3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年7月26日に札幌競馬場で行われる3R「3歳未勝利」(芝1200m・16頭立て・11:00発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

フルゲートに近い16頭が顔を揃えた「3歳未勝利」(芝1200m)のAI予想です。最上位評価は《フリーダムスタイル》。以下《アンジュラフィーユ》《サトノシュトローム》と続きます。多頭数戦は人気薄の激走で配当が跳ね上がることも多く、穴馬診断書のピックアップ馬を紐に加えた3連系馬券が面白い一戦でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

フリーダムスタイル 横山和生

822.5倍

90.0

10

アンジュラフィーユ 舟山瑠泉

23.5倍

89.3

3

サトノシュトローム 鮫島克駿

933.6倍

87.5

1

ロンドンプライド 河原田菜々

614.8倍

87.2

5

ティンクルバレット 古川奈穂

1585.2倍

82.8

14

モズヴイ 西村淳也

37.2倍

  81.4

6

モノノケ 和田陽希

1257.3倍

  80.1

2

ランスオブラヴ 武豊

47.9倍

  77.8

13

ムーンリットレイン 丹内祐次

1688.6倍

  75.6

15

ガルフコースト 佐々木大輔

1156.6倍

  73.7

4

ロジスカヤ 長浜鴻緒

715.9倍

  69.4

8

ハルヒメ 小林美駒

13.4倍

  60.1

16

クロノレガリス 吉田隼人

1475.3倍

  57.5

12

メーテルリンク 横山琉人

1365.2倍

  53.9

11

メイショウテンジン 古川吉洋

59.5倍

  50.8

9

ユナダイヤ 小沢大仁

1054.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.7pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 フリーダムスタイル(横山和生騎手)

当AI予想の本命馬《フリーダムスタイル》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(10着→4着→15着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 函館芝1200m 10着(7人気) → 函館芝1200m 4着(9人気) → 中京芝1400m 15着(11人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去250レースで1番人気の勝率は27.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.6%
1番人気の連対率45.2%
1番人気の複勝率59.2%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数250レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ・先行タイプが計4頭と少なく、隊列はすんなり決まりそうです。ペースが落ち着けば前残りの公算が大きく、先行力と持続力を兼ね備えた馬が馬券の中心となるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

26.7%

差し

7頭

46.7%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ムーンリットレイン》《クロノレガリス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ロンドンプライド 下降中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 12着 ← 9着 ← 9着

2

ランスオブラヴ 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 7着 ← 14着 ← 10着

3

サトノシュトローム 横ばい
直近5走: -

4

ロジスカヤ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 3着 ← 10着 ← 12着

5

ティンクルバレット 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 9着 ← 4着 ← 9着

6

モノノケ やや下降
直近5走: 11着 ← 8着 ← 9着 ← 8着 ← 12着

7

フリーダムスタイル やや上昇
直近5走: 10着 ← 4着 ← 15着 ← 5着

8

ハルヒメ 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 13着

9

ユナダイヤ 下降中
直近5走: 5着 ← 9着 ← 7着 ← 11着 ← 8着

10

アンジュラフィーユ 横ばい
直近5走: 6着 ← 8着 ← 3着 ← 6着 ← 7着

11

メイショウテンジン 横ばい
直近5走: 11着 ← 3着 ← 4着 ← 4着 ← 10着

12

メーテルリンク やや下降
直近5走: 9着 ← 8着 ← 12着 ← 10着 ← 9着

13

ムーンリットレイン 上昇中
直近5走: 14着 ← 5着

14

モズヴイ やや上昇
直近5走: 5着 ← 6着 ← 5着 ← 5着 ← 3着

15

ガルフコースト やや下降
直近5走: 5着 ← 17着 ← 9着 ← 9着

16

クロノレガリス 上昇中
直近5走: 16着 ← 8着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」

札幌での勝率が最も高いのは須貝 尚介調教師(146戦34勝・勝率23.3%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

ガルフコースト 須貝 尚介
勝率: 23.3% 複勝率: 43.2% 平均着順: 5.1位

3

サトノシュトローム 堀 宣行
勝率: 19.0% 複勝率: 40.5% 平均着順: 5.5位

13

ムーンリットレイン 伊藤 圭三
勝率: 17.3% 複勝率: 47.1% 平均着順: 4.9位

14

モズヴイ 藤岡 健一
勝率: 14.5% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.3位

5

ティンクルバレット 池添 学
勝率: 9.6% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.4位

16

クロノレガリス 千葉 直人
勝率: 9.5% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.7位

2

ランスオブラヴ 奥村 豊
勝率: 7.8% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.5位

9

ユナダイヤ 岡田 稲男
勝率: 6.9% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.2位

11

メイショウテンジン 高橋 亮
勝率: 6.8% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.3位

1

ロンドンプライド 竹内 正洋
勝率: 6.8% 複勝率: 31.8% 平均着順: 6.6位

4

ロジスカヤ 新開 幸一
勝率: 4.3% 複勝率: 17.0% 平均着順: 7.6位

7

フリーダムスタイル 森田 直行
勝率: 4.2% 複勝率: 4.2% 平均着順: 9.2位

12

メーテルリンク 深山 雅史
勝率: 3.7% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位

10

アンジュラフィーユ 藤野 健太
勝率: 3.0% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.4位

8

ハルヒメ 矢嶋 大樹
勝率: 2.7% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.7位

6

モノノケ 宮地 貴稔
勝率: 0.0% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

札幌芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(18戦4勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

サトノシュトローム キタサンブラック
出走: 18回 勝率: 22.2% 複勝率: 44.4%

15

ガルフコースト スワーヴリチャード
出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0%

16

クロノレガリス スワーヴリチャード
出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0%

14

モズヴイ モズアスコット
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

8

ハルヒメ マインドユアビスケッツ
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

10

アンジュラフィーユ ミッキーアイル
出走: 59回 勝率: 8.5% 複勝率: 27.1%

5

ティンクルバレット ミッキーアイル
出走: 59回 勝率: 8.5% 複勝率: 27.1%

2

ランスオブラヴ サトノダイヤモンド
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

4

ロジスカヤ シルバーステート
出走: 44回 勝率: 6.8% 複勝率: 31.8%

1

ロンドンプライド リオンディーズ
出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 23.7%

13

ムーンリットレイン アドマイヤムーン
出走: 64回 勝率: 4.7% 複勝率: 17.2%

12

メーテルリンク ブリックスアンドモルタル
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

ユナダイヤ サトノクラウン
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

11

メイショウテンジン フォーウィールドライブ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

6

モノノケ マテラスカイ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

7

フリーダムスタイル ダノンスマッシュ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 ティンクルバレット(古川奈穂騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走池添謙一騎手で14着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 14着 → 阪神ダート1200m 10着 → 小倉芝1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 モズヴイ(西村淳也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走川田将雅騎手で5着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 5着 → 福島芝1200m 6着 → 小倉芝1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

6 モノノケ(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走11着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 函館ダート1700m 11着 → 函館ダート1000m 8着 → 阪神ダート1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(札幌芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はフリーダムスタイル(AIスコア90.0)、対抗(○)はアンジュラフィーユ(AIスコア89.3)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. サトノシュトローム、ロンドンプライド、ティンクルバレットは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年7月26日に札幌競馬場の3R(芝1200m)として11:00発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    7R 15:35

    東海ステークス ダート 1400m 14頭

    G3

  2. 新潟

    7R 15:45

    関屋記念 1600m 14頭

    G3

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