3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ヴァレンティーニ》を本命としておりますが、《プリンセスアツコ》との差は紙一重でございます。3番手の《フェニーチェドーロ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

ヴァレンティーニ 吉田隼人

24.4倍

90.0

4

プリンセスアツコ 鮫島克駿

13.3倍

86.6

1

フェニーチェドーロ 荻野琢真

12103.9倍

79.2

10

ゴールドドレッサ 横山武史

723.1倍

68.9

6

ビーチイン 横山和生

34.5倍

65.2

5

ブーケドグレイス 横山琉人

1187.9倍

  59.1

2

ライラックデューン 和田陽希

13111.3倍

  58.7

9

ミリオンアップ 河原田菜々

838.5倍

  57.9

8

クッカユフラ 斎藤新

1080.9倍

  57.5

7

ジーティーアリア 北村友一

45.4倍

  50.7

3

ゴールドヴィーナス 松本大輝

614.2倍

  48.9

12

リピース 鷲頭虎太

58.9倍

  42.3

13

スタンピー 黛弘人

14371.4倍

23.6

11

ストラニエーロ 佐々木大輔

944.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4プリンセスアツコ

    130 円

  • 複勝

    10ゴールドドレッサ

    320 円

  • 複勝

    6ビーチイン

    140 円

  • 単勝

    4プリンセスアツコ

    330 円

  • 馬単

    4プリンセスアツコ6ビーチイン

    1,070 円

  • 3連複

    4プリンセスアツコ6ビーチイン10ゴールドドレッサ

    2,570 円

  • 3連単

    4プリンセスアツコ6ビーチイン10ゴールドドレッサ

    10,070 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 ヴァレンティーニ(吉田隼人騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ヴァレンティーニ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の幸英明騎手から吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→6着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 4着(9人気) → 中山ダート1800m 6着(5人気) → 中山ダート1800m 1着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去371レースでの1番人気の勝率は35.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.3%
1番人気の連対率49.9%
1番人気の複勝率63.6%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数371レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が8頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

6頭

42.9%

差し

1頭

7.1%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《フェニーチェドーロ》《ライラックデューン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

フェニーチェドーロ 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 12着 ← 7着 ← 5着

2

ライラックデューン 上昇中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 10着 ← 1着 ← 4着

3

ゴールドヴィーナス 下降中
直近5走: 3着 ← 12着 ← 15着 ← 1着 ← 18着

4

プリンセスアツコ やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

5

ブーケドグレイス やや下降
直近5走: 7着 ← 3着 ← 5着 ← 12着 ← 4着

6

ビーチイン 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 ← 5着

7

ジーティーアリア 下降中
直近5走: 1着 ← 8着 ← 7着

8

クッカユフラ 下降中
直近5走: 1着 ← 10着 ← 4着 ← 4着 ← 8着

9

ミリオンアップ 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 4着 ← 4着 ← 7着

10

ゴールドドレッサ 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 13着

11

ストラニエーロ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 11着 ← 12着 ← 5着

12

リピース 上昇中
直近5走: 3着 ← 11着 ← 16着 ← 1着 ← 2着

13

スタンピー 下降中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 9着 ← 13着 ← 9着

14

ヴァレンティーニ 上昇中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは田中 克典調教師(75戦15勝・勝率20.0%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ジーティーアリア 田中 克典
勝率: 20.0% 複勝率: 44.0% 平均着順: 4.4位

14

ヴァレンティーニ 新開 幸一
勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.6位

11

ストラニエーロ 尾関 知人
勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.2位

10

ゴールドドレッサ 中川 公成
勝率: 11.4% 複勝率: 11.4% 平均着順: 7.3位

8

クッカユフラ 池上 昌和
勝率: 10.9% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.4位

9

ミリオンアップ 野中 賢二
勝率: 10.5% 複勝率: 21.1% 平均着順: 6.6位

1

フェニーチェドーロ 宮本 博
勝率: 10.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.6位

6

ビーチイン 和田 勇介
勝率: 9.3% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.4位

4

プリンセスアツコ 河嶋 宏樹
勝率: 8.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 7.2位

13

スタンピー 深山 雅史
勝率: 5.1% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.3位

5

ブーケドグレイス 相沢 郁
勝率: 4.7% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.3位

2

ライラックデューン 緒方 努
勝率: 2.6% 複勝率: 13.2% 平均着順: 7.8位

3

ゴールドヴィーナス 森 秀行
勝率: 2.2% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.5位

12

リピース 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% 平均着順: 6.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(13戦4勝・勝率30.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

リピース サンダースノー
出走: 13回 勝率: 30.8% 複勝率: 46.2%

1

フェニーチェドーロ ナダル
出走: 17回 勝率: 23.5% 複勝率: 41.2%

14

ヴァレンティーニ ナダル
出走: 17回 勝率: 23.5% 複勝率: 41.2%

6

ビーチイン ダノンプレミアム
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 60.0%

11

ストラニエーロ キズナ
出走: 66回 勝率: 15.2% 複勝率: 31.8%

9

ミリオンアップ オルフェーヴル
出走: 74回 勝率: 13.5% 複勝率: 23.0%

2

ライラックデューン コパノリッキー
出走: 35回 勝率: 11.4% 複勝率: 20.0%

5

ブーケドグレイス ヴァンセンヌ
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 33.3%

4

プリンセスアツコ ドレフォン
出走: 91回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.7%

3

ゴールドヴィーナス ドレフォン
出走: 91回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.7%

8

クッカユフラ マジェスティックウォリアー
出走: 69回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.1%

10

ゴールドドレッサ ゴールドドリーム
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 41.7%

13

スタンピー アルアイン
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3%

7

ジーティーアリア コントレイル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 ストラニエーロ(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走吉村誠之騎手で12着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京芝2000m 12着 → 中山芝2200m 10着 → 福島芝2600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ライラックデューン(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走長岡禎仁騎手で7着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 7着 → 小倉ダート1700m 10着 → 小倉ダート1700m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 クッカユフラ(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 2走前10着の大敗から前走1着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 1着 → 函館ダート1700m 10着 → 新潟ダート1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R15:20

    函館2歳ステークス1200m13頭

    G3

  2. 小倉

    11R15:45

    農林水産省賞典 小倉記念2000m18頭

    G3

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