TVh賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年7月25日に札幌競馬場で行われる11R「TVh賞」(芝1200m・12頭立て・15:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「TVh賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「TVh賞」(芝1200m・12頭)は上位拮抗のスコア分布となりました。形式上の本命は《サウスバンク》ですが、2番手《シカゴスティング》・3番手《ルーフ》にも十分に勝機がございます。当日の馬場状態やパドックの気配も加味してご判断いただきたいレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

サウスバンク 横山武史

00倍

90.0

0

シカゴスティング 浜中俊

00倍

89.8

0

ルーフ 佐々木大輔

00倍

89.2

0

メルトユアハート 横山和生

00倍

86.1

0

ロジケープ 丹内祐次

00倍

75.7

0

アンジュプロミス 古川奈穂

00倍

  73.6

0

エヴァンスウィート 鮫島克駿

00倍

  70.5

0

パクスロマーナ 舟山瑠泉

00倍

  63.3

0

クリエープキー 古川吉洋

00倍

  61.0

0

ゴールドサーベル 荻野琢真

00倍

  59.2

0

アスクケンタッキー 武豊

00倍

  57.7

0

ウィルオレオール 石川倭

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「TVh賞」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.2pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 サウスバンク(横山武史騎手)

「TVh賞」でAIが最も高く評価した《サウスバンク》を深掘り分析いたします。

📌 前走の丹内祐次騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(10着→2着→3着→8着→6着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館芝1200m 10着(1人気) → 京都芝1200m 2着(4人気) → 阪神芝1200m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「TVh賞」

過去247レースで1番人気の勝率は27.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.5%
1番人気の連対率44.9%
1番人気の複勝率59.1%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数247レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「TVh賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

出走メンバー12頭中、前に行きたい馬が5頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

25.0%

先行

2頭

16.7%

差し

4頭

33.3%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「TVh賞」

ゴールドサーベル》《ウィルオレオール》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ルーフ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 9着 ← 7着 ← 11着

0

パクスロマーナ 下降中
直近5走: 6着 ← 2着 ← 15着 ← 7着 ← 17着

0

メルトユアハート 下降中
直近5走: 2着 ← 13着 ← 9着 ← 11着 ← 9着

0

ゴールドサーベル 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 13着 ← 10着 ← 8着

0

シカゴスティング 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 7着 ← 5着 ← 10着

0

エヴァンスウィート 下降中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 14着 ← 14着 ← 10着

0

サウスバンク やや上昇
直近5走: 10着 ← 2着 ← 3着 ← 8着 ← 6着

0

ウィルオレオール 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着

0

アンジュプロミス 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 12着 ← 1着 ← 3着

0

クリエープキー 下降中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 13着 ← 18着 ← 1着

0

ロジケープ やや下降
直近5走: 1着 ← 1着 ← 3着 ← 1着 ← 3着

0

アスクケンタッキー 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 11着 ← 7着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「TVh賞」

札幌での勝率が最も高いのは長谷川 浩大調教師(50戦7勝・勝率14.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(180戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

メルトユアハート 長谷川 浩大
勝率: 14.0% 複勝率: 30.0% 平均着順: 5.6位

0

シカゴスティング 庄野 靖志
勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.0位

0

ルーフ 清水 久詞
勝率: 11.8% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.1位

0

アスクケンタッキー 藤原 英昭
勝率: 10.1% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.6位

0

アンジュプロミス 矢作 芳人
勝率: 10.0% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.1位

0

エヴァンスウィート 友道 康夫
勝率: 9.1% 複勝率: 39.4% 平均着順: 5.3位

0

ロジケープ 尾形 和幸
勝率: 8.9% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.1位

0

サウスバンク 吉岡 辰弥
勝率: 8.0% 複勝率: 12.0% 平均着順: 8.6位

0

クリエープキー 牧 光二
勝率: 6.1% 複勝率: 20.4% 平均着順: 8.0位

0

ゴールドサーベル 大久保 龍志
勝率: 4.3% 複勝率: 15.2% 平均着順: 7.5位

0

パクスロマーナ 加藤 公太
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.0位

0

ウィルオレオール 小国 博行
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 7.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「TVh賞」

札幌芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はスワーヴリチャード産駒(8戦2勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

エヴァンスウィート スワーヴリチャード
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

0

シカゴスティング ロゴタイプ
出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 27.3%

0

メルトユアハート ロードカナロア
出走: 158回 勝率: 11.4% 複勝率: 29.1%

0

クリエープキー ミッキーアイル
出走: 58回 勝率: 8.6% 複勝率: 27.6%

0

ルーフ ダイワメジャー
出走: 149回 勝率: 7.4% 複勝率: 26.2%

0

アンジュプロミス ドレフォン
出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 35.5%

0

ゴールドサーベル レッドファルクス
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

サウスバンク グレーターロンドン
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

パクスロマーナ ネロ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

0

ロジケープ ロジユニヴァース
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

0

ウィルオレオール レッドベルジュール
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

アスクケンタッキー Good Magic
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「TVh賞」

「TVh賞」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 エヴァンスウィート(鮫島克駿騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉田隼人騎手で7着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 7着 → 函館芝1200m 4着 → 京都芝1200m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 クリエープキー(古川吉洋騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉田豊騎手で7着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 福島芝1200m 7着 → 函館芝1200m 1着 → 京都芝1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ゴールドサーベル(荻野琢真騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小沢大仁騎手で15着→荻野琢真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 15着 → 函館芝1200m 12着 → 阪神ダート1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「TVh賞」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「TVh賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「TVh賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「TVh賞」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「TVh賞」(札幌芝1200m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「TVh賞」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はアスクケンタッキー(AIスコア90.0)、対抗(○)はアスクケンタッキー(AIスコア89.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「TVh賞」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年7月25日に札幌競馬場の11R(芝1200m)として15:25発走予定です。

📚 最新の競馬予想上達記事