2歳新馬の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年7月26日に札幌競馬場で行われる5R「2歳新馬」(芝1800m・10頭立て・12:20発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「2歳新馬」(芝1800m)は10頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《リアライズセレスト》、次いで《コスモトップ》を評価しております。芝1800mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ノヴァヴェローチェ》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

リアライズセレスト 武豊

00倍

90.0

0

コスモトップ 西村淳也

00倍

82.0

0

ノヴァヴェローチェ 北村友一

00倍

68.4

0

レゾンフォルテ 横山和生

00倍

53.2

0

ローザベッラ 丹内祐次

00倍

51.1

0

ジャストワナフライ 舟山瑠泉

00倍

  49.1

0

サトノフルーク 佐々木大輔

00倍

  41.2

0

サンライズジャポネ 鮫島克駿

00倍

  36.6

0

ミラマルニ 黛弘人

00倍

  35.3

0

マイネルラビリンス 和田陽希

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 リアライズセレスト(武豊騎手)

当AI予想の本命馬《リアライズセレスト》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去200レースでの1番人気の勝率は39.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率39.5%
1番人気の連対率61.5%
1番人気の複勝率77.5%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数200レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。

着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。

好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ミラマルニ 横ばい
直近5走: -

0

ローザベッラ 横ばい
直近5走: -

0

マイネルラビリンス 横ばい
直近5走: -

0

レゾンフォルテ 横ばい
直近5走: -

0

リアライズセレスト 横ばい
直近5走: -

0

ジャストワナフライ 横ばい
直近5走: -

0

ノヴァヴェローチェ 横ばい
直近5走: -

0

コスモトップ 横ばい
直近5走: -

0

サンライズジャポネ 横ばい
直近5走: -

0

サトノフルーク 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「2歳新馬」

札幌での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(46戦10勝・勝率21.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(103戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ノヴァヴェローチェ 上村 洋行
勝率: 21.7% 複勝率: 37.0% 平均着順: 6.3位

0

ジャストワナフライ 小栗 実
勝率: 21.6% 複勝率: 37.8% 平均着順: 5.5位

0

サトノフルーク 堀 宣行
勝率: 19.0% 複勝率: 40.5% 平均着順: 5.5位

0

ミラマルニ 伊藤 圭三
勝率: 17.5% 複勝率: 46.6% 平均着順: 5.0位

0

リアライズセレスト 武 幸四郎
勝率: 15.5% 複勝率: 38.8% 平均着順: 5.6位

0

レゾンフォルテ 昆 貢
勝率: 9.9% 複勝率: 34.7% 平均着順: 6.3位

0

コスモトップ 武 英智
勝率: 8.1% 複勝率: 20.2% 平均着順: 6.6位

0

ローザベッラ 西園 翔太
勝率: 7.4% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.2位

0

サンライズジャポネ 前川 恭子
勝率: 3.7% 複勝率: 14.8% 平均着順: 7.3位

0

マイネルラビリンス 金成 貴史
勝率: 0.0% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

札幌芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はブリックスアンドモルタル産駒(25戦5勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ジャストワナフライ ブリックスアンドモルタル
出走: 25回 勝率: 20.0% 複勝率: 36.0%

0

マイネルラビリンス ダノンバラード
出走: 53回 勝率: 9.4% 複勝率: 41.5%

0

サンライズジャポネ シルバーステート
出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 38.5%

0

リアライズセレスト コントレイル
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 60.0%

0

ミラマルニ ロジャーバローズ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ローザベッラ エフフォーリア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

レゾンフォルテ エフフォーリア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ノヴァヴェローチェ エフフォーリア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

コスモトップ エフフォーリア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

サトノフルーク Flightline
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(札幌芝1800m・10頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳新馬」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はサトノフルーク(AIスコア90.0)、対抗(○)はサトノフルーク(AIスコア82.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳新馬」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年7月26日に札幌競馬場の5R(芝1800m)として12:20発走予定です。

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