札幌日経賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年7月26日に札幌競馬場で行われる11R「札幌日経賞」(芝2600m・13頭立て・15:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「札幌日経賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

AI予想の結論から申し上げますと、「札幌日経賞」(芝2600m)の本命は《レクスノヴァス》でございます。スコア上で2番手以下を明確に引き離しており、信頼度の高い軸馬候補です。相手には《ミラージュナイト》と《ブレイヴロッカー》を推奨いたします。馬単・3連単など本命軸の縦目勝負も検討できる一戦と見ております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

レクスノヴァス 岩田康誠

23.5倍

90.0

2

ミラージュナイト 西村淳也

12.1倍

81.8

7

ブレイヴロッカー 池添謙一

930.2倍

75.6

11

アマキヒ 佐々木大輔

410.1倍

69.6

1

スピードリッチ 北村友一

623.1倍

68.4

5

コーチェラバレー 横山和生

511.5倍

  62.7

13

ホールネス 小沢大仁

829.2倍

  62.3

12

ラスカンブレス 丹内祐次

1065.7倍

  60.1

8

レッドテリオス 武豊

38.4倍

  59.1

4

ギャンブルルーム 松本大輝

725.2倍

  48.2

6

パトリックハンサム 小林美駒

13106.6倍

  47.2

9

エコロレイズ 横山琉人

1299.7倍

  44.3

10

バルナバ 舟山瑠泉

1168.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2ミラージュナイト

    120 円

  • 単勝

    2ミラージュナイト

    210 円

📊 AIスコア分布「札幌日経賞」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 レクスノヴァス(岩田康誠騎手)

「札幌日経賞」でAIが最も高く評価した《レクスノヴァス》を深掘り分析いたします。

📌 前走2400m→今回2600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 札幌で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都芝2400m 1着(1人気) → 京都芝2200m 2着(2人気) → 京都芝3000m 9着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「札幌日経賞」

過去86レースでの1番人気の勝率は36.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率36.0%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率62.8%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数86レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「札幌日経賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行1頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

7.7%

差し

7頭

53.8%

追込

5頭

38.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「札幌日経賞」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ラスカンブレス》《バルナバ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

スピードリッチ 下降中
直近5走: 7着 ← 2着 ← 3着 ← 9着 ← 7着

2

ミラージュナイト 横ばい
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 6着 ← 1着

3

レクスノヴァス 横ばい
直近5走: 1着 ← 2着 ← 9着 ← 1着 ← 1着

4

ギャンブルルーム 横ばい
直近5走: 14着 ← 1着 ← 10着 ← 3着 ← 13着

5

コーチェラバレー やや上昇
直近5走: 3着 ← 6着 ← 1着 ← 7着 ← 1着

6

パトリックハンサム 下降中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 7着 ← 8着 ← 10着

7

ブレイヴロッカー やや上昇
直近5走: 12着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 ← 10着

8

レッドテリオス 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 6着 ← 12着 ← 6着

9

エコロレイズ やや上昇
直近5走: 5着 ← 8着 ← 5着 ← 1着 ← 6着

10

バルナバ 上昇中
直近5走: 15着 ← 9着 ← 1着 ← 4着 ← 1着

11

アマキヒ やや下降
直近5走: 9着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 11着

12

ラスカンブレス 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 17着 ← 4着 ← 1着

13

ホールネス 横ばい
直近5走: 6着 ← 8着 ← 9着 ← 14着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「札幌日経賞」

札幌での勝率が最も高いのは柄崎 将寿調教師(7戦2勝・勝率28.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは杉山 佳明調教師(101戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

パトリックハンサム 柄崎 将寿
勝率: 28.6% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.1位

3

レクスノヴァス 上村 洋行
勝率: 21.7% 複勝率: 37.0% 平均着順: 6.3位

5

コーチェラバレー 安田 翔伍
勝率: 14.7% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.0位

1

スピードリッチ 藤岡 健一
勝率: 14.5% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.3位

10

バルナバ 浜田 多実雄
勝率: 10.3% 複勝率: 23.5% 平均着順: 6.9位

13

ホールネス 藤原 英昭
勝率: 9.9% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.6位

2

ミラージュナイト 杉山 佳明
勝率: 8.9% 複勝率: 25.7% 平均着順: 6.2位

12

ラスカンブレス 林 徹
勝率: 8.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.5位

8

レッドテリオス 古賀 慎明
勝率: 5.7% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.5位

4

ギャンブルルーム 大久保 龍志
勝率: 4.3% 複勝率: 14.9% 平均着順: 7.5位

9

エコロレイズ 岩戸 孝樹
勝率: 4.1% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.9位

7

ブレイヴロッカー 本田 優
勝率: 2.9% 複勝率: 13.2% 平均着順: 7.6位

11

アマキヒ 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 7.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「札幌日経賞」

札幌芝2600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドゥラメンテ産駒(28戦7勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

スピードリッチ ドレフォン
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

7

ブレイヴロッカー ドゥラメンテ
出走: 28回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

8

レッドテリオス ジャスタウェイ
出走: 14回 勝率: 21.4% 複勝率: 50.0%

4

ギャンブルルーム キズナ
出走: 29回 勝率: 13.8% 複勝率: 34.5%

5

コーチェラバレー キズナ
出走: 29回 勝率: 13.8% 複勝率: 34.5%

3

レクスノヴァス キタサンブラック
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 50.0%

10

バルナバ ハービンジャー
出走: 75回 勝率: 5.3% 複勝率: 20.0%

11

アマキヒ ブラックタイド
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.1%

6

パトリックハンサム バゴ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

2

ミラージュナイト バゴ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

ラスカンブレス ブリックスアンドモルタル
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

13

ホールネス Lope de Vega
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

9

エコロレイズ アメリカンペイトリオット
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「札幌日経賞」

「札幌日経賞」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 パトリックハンサム(小林美駒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走斎藤新騎手で9着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが札幌では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 函館芝1800m 9着 → 札幌芝2000m 1着 → 札幌芝2600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

1 スピードリッチ(北村友一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ゴンサル騎手で7着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2400m 7着 → 東京芝2400m 2着 → 阪神芝3000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

5 コーチェラバレー(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 3着 → 京都芝2400m 6着 → 中山芝2500m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「札幌日経賞」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「札幌日経賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「札幌日経賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「札幌日経賞」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「札幌日経賞」(札幌芝2600m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「札幌日経賞」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はレクスノヴァス(AIスコア90.0)、対抗(○)はミラージュナイト(AIスコア81.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「札幌日経賞」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ブレイヴロッカー、スピードリッチは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「札幌日経賞」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年7月26日に札幌競馬場の11R(芝2600m)として15:25発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    7R 15:35

    東海ステークス ダート 1400m 14頭

    G3

  2. 新潟

    7R 15:45

    関屋記念 1600m 14頭

    G3

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