3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年7月26日に札幌競馬場で行われる7R「3歳以上1勝クラス」(ダート1000m・7頭立て・13:20発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

少頭数7頭で行われる「3歳以上1勝クラス」(ダート1000m)。AIのスコア序列は《ロードヴァルカン》《ナムラモモ》《ランドスター》の順です。展開のアヤが出にくい条件のため、序列通りの決着を想定したシンプルな馬券構成をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ロードヴァルカン 横山和生

00倍

90.0

0

ナムラモモ 小沢大仁

00倍

77.5

0

ランドスター 小林美駒

00倍

64.6

0

レネネト 北村友一

00倍

47.1

0

キープライジング 岩田康誠

00倍

34.6

0

ビタミンドロップ 丹内祐次

00倍

26.1

0

ラムールデュヴォン 遠藤汰月

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差12.5pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ロードヴァルカン(横山和生騎手)

当AI予想の本命馬《ロードヴァルカン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の坂井瑠星騎手から横山和生騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(8着→4着→2着→2着→5着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 8着(1人気) → 阪神ダート1200m 4着(1人気) → 京都ダート1200m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去174レースでの1番人気の勝率は37.9%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.9%
1番人気の連対率52.9%
1番人気の複勝率64.9%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数174レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が4頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

14.3%

先行

3頭

42.9%

差し

3頭

42.9%

追込

0頭

0.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ロードヴァルカン》《ナムラモモ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

キープライジング 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 7着 ← 7着 ← 12着

0

ロードヴァルカン 上昇中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 ← 5着

0

ナムラモモ 上昇中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 3着 ← 11着 ← 2着

0

レネネト 下降中
直近5走: 3着 ← 12着 ← 6着 ← 12着 ← 7着

0

ランドスター 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 8着 ← 4着 ← 5着

0

ビタミンドロップ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 7着 ← 4着

0

ラムールデュヴォン 下降中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 7着 ← 5着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌での勝率が最も高いのは柄崎 将寿調教師(6戦2勝・勝率33.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは中村 直也調教師(76戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ランドスター 柄崎 将寿
勝率: 33.3% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.2位

0

ロードヴァルカン 中村 直也
勝率: 5.3% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.1位

0

ビタミンドロップ 松山 将樹
勝率: 4.2% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.6位

0

ナムラモモ 羽月 友彦
勝率: 1.4% 複勝率: 17.4% 平均着順: 7.6位

0

ラムールデュヴォン 堀内 岳志
勝率: 0.0% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.0位

0

キープライジング 吉田 直弘
勝率: 0.0% 複勝率: 10.4% 平均着順: 7.9位

0

レネネト 柴田 卓
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンレジェンド産駒(15戦4勝・勝率26.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

キープライジング ブリックスアンドモルタル
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

0

レネネト American Pharoah
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7%

0

ナムラモモ ダノンレジェンド
出走: 15回 勝率: 26.7% 複勝率: 33.3%

0

ロードヴァルカン ロードカナロア
出走: 71回 勝率: 9.9% 複勝率: 35.2%

0

ビタミンドロップ エスポワールシチー
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 10.0%

0

ランドスター シャンハイボビー
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ラムールデュヴォン ミスチヴィアスアレックス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

穴馬候補が3頭も検出された「3歳以上1勝クラス」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 キープライジング(岩田康誠騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走団野大成騎手で7着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 7着 → 京都ダート1200m 6着 → 京都ダート1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ラムールデュヴォン(遠藤汰月騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走8着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 8着 → 京都ダート1200m 6着 → 福島ダート1150m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ビタミンドロップ(丹内祐次騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 1着 → 函館ダート1000m 2着 → 函館ダート1000m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(札幌ダート1000m・7頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はラムールデュヴォン(AIスコア90.0)、対抗(○)はラムールデュヴォン(AIスコア77.5)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年7月26日に札幌競馬場の7R(ダート1000m)として13:20発走予定です。

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