3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(芝2000m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ジャストビコーズ》を本命に推奨いたします。対抗は《ダイナマイトメロン》、単穴に《アマンヘセル》を指名しております。芝2000mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

2

ジャストビコーズ 三浦皇成

34.5倍

90.0

3

ダイナマイトメロン 菊沢一樹

11113.9倍

88.7

13

アマンヘセル 田辺裕信

622.0倍

88.1

14

ピースフルマインド 荻野極

24.1倍

81.4

16

クレアノア 戸崎圭太

13.4倍

80.6

8

サトノスターライト 坂井瑠星

57.3倍

  79.1

7

キリスパークル 石橋脩

12115.0倍

  74.4

11

ジャストマイウェイ 石川裕紀人

724.0倍

  72.8

6

グレイスルーラー 佐藤翔馬

827.6倍

  70.6

5

フジサン 大野拓弥

928.2倍

  70.2

12

チョコスコーン 伊藤工真

15334.7倍

  68.7

9

アオゾラランチ 吉田豊

1099.9倍

  66.8

10

ロジタイガー 松岡正海

14230.2倍

  60.0

15

クリスタルドレス 江田照男

46.0倍

  55.2

1

ジェイエルグリーン 原優介

13137.3倍

  32.8

4

ルビーサンセット 石田拓郎

16356.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13アマンヘセル

    710 円

  • 複勝

    16クレアノア

    170 円

  • 単勝

    16クレアノア

    340 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.3ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

2 ジャストビコーズ(三浦皇成騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ジャストビコーズ》を深掘り分析いたします。

📌 約6ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 中山芝2000m 3着(8人気) → 中山芝1800m 4着(5人気) → 東京芝1800m 2着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去247レースで1番人気の勝率は27.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.5%
1番人気の連対率42.9%
1番人気の複勝率59.5%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数247レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

31.2%

差し

7頭

43.8%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ジャストマイウェイ》《サトノスターライト》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ジェイエルグリーン やや下降
直近5走: 10着 ← 10着 ← 8着 ← 5着 ← 13着

2

ジャストビコーズ やや下降
直近5走: 3着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 ← 5着

3

ダイナマイトメロン 下降中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 12着

4

ルビーサンセット 上昇中
直近5走: 16着 ← 10着

5

フジサン 下降中
直近5走: 4着 ← 12着

6

グレイスルーラー やや下降
直近5走: 3着 ← 13着 ← 7着 ← 6着

7

キリスパークル やや下降
直近5走: 9着 ← 14着 ← 12着 ← 10着

8

サトノスターライト 上昇中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 2着 ← 3着

9

アオゾラランチ 横ばい
直近5走: 10着

10

ロジタイガー 横ばい
直近5走: 12着

11

ジャストマイウェイ 上昇中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 13着 ← 4着 ← 5着

12

チョコスコーン 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着 ← 9着 ← 10着

13

アマンヘセル 横ばい
直近5走: 13着

14

ピースフルマインド やや下降
直近5走: 3着 ← 6着 ← 2着 ← 5着

15

クリスタルドレス 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 11着 ← 12着

16

クレアノア やや上昇
直近5走: 5着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×福島相性分析「3歳未勝利」

福島での勝率が最も高いのは武井 亮調教師(136戦16勝・勝率11.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師(164戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

ジャストビコーズ 武井 亮
勝率: 11.8% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.0位

16

クレアノア 久保田 貴士
勝率: 11.1% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.8位

8

サトノスターライト 森 一誠
勝率: 10.5% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.6位

5

フジサン 大竹 正博
勝率: 9.3% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.0位

12

チョコスコーン 林 徹
勝率: 7.2% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.7位

6

グレイスルーラー 尾形 和幸
勝率: 7.0% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.8位

11

ジャストマイウェイ 奥村 武
勝率: 6.6% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.8位

10

ロジタイガー 古賀 慎明
勝率: 5.9% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.1位

14

ピースフルマインド 伊坂 重信
勝率: 4.7% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.6位

3

ダイナマイトメロン 伊藤 大士
勝率: 4.3% 複勝率: 17.7% 平均着順: 7.8位

4

ルビーサンセット 柄崎 将寿
勝率: 3.7% 複勝率: 3.7% 平均着順: 9.5位

7

キリスパークル 勢司 和浩
勝率: 3.2% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.7位

9

アオゾラランチ 戸田 博文
勝率: 2.7% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.0位

15

クリスタルドレス 高橋 文雅
勝率: 1.9% 複勝率: 11.1% 平均着順: 9.0位

13

アマンヘセル 蛯名 正義
勝率: 1.8% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.9位

1

ジェイエルグリーン 平岩 大典
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

福島芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はインディチャンプ産駒(5戦2勝・勝率40.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

ジャストマイウェイ No Nay Never
出走: 3回 勝率: 66.7% 複勝率: 66.7%

2

ジャストビコーズ インディチャンプ
出走: 5回 勝率: 40.0% 複勝率: 60.0%

16

クレアノア アドマイヤマーズ
出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 31.6%

13

アマンヘセル キズナ
出走: 165回 勝率: 14.5% 複勝率: 33.3%

5

フジサン キズナ
出走: 165回 勝率: 14.5% 複勝率: 33.3%

7

キリスパークル ディーマジェスティ
出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 25.0%

6

グレイスルーラー ルーラーシップ
出走: 277回 勝率: 9.0% 複勝率: 22.7%

3

ダイナマイトメロン ルーラーシップ
出走: 277回 勝率: 9.0% 複勝率: 22.7%

4

ルビーサンセット マジェスティックウォリアー
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

15

クリスタルドレス ジャスタウェイ
出走: 137回 勝率: 6.6% 複勝率: 21.9%

9

アオゾラランチ モーリス
出走: 119回 勝率: 5.9% 複勝率: 18.5%

12

チョコスコーン ハービンジャー
出走: 320回 勝率: 5.6% 複勝率: 20.3%

10

ロジタイガー レイデオロ
出走: 72回 勝率: 5.6% 複勝率: 23.6%

14

ピースフルマインド レイデオロ
出走: 72回 勝率: 5.6% 複勝率: 23.6%

1

ジェイエルグリーン アニマルキングダム
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

8

サトノスターライト サトノジェネシス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 サトノスターライト(坂井瑠星騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走レーン騎手で6着→坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 6着 → 東京芝2000m 4着 → 中山芝2000m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 キリスパークル(石橋脩騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走木幡巧也騎手で9着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前14着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝2000m 9着 → 中山ダート1800m 14着 → 中山芝2000m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

11 ジャストマイウェイ(石川裕紀人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ゴンサル騎手で8着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝2000m 8着 → 小倉芝2000m 13着 → 中山ダート1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(福島芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R15:20

    函館2歳ステークス1200m13頭

    G3

  2. 小倉

    11R15:45

    農林水産省賞典 小倉記念2000m18頭

    G3

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