3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年7月26日に新潟競馬場で行われる11R「3歳以上1勝クラス」(芝1000m・15頭立て・18:00発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳以上1勝クラス」(芝1000m・15頭)は上位拮抗のスコア分布となりました。形式上の本命は《シャンクス》ですが、2番手《ヨドノティアラ》・3番手《ホウオウガイア》にも十分に勝機がございます。当日の馬場状態やパドックの気配も加味してご判断いただきたいレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

シャンクス 杉原誠人

00倍

90.0

0

ヨドノティアラ 嶋田純次

00倍

89.0

0

ホウオウガイア 田口貫太

00倍

87.2

0

ミエノブラボー 丸田恭介

00倍

86.7

0

パレスドフィーヌ 丸山元気

00倍

85.3

0

ルブリアン 今村聖奈

00倍

  82.6

0

ラブソング 菊沢一樹

00倍

  74.9

0

ブラックティンカー 江田照男

00倍

  72.7

0

リアアーテシアン 岩田望来

00倍

  71.9

0

スカイダイバー 石田拓郎

00倍

  68.7

0

ハッピーダンシング 石神深道

00倍

  61.7

0

コウジハラ 木幡初也

00倍

  57.8

0

テンペストヒロイン 佐藤翔馬

00倍

  46.6

0

マーシャルアン 上里直汰

00倍

  41.2

0

オレイア 水沼元輝

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.0pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 シャンクス(杉原誠人騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《シャンクス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の荻野極騎手から杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約5ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(9着→6着→3着→4着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝1600m 9着(3人気) → 中京芝1600m 6着(3人気) → 東京芝1600m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去238レースで1番人気の勝率は28.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.6%
1番人気の連対率43.7%
1番人気の複勝率58.4%
勝ち馬の平均人気3.8番人気
集計レース数238レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ・先行タイプが計4頭と少なく、隊列はすんなり決まりそうです。ペースが落ち着けば前残りの公算が大きく、先行力と持続力を兼ね備えた馬が馬券の中心となるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

3頭

20.0%

差し

6頭

40.0%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ミエノブラボー》《ブラックティンカー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ミエノブラボー 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 9着 ← 2着 ← 4着

0

パレスドフィーヌ 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 16着 ← 5着 ← 10着

0

ブラックティンカー 上昇中
直近5走: 15着 ← 2着 ← 4着 ← 15着 ← 3着

0

テンペストヒロイン 上昇中
直近5走: 12着 ← 15着 ← 8着 ← 12着 ← 2着

0

ハッピーダンシング 上昇中
直近5走: 16着 ← 14着 ← 18着 ← 16着 ← 1着

0

オレイア 下降中
直近5走: 16着 ← 15着 ← 17着

0

スカイダイバー 下降中
直近5走: 11着 ← 6着 ← 5着 ← 15着 ← 11着

0

ホウオウガイア 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 14着 ← 9着 ← 2着

0

ルブリアン やや下降
直近5走: 5着 ← 5着 ← 2着 ← 14着 ← 1着

0

シャンクス 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 3着 ← 4着 ← 5着

0

ヨドノティアラ やや下降
直近5走: 8着 ← 1着 ← 4着 ← 6着 ← 7着

0

コウジハラ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着 ← 1着 ← 2着

0

ラブソング 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着 ← 16着 ← 5着 ← 13着

0

マーシャルアン 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着 ← 16着 ← 1着 ← 7着

0

リアアーテシアン 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 3着 ← 6着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(61戦10勝・勝率16.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは鈴木 慎太郎調教師(179戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

シャンクス 森 一誠
勝率: 16.4% 複勝率: 31.1% 平均着順: 6.8位

0

スカイダイバー 秋本 大介
勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.6位

0

リアアーテシアン 武井 亮
勝率: 8.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.5位

0

ホウオウガイア 大竹 正博
勝率: 7.9% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.3位

0

パレスドフィーヌ 鈴木 慎太郎
勝率: 7.3% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.4位

0

ルブリアン 高橋 亮
勝率: 6.4% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.2位

0

ハッピーダンシング 和田 正一郎
勝率: 6.2% 複勝率: 16.9% 平均着順: 9.0位

0

ミエノブラボー 田中 勝春
勝率: 6.2% 複勝率: 21.9% 平均着順: 6.8位

0

ラブソング 尾関 知人
勝率: 4.5% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.1位

0

マーシャルアン 大和田 成
勝率: 4.5% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.1位

0

コウジハラ 西田 雄一郎
勝率: 2.7% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.3位

0

ヨドノティアラ 矢嶋 大樹
勝率: 2.6% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.9位

0

ブラックティンカー 粕谷 昌央
勝率: 2.3% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.8位

0

テンペストヒロイン 堀内 岳志
勝率: 1.9% 複勝率: 9.9% 平均着順: 8.9位

0

オレイア 加藤 和宏
勝率: 1.2% 複勝率: 7.9% 平均着順: 9.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟芝1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフォーウィールドライブ産駒(19戦4勝・勝率21.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

スカイダイバー フォーウィールドライブ
出走: 19回 勝率: 21.1% 複勝率: 36.8%

0

ミエノブラボー リオンディーズ
出走: 70回 勝率: 8.6% 複勝率: 22.9%

0

ラブソング ミスターメロディ
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3%

0

ブラックティンカー シルバーステート
出走: 62回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.5%

0

ホウオウガイア シルバーステート
出走: 62回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.5%

0

ルブリアン シルバーステート
出走: 62回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.5%

0

リアアーテシアン シルバーステート
出走: 62回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.5%

0

テンペストヒロイン スクリーンヒーロー
出走: 89回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.0%

0

ハッピーダンシング タワーオブロンドン
出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7%

0

マーシャルアン タワーオブロンドン
出走: 29回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.7%

0

オレイア カレンブラックヒル
出走: 49回 勝率: 0.0% 複勝率: 2.0%

0

パレスドフィーヌ サトノアラジン
出走: 24回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

0

ヨドノティアラ マテラスカイ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

コウジハラ マテラスカイ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

シャンクス レッドベルジュール
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」で高配当を狙うなら《テンペストヒロイン》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 テンペストヒロイン(佐藤翔馬騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走12着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山琉人騎手で12着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約9ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが新潟では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前15着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 12着 → 新潟芝1200m 15着 → 札幌芝1200m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ブラックティンカー(江田照男騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走15着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原優介騎手で15着→江田照男騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが新潟では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 福島芝1200m 15着 → 新潟芝1000m 2着 → 福島芝1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ルブリアン(今村聖奈騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走森田誠也騎手で5着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが新潟では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 5着 → 福島芝1200m 5着 → 新潟芝1000m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(新潟芝1000m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はリアアーテシアン(AIスコア90.0)、対抗(○)はリアアーテシアン(AIスコア89.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年7月26日に新潟競馬場の11R(芝1000m)として18:00発走予定です。

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