3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳以上1勝クラス」はダート1000m・10頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《キャンドルマス》を最上位に評価しており、《タイセイモノリス》、《グッバイウェーブ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

キャンドルマス 武豊

46.8倍

90.0

10

タイセイモノリス 横山和生

723.4倍

72.5

7

グッバイウェーブ 丹内祐次

935.4倍

60.3

2

プレザントトーン 佐々木大輔

10164.0倍

52.2

1

レストプレドゥモア 小沢大仁

68.9倍

49.8

4

ワイドデコラシオン 横山武史

25.4倍

  45.8

9

メイショウハッブル 河原田菜々

824.1倍

27.1

3

イングラム 舟山瑠泉

12.4倍

24.8

5

グレイトソン 和田陽希

36.8倍

24.0

8

フレンズプラス 荻野琢真

57.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。17.5ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 キャンドルマス(武豊騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《キャンドルマス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 函館で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 2着(3人気) → 函館ダート1000m 3着(6人気) → 函館ダート1000m 4着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去201レースでの1番人気の勝率は38.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.8%
1番人気の連対率58.7%
1番人気の複勝率72.6%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数201レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

30.0%

先行

3頭

30.0%

差し

2頭

20.0%

追込

2頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《タイセイモノリス》《プレザントトーン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

レストプレドゥモア 横ばい
直近5走: 2着 ← 9着 ← 10着 ← 11着 ← 1着

2

プレザントトーン 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 5着 ← 11着 ← 8着

3

イングラム 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 8着 ← 15着 ← 13着

4

ワイドデコラシオン やや下降
直近5走: 2着 ← 6着 ← 9着 ← 5着 ← 3着

5

グレイトソン やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 2着

6

キャンドルマス 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 4着 ← 10着 ← 2着

7

グッバイウェーブ 下降中
直近5走: 6着 ← 8着 ← 9着 ← 16着 ← 12着

8

フレンズプラス 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 ← 11着

9

メイショウハッブル 下降中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 4着 ← 13着 ← 9着

10

タイセイモノリス 上昇中
直近5走: 9着 ← 14着 ← 1着 ← 3着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは千田 輝彦調教師(38戦6勝・勝率15.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは栗田 徹調教師(82戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

イングラム 千田 輝彦
勝率: 15.8% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.6位

2

プレザントトーン 秋本 大介
勝率: 14.3% 複勝率: 14.3% 平均着順: 6.7位

6

キャンドルマス 小崎 憲
勝率: 11.5% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.4位

7

グッバイウェーブ 中川 公成
勝率: 11.4% 複勝率: 11.4% 平均着順: 7.3位

9

メイショウハッブル 石橋 守
勝率: 10.3% 複勝率: 20.5% 平均着順: 6.3位

8

フレンズプラス 宮本 博
勝率: 10.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.6位

5

グレイトソン 鈴木 孝志
勝率: 9.1% 複勝率: 29.5% 平均着順: 6.5位

1

レストプレドゥモア 小林 真也
勝率: 8.1% 複勝率: 29.7% 平均着順: 7.4位

4

ワイドデコラシオン 辻野 泰之
勝率: 5.1% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.1位

10

タイセイモノリス 栗田 徹
勝率: 4.9% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はカリフォルニアクローム産駒(6戦2勝・勝率33.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

グレイトソン カリフォルニアクローム
出走: 6回 勝率: 33.3% 複勝率: 50.0%

3

イングラム モズアスコット
出走: 18回 勝率: 27.8% 複勝率: 50.0%

6

キャンドルマス パイロ
出走: 51回 勝率: 11.8% 複勝率: 37.3%

4

ワイドデコラシオン ミッキーアイル
出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 31.4%

1

レストプレドゥモア モーリス
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6%

10

タイセイモノリス ゴールドドリーム
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

プレザントトーン ルヴァンスレーヴ
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

9

メイショウハッブル グレーターロンドン
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

8

フレンズプラス クリソベリル
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

7

グッバイウェーブ ミスターメロディ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 メイショウハッブル(河原田菜々騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 2走前12着の大敗から前走4着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 4着 → 阪神ダート1200m 12着 → 阪神ダート1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

3 イングラム(舟山瑠泉騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 1着 → 函館ダート1000m 2着 → 福島ダート1150m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

5 グレイトソン(和田陽希騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 1着 → 函館ダート1000m 3着 → 京都ダート1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1000m・10頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R15:20

    函館2歳ステークス1200m13頭

    G3

  2. 小倉

    11R15:45

    農林水産省賞典 小倉記念2000m18頭

    G3

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