7 | ジーティーアリア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 8着 ← 7着 | ||
8 | クッカユフラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 10着 ← 4着 ← 4着 ← 8着 | ||
9 | ミリオンアップ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 | ||
10 | ゴールドドレッサ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 13着 | ||
11 | ストラニエーロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 10着 ← 11着 ← 12着 ← 5着 | ||
12 | リピース | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 11着 ← 16着 ← 1着 ← 2着 | ||
13 | スタンピー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 9着 ← 13着 ← 9着 | ||
14 | ヴァレンティーニ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 6着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」
函館での勝率が最も高いのは田中 克典調教師(75戦15勝・勝率20.0%)でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
7 | ジーティーアリア | 田中 克典 |
| 勝率: 20.0% 複勝率: 44.0% 平均着順: 4.4位 | ||
14 | ヴァレンティーニ | 新開 幸一 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.6位 | ||
11 | ストラニエーロ | 尾関 知人 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.2位 | ||
10 | ゴールドドレッサ | 中川 公成 |
| 勝率: 11.4% 複勝率: 11.4% 平均着順: 7.3位 | ||
8 | クッカユフラ | 池上 昌和 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.4位 | ||
9 | ミリオンアップ | 野中 賢二 |
| 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1% 平均着順: 6.6位 | ||
1 | フェニーチェドーロ | 宮本 博 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.6位 | ||
6 | ビーチイン | 和田 勇介 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.4位 | ||
4 | プリンセスアツコ | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.2位 | ||
13 | スタンピー | 深山 雅史 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.3位 | ||
5 | ブーケドグレイス | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.3位 | ||
2 | ライラックデューン | 緒方 努 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 13.2% 平均着順: 7.8位 | ||
3 | ゴールドヴィーナス | 森 秀行 |
| 勝率: 2.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.5位 | ||
12 | リピース | 前川 恭子 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 6.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(13戦4勝・勝率30.8%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
12 | リピース | サンダースノー |
| 出走: 13回 勝率: 30.8% 複勝率: 46.2% | ||
1 | フェニーチェドーロ | ナダル |
| 出走: 17回 勝率: 23.5% 複勝率: 41.2% | ||
14 | ヴァレンティーニ | ナダル |
| 出走: 17回 勝率: 23.5% 複勝率: 41.2% | ||
6 | ビーチイン | ダノンプレミアム |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 60.0% | ||
11 | ストラニエーロ | キズナ |
| 出走: 66回 勝率: 15.2% 複勝率: 31.8% | ||
9 | ミリオンアップ | オルフェーヴル |
| 出走: 74回 勝率: 13.5% 複勝率: 23.0% | ||
2 | ライラックデューン | コパノリッキー |
| 出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 20.0% | ||
5 | ブーケドグレイス | ヴァンセンヌ |
| 出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% | ||
4 | プリンセスアツコ | ドレフォン |
| 出走: 91回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.7% | ||
3 | ゴールドヴィーナス | ドレフォン |
| 出走: 91回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.7% | ||
8 | クッカユフラ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 69回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.1% | ||
10 | ゴールドドレッサ | ゴールドドリーム |
| 出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 41.7% | ||
13 | スタンピー | アルアイン |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3% | ||
7 | ジーティーアリア | コントレイル |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 ストラニエーロ(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走吉村誠之騎手で12着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 中京芝2000m 12着 → 中山芝2200m 10着 → 福島芝2600m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
2 ライラックデューン(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走長岡禎仁騎手で7着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 7着 → 小倉ダート1700m 10着 → 小倉ダート1700m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 クッカユフラ(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
📌 2走前10着の大敗から前走1着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 函館ダート1700m 1着 → 函館ダート1700m 10着 → 新潟ダート1800m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



