「ライラック賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
札幌
10R
ライラック賞 芝 2600m 11頭
2026年7月25日に札幌競馬場で行われる10R「ライラック賞」(芝2600m・11頭立て・14:50発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ライラック賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
今回の「ライラック賞」(芝2600m・11頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ジュンツバメガエシ》を挙げさせていただきますが、2番手の《バースライト》、3番手の《ウェイクフィールド》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 84.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 62.4 | |
| 0 | 00倍 | △ 62.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 55.2 | |
| 0 | 00倍 | 52.1 | |
| 0 | 00倍 | 49.2 | |
| 0 | 00倍 | 42.4 | |
| 0 | 00倍 | 35.8 | |
| 0 | 00倍 | 34.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「ライラック賞」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ライラック賞」
0 ジュンツバメガエシ(岩田康誠騎手)
「ライラック賞」でAIが最も高く評価した《ジュンツバメガエシ》を深掘り分析いたします。
📌 近走の着順が上昇傾向(5着→3着→2着→2着→4着)。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 函館芝2600m 5着(7人気) → 東京芝2400m 3着(2人気) → 東京芝2400m 2着(3人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「ライラック賞」
過去85レースでの1番人気の勝率は36.5%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 36.5% |
| 1番人気の連対率 | 52.9% |
| 1番人気の複勝率 | 63.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.0番人気 |
| 集計レース数 | 85レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ライラック賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
先行勢が4頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 18.2% |
先行 | 2頭 | 18.2% |
差し | 4頭 | 36.4% |
追込 | 3頭 | 27.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ライラック賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ヴァイザーバルコ》《レイデラルース》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ジュンツバメガエシ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | ヴァイザーバルコ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 6着 ← 6着 ← 12着 ← 7着 | ||
0 | ライフセービング | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 7着 ← 9着 ← 4着 | ||
0 | レイデラルース | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 9着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | ドッビアーコ | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 11着 ← 12着 ← 10着 ← 9着 | ||
0 | レイヤードレッド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 7着 ← 7着 ← 4着 ← 4着 | ||
0 | バースライト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 5着 ← 10着 ← 5着 | ||
0 | ボンドロア | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 4着 ← 2着 ← 13着 | ||
0 | アスクデッドヒート | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 5着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | リギーロ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 10着 ← 3着 ← 7着 | ||
0 | ウェイクフィールド | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 1着 ← 6着 ← 8着 ← 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「ライラック賞」
札幌での勝率が最も高いのは武 幸四郎調教師(103戦16勝・勝率15.5%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(180戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | バースライト | 武 幸四郎 |
| 勝率: 15.5% 複勝率: 38.8% 平均着順: 5.6位 | ||
0 | リギーロ | 栗田 徹 |
| 勝率: 13.5% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | レイヤードレッド | 手塚 貴久 |
| 勝率: 12.1% 複勝率: 39.7% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | アスクデッドヒート | 矢作 芳人 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ウェイクフィールド | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 43.8% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | ジュンツバメガエシ | 友道 康夫 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 39.4% 平均着順: 5.3位 | ||
0 | ドッビアーコ | 奥村 豊 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ボンドロア | 松永 幹夫 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 33.8% 平均着順: 6.0位 | ||
0 | レイデラルース | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ヴァイザーバルコ | 水野 貴広 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | ライフセービング | 宮 徹 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ライラック賞」
札幌芝2600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はジャスタウェイ産駒(13戦3勝・勝率23.1%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ボンドロア | サートゥルナーリア |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% | ||
0 | ジュンツバメガエシ | ジャスタウェイ |
| 出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 46.2% | ||
0 | ライフセービング | ビーチパトロール |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0% | ||
0 | リギーロ | キズナ |
| 出走: 27回 勝率: 14.8% 複勝率: 37.0% | ||
0 | ウェイクフィールド | キズナ |
| 出走: 27回 勝率: 14.8% 複勝率: 37.0% | ||
0 | レイデラルース | レイデオロ |
| 出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | アスクデッドヒート | ルーラーシップ |
| 出走: 46回 勝率: 8.7% 複勝率: 15.2% | ||
0 | ヴァイザーバルコ | ゴールドシップ |
| 出走: 63回 勝率: 6.3% 複勝率: 20.6% | ||
0 | バースライト | モーリス |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ドッビアーコ | Street Boss |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
0 | レイヤードレッド | フィエールマン |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ライラック賞」
「ライラック賞」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 リギーロ(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走丹内祐次騎手で9着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 函館芝2600m 9着 → 中山芝2500m 7着 → 中山芝2500m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ヴァイザーバルコ(石川倭騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走大野拓弥騎手で13着→石川倭騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島芝2600m 13着 → 福島芝2600m 6着 → 中山芝2500m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 レイデラルース(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走北村宏司騎手で7着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京芝2400m 7着 → 中山芝2500m 4着 → 中山芝2200m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「ライラック賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ライラック賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「ライラック賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ライラック賞」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ライラック賞」(札幌芝2600m・11頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「ライラック賞」のAI予想の本命は?
A. AIの本命(◎)はウェイクフィールド(AIスコア90.0)、対抗(○)はウェイクフィールド(AIスコア84.3)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「ライラック賞」はいつ・どこで開催されますか?
A. 2026年7月25日に札幌競馬場の10R(芝2600m)として14:50発走予定です。