猪苗代特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「猪苗代特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「猪苗代特別」(芝2000m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《ルールーリマ》でございます。直近の芝2000mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《アロンズロッド》、3番手の《クラヴァンス》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

ルールーリマ 荻野極

23.6倍

90.0

4

アロンズロッド 戸崎圭太

12.8倍

84.5

10

クラヴァンス 坂井瑠星

34.5倍

79.4

12

バードウォッチャー 津村明秀

623.2倍

74.5

8

レッセパッセ 原優介

834.9倍

69.9

1

ジェットブレード 菊沢一樹

723.7倍

  68.3

9

ヤマニンガラッシア 木幡巧也

520.0倍

  65.1

6

コスモイシュタル 松岡正海

44.9倍

  63.7

2

ゴーソーファー 嶋田純次

10100.6倍

  61.4

5

バセリーナ 野中悠太郎

987.1倍

  52.9

3

ビッグデイメイク 柴田大知

12387.7倍

  49.1

11

ヨシヒロ 木幡育也

11199.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7ルールーリマ

    130 円

  • 複勝

    4アロンズロッド

    120 円

  • 単勝

    7ルールーリマ

    360 円

  • 馬単

    7ルールーリマ4アロンズロッド

    1,100 円

📊 AIスコア分布「猪苗代特別」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 ルールーリマ(荻野極騎手)

「猪苗代特別」の注目馬は《ルールーリマ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走のルメール騎手から荻野極騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 福島で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 新潟芝1800m 1着(1人気) → 福島芝2000m 2着(1人気) → 中京芝2000m 3着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「猪苗代特別」

過去247レースで1番人気の勝率は27.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.5%
1番人気の連対率42.9%
1番人気の複勝率59.5%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数247レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「猪苗代特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

2頭

16.7%

差し

5頭

41.7%

追込

4頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「猪苗代特別」

バードウォッチャー》《ジェットブレード》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ジェットブレード 上昇中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 4着 ← 5着 ← 5着

2

ゴーソーファー 上昇中
直近5走: 15着 ← 10着 ← 9着 ← 15着 ← 5着

3

ビッグデイメイク 下降中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 11着 ← 9着 ← 13着

4

アロンズロッド 上昇中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 1着

5

バセリーナ 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 9着 ← 11着 ← 1着

6

コスモイシュタル 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 3着 ← 1着 ← 13着

7

ルールーリマ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 5着 ← 4着

8

レッセパッセ やや上昇
直近5走: 8着 ← 8着 ← 9着 ← 10着 ← 5着

9

ヤマニンガラッシア 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 15着 ← 7着 ← 8着

10

クラヴァンス 上昇中
直近5走: 4着 ← 14着 ← 1着 ← 8着 ← 1着

11

ヨシヒロ 横ばい
直近5走: 12着

12

バードウォッチャー 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着 ← 4着 ← 7着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「猪苗代特別」

福島での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師(136戦16勝・勝率11.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師(175戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ゴーソーファー 手塚 貴久
勝率: 11.8% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.7位

12

バードウォッチャー 中舘 英二
勝率: 11.6% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.1位

4

アロンズロッド 宮田 敬介
勝率: 10.3% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.2位

7

ルールーリマ 大竹 正博
勝率: 9.3% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.0位

9

ヤマニンガラッシア 辻 哲英
勝率: 7.6% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.4位

10

クラヴァンス 友道 康夫
勝率: 7.1% 複勝率: 30.4% 平均着順: 7.2位

1

ジェットブレード 青木 孝文
勝率: 6.9% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.2位

6

コスモイシュタル 深山 雅史
勝率: 6.6% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.4位

11

ヨシヒロ 松永 康利
勝率: 4.5% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.6位

5

バセリーナ 松山 将樹
勝率: 4.4% 複勝率: 21.2% 平均着順: 8.4位

8

レッセパッセ 柄崎 将寿
勝率: 3.7% 複勝率: 3.7% 平均着順: 9.5位

3

ビッグデイメイク 和田 雄二
勝率: 2.3% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「猪苗代特別」

福島芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(165戦24勝・勝率14.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

ヨシヒロ ルヴァンスレーヴ
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

7

ルールーリマ キズナ
出走: 165回 勝率: 14.5% 複勝率: 33.3%

2

ゴーソーファー キズナ
出走: 165回 勝率: 14.5% 複勝率: 33.3%

8

レッセパッセ ダノンバラード
出走: 106回 勝率: 10.4% 複勝率: 27.4%

1

ジェットブレード ビーチパトロール
出走: 29回 勝率: 10.3% 複勝率: 13.8%

9

ヤマニンガラッシア ディープインパクト
出走: 300回 勝率: 10.0% 複勝率: 26.0%

6

コスモイシュタル ゴールドシップ
出走: 281回 勝率: 9.6% 複勝率: 24.2%

12

バードウォッチャー ブラックタイド
出走: 134回 勝率: 9.0% 複勝率: 23.9%

3

ビッグデイメイク リアルスティール
出走: 78回 勝率: 9.0% 複勝率: 26.9%

5

バセリーナ ウインブライト
出走: 58回 勝率: 6.9% 複勝率: 22.4%

4

アロンズロッド エピファネイア
出走: 203回 勝率: 5.4% 複勝率: 22.7%

10

クラヴァンス ロードカナロア
出走: 119回 勝率: 5.0% 複勝率: 16.8%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「猪苗代特別」

「猪苗代特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 レッセパッセ(原優介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菊沢一樹騎手で8着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝2000m 8着 → 東京芝1800m 8着 → 中山芝2000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

1 ジェットブレード(菊沢一樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走富田暁騎手で6着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 6着 → 京都芝2200m 10着 → 中京芝2200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ゴーソーファー(嶋田純次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走津村明秀騎手で15着→嶋田純次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 15着 → 中山芝2000m 10着 → 中山芝2000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「猪苗代特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「猪苗代特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「猪苗代特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「猪苗代特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「猪苗代特別」(福島芝2000m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R15:20

    函館2歳ステークス1200m13頭

    G3

  2. 小倉

    11R15:45

    農林水産省賞典 小倉記念2000m18頭

    G3

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