「豊橋ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中京
7R
豊橋ステークス 芝 1600m 11頭
2026年8月1日に中京競馬場で行われる7R「豊橋ステークス」（芝1600m・11頭立て・15:35発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「豊橋ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
11頭で争われる「豊橋ステークス」（芝1600m）。データ分析の結果、《アンドゥーリル》が能力・適性の両面で頭ひとつ抜けた存在と判定されました。続く評価が《ケーブパール》、3番手が《ミエスペランサ》です。上位評価馬で決まる確率が高いとAIは見積もっており、点数を絞った馬券が有効でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 62.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 61.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 53.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 51.2 | |
| 0 | 00倍 | 44.8 | |
| 0 | 00倍 | 40.2 | |
| 0 | 00倍 | 37.2 | |
| 0 | 00倍 | 36.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 25.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「豊橋ステークス」
本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております（差27.7pt）。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「豊橋ステークス」
0 アンドゥーリル（川田将雅騎手）
「豊橋ステークス」でAIが最も高く評価した《アンドゥーリル》を深掘り分析いたします。
📌 前走の岩田望来騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 近走の着順が上昇傾向（8着→8着→7着→1着→1着）。調子の波に乗っている。
📌 中京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京芝1600m 8着（8人気） → 阪神芝1600m 8着（2人気） → 中山芝2000m 7着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「豊橋ステークス」
過去381レースでの1番人気の勝率は33.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.6% |
| 1番人気の連対率 | 53.5% |
| 1番人気の複勝率 | 68.0% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 381レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「豊橋ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 1頭 | 9.1% |
差し | 5頭 | 45.5% |
追込 | 5頭 | 45.5% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「豊橋ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《アイルシャイン》《オールセインツ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | アイルシャイン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 12着 ← 10着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | エポックヴィーナス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 6着 ← 7着 ← 7着 ← 9着 | ||
0 | オールセインツ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 4着 ← 7着 ← 12着 ← 5着 | ||
0 | テラメリタ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 1着 ← 2着 ← 5着 ← 3着 | ||
0 | ケーブパール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 10着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | ハワイアンティアレ | ← 横ばい |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 14着 ← 4着 ← 12着 | ||
0 | ミエスペランサ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 4着 ← 10着 ← 4着 ← 5着 | ||
0 | キングメーカー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 3着 ← 6着 ← 9着 ← 5着 | ||
0 | ミストレス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 9着 ← 17着 ← 13着 ← 11着 | ||
0 | ノクナレア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | アンドゥーリル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 7着 ← 1着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「豊橋ステークス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ミエスペランサ | 橋田 宜長 |
| 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | アンドゥーリル | 中内田 充正 |
| 勝率: 22.2% 複勝率: 45.4% 平均着順: 5.5位 | ||
0 | オールセインツ | 友道 康夫 |
| 勝率: 17.2% 複勝率: 42.3% 平均着順: 5.5位 | ||
0 | ケーブパール | 友道 康夫 |
| 勝率: 17.2% 複勝率: 42.3% 平均着順: 5.5位 | ||
0 | テラメリタ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 14.4% 複勝率: 36.8% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | キングメーカー | 須貝 尚介 |
| 勝率: 14.4% 複勝率: 36.8% 平均着順: 5.7位 | ||
0 | ハワイアンティアレ | 松永 幹夫 |
| 勝率: 14.1% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | ミストレス | 矢作 芳人 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | アイルシャイン | 新谷 功一 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | エポックヴィーナス | 新谷 功一 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ノクナレア | 今野 貞一 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「豊橋ステークス」
中京芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキズナ産駒（290戦39勝・勝率13.4%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | オールセインツ | キズナ |
| 出走: 290回 勝率: 13.4% 複勝率: 30.0% | ||
0 | ミストレス | キズナ |
| 出走: 290回 勝率: 13.4% 複勝率: 30.0% | ||
0 | アンドゥーリル | サートゥルナーリア |
| 出走: 45回 勝率: 13.3% 複勝率: 26.7% | ||
0 | ハワイアンティアレ | ロードカナロア |
| 出走: 508回 勝率: 11.8% 複勝率: 27.0% | ||
0 | アイルシャイン | ヴィクトワールピサ |
| 出走: 145回 勝率: 9.7% 複勝率: 25.5% | ||
0 | エポックヴィーナス | ヴィクトワールピサ |
| 出走: 145回 勝率: 9.7% 複勝率: 25.5% | ||
0 | ノクナレア | ミッキーアイル |
| 出走: 98回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.5% | ||
0 | テラメリタ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 60回 勝率: 8.3% 複勝率: 30.0% | ||
0 | ケーブパール | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 60回 勝率: 8.3% 複勝率: 30.0% | ||
0 | キングメーカー | スワーヴリチャード |
| 出走: 40回 勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% | ||
0 | ミエスペランサ | リアルスティール |
| 出走: 65回 勝率: 4.6% 複勝率: 15.4% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「豊橋ステークス」
穴馬候補が3頭も検出された「豊橋ステークス」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 キングメーカー（Ｍ．デムーロ騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走横山武史騎手で13着→Ｍ．デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京芝1800m 13着 → 京都芝1600m 3着 → 京都芝1800m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 テラメリタ（酒井学騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走川田将雅騎手で9着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが中京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 阪神芝1600m 9着 → 阪神芝1600m 1着 → 阪神芝1600m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ノクナレア（団野大成騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走吉田隼人騎手で6着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが中京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都芝1400m 6着 → 中京芝1400m 1着 → 中京芝1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「豊橋ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「豊橋ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「豊橋ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「豊橋ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「豊橋ステークス」（中京芝1600m・11頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「豊橋ステークス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はアンドゥーリル（AIスコア90.0）、対抗（○）はアンドゥーリル（AIスコア62.3）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「豊橋ステークス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月1日に中京競馬場の7R（芝1600m）として15:35発走予定です。
