桶狭間ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月1日に中京競馬場で行われる6R「桶狭間ステークス」(ダート1400m・16頭立て・15:00発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「桶狭間ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「桶狭間ステークス」(ダート1400m)は16頭立ての大混戦が予想されます。AIは《スナッピードレッサ》を最有力と評価しつつも、多頭数ゆえの展開の紛れを考慮すれば《ルシフェル》《ヴィリアリート》まで手を広げておきたいところです。枠順・脚質データも併せてご活用ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

スナッピードレッサ 岩田望来

00倍

90.0

0

ルシフェル 吉村誠之助

00倍

79.8

0

ヴィリアリート 西塚洸二

00倍

76.1

0

トゥロン 富田暁

00倍

74.9

0

ニューオーリンズ 松若風馬

00倍

73.9

0

ピエマンソン M.デムーロ

00倍

  69.5

0

レイズカイザー 西村淳也

00倍

  68.5

0

シゲルソロソロ 幸英明

00倍

  65.0

0

ヤマニンアストロン 坂井瑠星

00倍

  64.8

0

スニーカースキル J.コレット

00倍

  60.7

0

リサシテーション 菱田裕二

00倍

  52.6

0

ナッカーフェイス 秋山稔樹

00倍

  49.6

0

ランウインディ 団野大成

00倍

  44.3

0

ホワイトガーベラ 田口貫太

00倍

  31.6

0

ゴールデンオスカー 高倉稜

00倍

29.3

0

メイショウクリフト 角田大和

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「桶狭間ステークス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差10.2pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 スナッピードレッサ(岩田望来騎手)

「桶狭間ステークス」でAIが最も高く評価した《スナッピードレッサ》を深掘り分析いたします。

📌 前走のレーン騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 2着(1人気) → 東京ダート1400m 1着(1人気) → 東京ダート1400m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「桶狭間ステークス」

過去540レースで1番人気の勝率は28.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.5%
1番人気の連対率49.6%
1番人気の複勝率62.0%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数540レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「桶狭間ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行1頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

1頭

6.2%

差し

7頭

43.8%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「桶狭間ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ホワイトガーベラ》《レイズカイザー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ナッカーフェイス 下降中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 9着 ← 4着 ← 14着

0

ホワイトガーベラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 11着 ← 9着 ← 8着

0

メイショウクリフト やや下降
直近5走: 15着 ← 11着 ← 6着 ← 16着 ← 13着

0

レイズカイザー 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 4着 ← 6着 ← 11着

0

シゲルソロソロ 横ばい
直近5走: 13着 ← 5着 ← 9着 ← 13着 ← 9着

0

ゴールデンオスカー 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 11着 ← 1着 ← 11着

0

ルシフェル やや下降
直近5走: 10着 ← 2着 ← 18着 ← 8着 ← 8着

0

ランウインディ やや下降
直近5走: 1着 ← 8着 ← 4着 ← 2着 ← 5着

0

ヤマニンアストロン やや下降
直近5走: 3着 ← 11着 ← 3着 ← 5着 ← 8着

0

ピエマンソン やや上昇
直近5走: 3着 ← 8着 ← 9着 ← 5着 ← 3着

0

トゥロン 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 1着 ← 4着 ← 1着

0

ヴィリアリート 下降中
直近5走: 1着 ← 16着 ← 7着 ← 7着 ← 8着

0

スニーカースキル 横ばい
直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 5着 ← 1着

0

ニューオーリンズ 横ばい
直近5走: 3着 ← 2着 ← 1着 ← 5着 ← 1着

0

スナッピードレッサ 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 1着 ← 6着 ← 4着

0

リサシテーション 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 1着 ← 13着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「桶狭間ステークス」

中京での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(306戦41勝・勝率13.4%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

