3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年7月19日に福島競馬場で行われる8R「3歳以上1勝クラス」(芝1800m・16頭立て・13:50発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳以上1勝クラス」(芝1800m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ミエノストロング》を本命に推奨いたします。対抗は《アメテュストス》、単穴に《トーセンブリラーレ》を指名しております。芝1800mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

ミエノストロング 石川裕紀人

69.1倍

90.0

8

アメテュストス 戸崎圭太

13.3倍

90.0

15

トーセンブリラーレ 津村明秀

25.4倍

87.9

2

ロスパレドネス 坂井瑠星

37.0倍

86.8

7

リスレジャンデール 杉原誠人

58.7倍

82.4

3

スイートオレンジ 菊沢一樹

79.7倍

  82.0

16

コスモアチーブ 石神深道

1037.2倍

  70.8

14

コズミックボックス 武藤雅

1353.9倍

  69.6

6

ミッドセンチュリー 嶋田純次

1247.6倍

  68.2

4

ジャグアール 石橋脩

1139.8倍

  64.8

5

ポッドロルフ 三浦皇成

935.1倍

  57.6

13

ピエナフェーヴル 田辺裕信

822.0倍

  54.7

11

アレクレア 松岡正海

14176.0倍

  48.7

9

モウエエデショー 野中悠太郎

47.8倍

  48.4

1

クラウンテック 木幡育也

15571.3倍

  36.4

10

インヴェスター 菅原隆一

16770.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.0pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ミエノストロング(石川裕紀人騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《ミエノストロング》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の荻野極騎手から石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 福島で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 福島芝1800m 3着(1人気) → 福島芝2000m 1着(1人気) → 小倉芝2000m 4着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去304レースで1番人気の勝率は31.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.6%
1番人気の連対率47.4%
1番人気の複勝率60.9%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数304レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

25.0%

差し

5頭

31.2%

追込

7頭

43.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《インヴェスター》《スイートオレンジ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

クラウンテック 下降中
直近5走: 14着 ← 15着

2

ロスパレドネス 上昇中
直近5走: 5着 ← 1着

3

スイートオレンジ 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 6着 ← 2着 ← 3着

4

ジャグアール 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 3着 ← 8着 ← 7着

5

ポッドロルフ やや下降
直近5走: 5着 ← 4着 ← 6着 ← 2着 ← 7着

6

ミッドセンチュリー 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 4着 ← 8着 ← 6着

7

リスレジャンデール 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

8

アメテュストス 上昇中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 8着 ← 2着 ← 1着

9

モウエエデショー 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 1着 ← 9着 ← 5着

10

インヴェスター 上昇中
直近5走: 16着 ← 15着 ← 13着 ← 10着 ← 10着

11

アレクレア 下降中
直近5走: 5着 ← 12着 ← 11着 ← 8着

12

ミエノストロング 下降中
直近5走: 3着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 9着

13

ピエナフェーヴル やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 ← 2着

14

コズミックボックス 上昇中
直近5走: 14着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 4着

15

トーセンブリラーレ 下降中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 2着 ← 11着 ← 5着

16

コスモアチーブ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳以上1勝クラス」

福島での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師(122戦24勝・勝率19.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは相沢 郁調教師(159戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

12

ミエノストロング 上原 佑紀
勝率: 19.7% 複勝率: 43.4% 平均着順: 5.7位

2

ロスパレドネス 木村 哲也
勝率: 15.0% 複勝率: 40.0% 平均着順: 6.0位

14

コズミックボックス 中舘 英二
勝率: 12.2% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.0位

7

リスレジャンデール 栗田 徹
勝率: 10.2% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.2位

8

アメテュストス 加藤 士津八
勝率: 8.1% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位

3

スイートオレンジ 中川 公成
勝率: 7.4% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.3位

16

コスモアチーブ 相沢 郁
勝率: 6.3% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.4位

4

ジャグアール 矢野 英一
勝率: 6.1% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.1位

15

トーセンブリラーレ 小笠 倫弘
勝率: 5.5% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.0位

1

クラウンテック 松永 康利
勝率: 4.4% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.6位

6

ミッドセンチュリー 松山 将樹
勝率: 4.3% 複勝率: 22.1% 平均着順: 8.4位

5

ポッドロルフ 小野 次郎
勝率: 4.1% 複勝率: 12.4% 平均着順: 9.5位

13

ピエナフェーヴル 萱野 浩二
勝率: 3.3% 複勝率: 10.6% 平均着順: 8.0位

9

モウエエデショー 萱野 浩二
勝率: 3.3% 複勝率: 10.6% 平均着順: 8.0位

11

アレクレア 蛯名 利弘
勝率: 3.0% 複勝率: 8.9% 平均着順: 9.1位

10

インヴェスター 佐藤 吉勝
勝率: 0.8% 複勝率: 9.3% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

福島芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(23戦5勝・勝率21.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

9

モウエエデショー ダノンプレミアム
出走: 4回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

15

トーセンブリラーレ トーセンレーヴ
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

1

クラウンテック アドマイヤマーズ
出走: 23回 勝率: 21.7% 複勝率: 39.1%

12

ミエノストロング シスキン
出走: 15回 勝率: 20.0% 複勝率: 46.7%

8

アメテュストス サートゥルナーリア
出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 23.3%

3

スイートオレンジ ゴールドシップ
出走: 284回 勝率: 9.5% 複勝率: 24.3%

16

コスモアチーブ ゴールドシップ
出走: 284回 勝率: 9.5% 複勝率: 24.3%

13

ピエナフェーヴル オルフェーヴル
出走: 174回 勝率: 9.2% 複勝率: 27.0%

11

アレクレア オルフェーヴル
出走: 174回 勝率: 9.2% 複勝率: 27.0%

2

ロスパレドネス ドレフォン
出走: 32回 勝率: 6.2% 複勝率: 28.1%

7

リスレジャンデール エピファネイア
出走: 207回 勝率: 5.8% 複勝率: 22.7%

4

ジャグアール ハービンジャー
出走: 321回 勝率: 5.6% 複勝率: 20.2%

14

コズミックボックス ブリックスアンドモルタル
出走: 50回 勝率: 4.0% 複勝率: 22.0%

10

インヴェスター バゴ
出走: 53回 勝率: 3.8% 複勝率: 22.6%

6

ミッドセンチュリー トゥザグローリー
出走: 27回 勝率: 3.7% 複勝率: 22.2%

5

ポッドロルフ モズアスコット
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 スイートオレンジ(菊沢一樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山琉人騎手で7着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが福島では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 新潟芝2400m 7着 → 福島芝2000m 5着 → 中京芝2200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 コズミックボックス(武藤雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走戸崎圭太騎手で14着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山芝1800m 14着 → 東京芝1600m 4着 → 東京芝1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 リスレジャンデール(杉原誠人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走津村明秀騎手で6着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2000m 6着 → 東京芝1800m 7着 → 東京芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(福島芝1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はミエノストロング(AIスコア90.0)、対抗(○)はアメテュストス(AIスコア90.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年7月19日に福島競馬場の8R(芝1800m)として13:50発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:20

    函館2歳ステークス 1200m 13頭

    G3

  2. 小倉

    11R 15:45

    農林水産省賞典 小倉記念 2000m 18頭

    G3

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