3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年7月26日に札幌競馬場で行われる6R「3歳未勝利」(芝2000m・12頭立て・12:50発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(芝2000m・12頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ジングアップ》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ミッキーテネシー》《ヘイジュード》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ジングアップ 佐々木大輔

00倍

90.0

0

ミッキーテネシー 丹内祐次

00倍

88.0

0

ヘイジュード 浜中俊

00倍

87.8

0

ロッサコメータ 西村淳也

00倍

83.5

0

ダディーズソード 舟山瑠泉

00倍

82.8

0

デルマタカチホ 河原田菜々

00倍

  63.6

0

ゴコウコイコイ 鮫島克駿

00倍

  62.7

0

カイユレ 長浜鴻緒

00倍

  56.3

0

サトノリアファル 横山和生

00倍

  40.0

0

スノーエルヴァ 古川奈穂

00倍

28.0

0

スチョウプリンセス 松本大輝

00倍

26.2

0

ブリリアンブルーム 小林美駒

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差2.0pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ジングアップ(佐々木大輔騎手)

当AI予想の本命馬《ジングアップ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の岩田望来騎手から佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2600m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 函館芝2600m 5着(5人気) → 東京芝2400m 4着(4人気) → 中山芝2200m 6着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去204レースでの1番人気の勝率は35.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.3%
1番人気の連対率52.5%
1番人気の複勝率64.2%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数204レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

25.0%

差し

2頭

16.7%

追込

7頭

58.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ダディーズソード》《カイユレ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ミッキーテネシー 横ばい
直近5走: 5着

0

デルマタカチホ 横ばい
直近5走: 7着 ← 7着

0

ジングアップ 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 6着 ← 7着

0

ロッサコメータ 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 4着 ← 6着 ← 12着

0

ダディーズソード 上昇中
直近5走: 16着 ← 7着 ← 8着

0

ゴコウコイコイ やや上昇
直近5走: 8着 ← 3着 ← 8着 ← 7着 ← 4着

0

スチョウプリンセス 下降中
直近5走: 6着 ← 14着 ← 9着 ← 14着

0

カイユレ 上昇中
直近5走: 15着 ← 14着

0

サトノリアファル 下降中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 13着 ← 12着

0

ヘイジュード 上昇中
直近5走: 13着 ← 2着 ← 4着 ← 3着

0

スノーエルヴァ 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着 ← 13着 ← 10着 ← 2着

0

ブリリアンブルーム 横ばい
直近5走: 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」

札幌での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(84戦16勝・勝率19.0%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ヘイジュード 堀 宣行
勝率: 19.0% 複勝率: 40.5% 平均着順: 5.5位

0

ジングアップ 大竹 正博
勝率: 15.5% 複勝率: 35.2% 平均着順: 6.1位

0

デルマタカチホ 田中 克典
勝率: 14.5% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.1位

0

ミッキーテネシー 中内田 充正
勝率: 13.9% 複勝率: 47.2% 平均着順: 5.5位

0

ゴコウコイコイ 栗田 徹
勝率: 13.5% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.7位

0

スノーエルヴァ 中舘 英二
勝率: 8.6% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.6位

0

ロッサコメータ 吉岡 辰弥
勝率: 8.0% 複勝率: 12.0% 平均着順: 8.6位

0

カイユレ 古賀 慎明
勝率: 5.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.7位

0

サトノリアファル 古賀 慎明
勝率: 5.9% 複勝率: 11.8% 平均着順: 8.7位

0

ブリリアンブルーム 西村 真幸
勝率: 5.6% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.2位

0

スチョウプリンセス 的場 均
勝率: 4.0% 複勝率: 6.0% 平均着順: 9.0位

0

ダディーズソード 畑端 省吾
勝率: 2.3% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

札幌芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(21戦5勝・勝率23.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ミッキーテネシー サートゥルナーリア
出走: 21回 勝率: 23.8% 複勝率: 47.6%

0

デルマタカチホ シスキン
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 60.0%

0

カイユレ キタサンブラック
出走: 49回 勝率: 12.2% 複勝率: 38.8%

0

ヘイジュード キタサンブラック
出走: 49回 勝率: 12.2% 複勝率: 38.8%

0

ゴコウコイコイ ゴールドシップ
出走: 162回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.0%

0

ロッサコメータ エピファネイア
出走: 128回 勝率: 9.4% 複勝率: 27.3%

0

ブリリアンブルーム サトノダイヤモンド
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 15.4%

0

ダディーズソード フィエールマン
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

0

スノーエルヴァ フィエールマン
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

0

ジングアップ コントレイル
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 60.0%

0

スチョウプリンセス モズアスコット
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

0

サトノリアファル ダノンキングリー
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《スノーエルヴァ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 スノーエルヴァ(古川奈穂騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→2600mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走杉原誠人騎手で13着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 福島芝2600m 13着 → 福島芝2600m 12着 → 東京芝1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ダディーズソード(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→2600mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走浜中俊騎手で16着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝2600m 16着 → 京都芝2400m 7着 → 小倉芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 デルマタカチホ(河原田菜々騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走大久保友騎手で7着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2200m 7着 → 阪神芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(札幌芝2000m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はブリリアンブルーム(AIスコア90.0)、対抗(○)はブリリアンブルーム(AIスコア88.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年7月26日に札幌競馬場の6R(芝2000m)として12:50発走予定です。

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