スニーカースキル 杉山 晴紀
勝率: 13.4% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.1位

0

ニューオーリンズ 杉山 晴紀
勝率: 13.4% 複勝率: 32.0% 平均着順: 6.1位

0

ヴィリアリート 西村 真幸
勝率: 10.3% 複勝率: 28.2% 平均着順: 6.7位

0

ルシフェル 西園 翔太
勝率: 9.6% 複勝率: 25.9% 平均着順: 6.9位

0

ヤマニンアストロン 石橋 守
勝率: 7.2% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.0位

0

ランウインディ 中尾 秀正
勝率: 6.3% 複勝率: 15.7% 平均着順: 7.8位

0

リサシテーション 岡田 稲男
勝率: 6.0% 複勝率: 20.1% 平均着順: 7.8位

0

メイショウクリフト 笹田 和秀
勝率: 5.8% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.9位

0

シゲルソロソロ 谷 潔
勝率: 4.3% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.5位

0

レイズカイザー 久保田 貴士
勝率: 3.8% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.5位

0

ナッカーフェイス 北出 成人
勝率: 3.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.5位

0

ピエマンソン 平田 修
勝率: 3.5% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.4位

0

ホワイトガーベラ 千葉 直人
勝率: 3.3% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.6位

0

スナッピードレッサ 大竹 正博
勝率: 2.8% 複勝率: 15.3% 平均着順: 9.0位

0

ゴールデンオスカー 堀内 岳志
勝率: 2.1% 複勝率: 14.6% 平均着順: 8.2位

0

トゥロン 井上 智史
勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「桶狭間ステークス」

中京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(33戦5勝・勝率15.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

トゥロン ナダル
出走: 33回 勝率: 15.2% 複勝率: 36.4%

0

ヴィリアリート ナダル
出走: 33回 勝率: 15.2% 複勝率: 36.4%

0

ナッカーフェイス シニスターミニスター
出走: 324回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.8%

0

ルシフェル ハーツクライ
出走: 137回 勝率: 10.9% 複勝率: 29.9%

0

リサシテーション リオンディーズ
出走: 140回 勝率: 8.6% 複勝率: 21.4%

0

レイズカイザー ヘニーヒューズ
出走: 490回 勝率: 8.4% 複勝率: 24.7%

0

スニーカースキル キズナ
出走: 184回 勝率: 8.2% 複勝率: 18.5%

0

ニューオーリンズ リアルスティール
出走: 63回 勝率: 7.9% 複勝率: 25.4%

0

ヤマニンアストロン ディーマジェスティ
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 17.5%

0

メイショウクリフト シルバーステート
出走: 50回 勝率: 6.0% 複勝率: 20.0%

0

ランウインディ エスポワールシチー
出走: 119回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6%

0

ゴールデンオスカー スクリーンヒーロー
出走: 108回 勝率: 5.6% 複勝率: 23.1%

0

ピエマンソン ジャスタウェイ
出走: 134回 勝率: 5.2% 複勝率: 21.6%

0

ホワイトガーベラ アジアエクスプレス
出走: 175回 勝率: 4.6% 複勝率: 19.4%

0

シゲルソロソロ Runhappy
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

0

スナッピードレッサ Union Rags
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「桶狭間ステークス」

「桶狭間ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 シゲルソロソロ(幸英明騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丹内祐次騎手で13着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 13着 → 阪神ダート1400m 5着 → 京都ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ゴールデンオスカー(高倉稜騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松若風馬騎手で15着→高倉稜騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 15着 → 東京ダート1600m 12着 → 東京ダート1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 レイズカイザー(西村淳也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で13着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都ダート1400m 13着 → 東京ダート1400m 9着 → 阪神ダート1400m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「桶狭間ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「桶狭間ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「桶狭間ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「桶狭間ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「桶狭間ステークス」(中京ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「桶狭間ステークス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はリサシテーション(AIスコア90.0)、対抗(○)はリサシテーション(AIスコア79.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「桶狭間ステークス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月1日に中京競馬場の6R(ダート1400m)として15:00発走予定です。

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