「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
福島
12R16:15
3歳以上1勝クラスダート1700m15頭
220 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳以上1勝クラス」（ダート1700m）のAI予想をお届けいたします。今回は15頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《アルデキングダム》をわずかに上位と評価しておりますが、《リポジノ》《ヘルヴェティオス》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 1 | 47.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 14 | 69.6倍 | ○ 82.2 | |
| 15 | 36.6倍 | ▲ 78.5 | |
| 6 | 59.5倍 | △ 72.4 | |
| 3 | 815.2倍 | ☆ 72.1 | |
| 13 | 1035.7倍 | 61.5 | |
| 7 | 24.5倍 | 55.6 | |
| 11 | 13.6倍 | 48.5 | |
| 10 | 916.1倍 | 41.4 | |
| 2 | 11162.5倍 | 39.5 | |
| 12 | 14268.9倍 | 36.5 | |
| 4 | 713.5倍 | 33.4 | |
| 9 | 15284.9倍 | 32.1 | |
| 8 | 13189.3倍 | 消 28.0 | |
| 5 | 12163.0倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
6サムシングニュー
220 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
1 アルデキングダム（横山典弘騎手）
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《アルデキングダム》を深掘り分析いたします。
📌 前走の横山和生騎手から横山典弘騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走芝→今回ダートへの転戦。コース替わりが好転の鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（6着→1着→6着→2着→4着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 東京芝1600m 6着（7人気） → 中山ダート1800m 1着（2人気） → 阪神ダート1400m 6着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去561レースの統計では1番人気の勝率が26.7%と低めです。
穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 26.7% |
| 1番人気の連対率 | 46.3% |
| 1番人気の複勝率 | 58.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.8番人気 |
| 集計レース数 | 561レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ2頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 13.3% |
先行 | 5頭 | 33.3% |
差し | 6頭 | 40.0% |
追込 | 2頭 | 13.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《サムシングニュー》《ジーティーブラック》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アルデキングダム | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 6着 ← 2着 ← 4着 | ||
2 | メリーサウンド | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 12着 ← 4着 ← 9着 ← 9着 ← 10着 | ||
3 | ソナタン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 14着 ← 6着 ← 2着 | ||
4 | ジーティーブラック | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 | ||
5 | ノアチュロス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 13着 ← 5着 ← 11着 ← 5着 ← 11着 | ||
6 | サムシングニュー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 9着 ← 8着 ← 1着 ← 2着 | ||
7 | イサチルシーキング | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 1着 ← 5着 ← 8着 | ||
8 | スーパーホース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 14着 ← 12着 ← 16着 ← 16着 | ||
9 | キングプロフィット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 5着 ← 8着 ← 12着 ← 12着 | ||
10 | ノーウェアマン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 6着 ← 15着 ← 1着 ← 6着 | ||
11 | エアトベーレ | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 | ||
12 | ウインドワンピース | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 9着 ← 7着 ← 10着 | ||
13 | カイトヴィント | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 11着 ← 8着 ← 9着 | ||
14 | リポジノ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 ← 10着 | ||
15 | ヘルヴェティオス | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 5着 ← 2着 ← 3着 ← 7着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳以上1勝クラス」
福島での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師（136戦16勝・勝率11.8%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは天間 昭一調教師（161戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
11 | エアトベーレ | 手塚 貴久 |
| 勝率: 11.8% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.7位 | ||
5 | ノアチュロス | 中舘 英二 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.1位 | ||
4 | ジーティーブラック | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 10.4% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.3位 | ||
6 | サムシングニュー | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 29.7% 平均着順: 7.0位 | ||
7 | イサチルシーキング | 辻 哲英 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.4位 | ||
1 | アルデキングダム | 村田 一誠 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.0位 | ||
3 | ソナタン | 和田 勇介 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.6位 | ||
12 | ウインドワンピース | 新開 幸一 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.0位 | ||
2 | メリーサウンド | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 5.5% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.0位 | ||
8 | スーパーホース | 堀内 岳志 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 9.0位 | ||
10 | ノーウェアマン | 浅利 英明 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.2位 | ||
13 | カイトヴィント | 和田 雄二 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.9位 | ||
15 | ヘルヴェティオス | 金成 貴史 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 18.3% 平均着順: 7.8位 | ||
9 | キングプロフィット | 天間 昭一 |
| 勝率: 1.2% 複勝率: 6.2% 平均着順: 9.7位 | ||
14 | リポジノ | 秋本 大介 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
福島ダート1700m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒（31戦4勝・勝率12.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
4 | ジーティーブラック | キタサンブラック |
| 出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 22.6% | ||
13 | カイトヴィント | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 49回 勝率: 12.2% 複勝率: 34.7% | ||
14 | リポジノ | モズアスコット |
| 出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
2 | メリーサウンド | オルフェーヴル |
| 出走: 123回 勝率: 10.6% 複勝率: 21.1% | ||
11 | エアトベーレ | レイデオロ |
| 出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 40.5% | ||
15 | ヘルヴェティオス | ドレフォン |
| 出走: 118回 勝率: 7.6% 複勝率: 27.1% | ||
9 | キングプロフィット | キンシャサノキセキ |
| 出走: 139回 勝率: 7.2% 複勝率: 28.1% | ||
5 | ノアチュロス | リオンディーズ |
| 出走: 66回 勝率: 6.1% 複勝率: 21.2% | ||
6 | サムシングニュー | エイシンフラッシュ |
| 出走: 73回 勝率: 4.1% 複勝率: 19.2% | ||
7 | イサチルシーキング | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 35回 勝率: 2.9% 複勝率: 5.7% | ||
3 | ソナタン | レッドファルクス |
| 出走: 25回 勝率: 0.0% 複勝率: 28.0% | ||
8 | スーパーホース | ディーマジェスティ |
| 出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
10 | ノーウェアマン | シルバーステート |
| 出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.3% | ||
12 | ウインドワンピース | ヴァンセンヌ |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
1 | アルデキングダム | アニマルキングダム |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ノーウェアマン》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
10 ノーウェアマン（田辺裕信騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走9着大敗→2000mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走西塚洸二騎手で9着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 福島芝2000m 9着 → 中山芝2000m 6着 → 中山芝2000m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
7 イサチルシーキング（木幡巧也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走斎藤新騎手で14着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが福島では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 14着 → 福島ダート1700m 1着 → 中山ダート1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
2 メリーサウンド（大野拓弥騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走佐藤翔馬騎手で12着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着 → 新潟ダート1800m 4着 → 中山ダート1800m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（福島ダート1700m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
