「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
新潟
5R
3歳以上1勝クラス ダート 1200m 15頭
2026年8月9日に新潟競馬場で行われる5R「3歳以上1勝クラス」（ダート1200m・15頭立て・11:40発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳以上1勝クラス」（ダート1200m・15頭立て）は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《シュヴァルツシルト》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ゼファーテソーロ》《ペッパーミル》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 85.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 78.7 | |
| 0 | 00倍 | △ 77.4 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 71.9 | |
| 0 | 00倍 | 64.6 | |
| 0 | 00倍 | 61.0 | |
| 0 | 00倍 | 56.0 | |
| 0 | 00倍 | 54.6 | |
| 0 | 00倍 | 53.2 | |
| 0 | 00倍 | 47.6 | |
| 0 | 00倍 | 43.7 | |
| 0 | 00倍 | 38.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 21.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 シュヴァルツシルト（戸崎圭太騎手）
当AI予想の本命馬《シュヴァルツシルト》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の小林美駒騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 新潟で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 2着（3人気） → 新潟ダート1200m 1着（1人気） → 中山ダート1200m 2着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去615レースでの1番人気の勝率は33.5%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.5% |
| 1番人気の連対率 | 51.1% |
| 1番人気の複勝率 | 64.2% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 615レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ1頭・先行6頭・差し5頭・追込3頭という構成から、AIは平均ペースを想定しております。展開の紛れが少ない分、AIスコアの序列がそのまま信頼できる条件と言えるでしょう。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 6頭 | 40.0% |
差し | 5頭 | 33.3% |
追込 | 3頭 | 20.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ブリングライト》《ペッパーミル》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ブリングライト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 2着 ← 11着 ← 6着 ← 3着 | ||
0 | ペッパーミル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 13着 ← 4着 ← 8着 ← 5着 | ||
0 | トキメキジニア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 13着 ← 7着 ← 7着 ← 12着 | ||
0 | プルシャプラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 9着 ← 11着 ← 6着 | ||
0 | ソリッドベーシス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 12着 ← 10着 ← 15着 ← 14着 | ||
0 | シュヴァルツシルト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 ← 3着 | ||
0 | タイセイブルーム | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 7着 ← 8着 ← 1着 | ||
0 | マジンタクシー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 5着 ← 6着 ← 15着 ← 4着 | ||
0 | ベアアッコチャン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 5着 ← 10着 ← 1着 | ||
0 | ゼファーテソーロ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 14着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | アンバサダネージュ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
0 | エコロバロン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 3着 ← 6着 ← 3着 | ||
0 | ベルゼビュート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 3着 ← 1着 | ||
0 | スリーコーズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 5着 ← 1着 ← 8着 | ||
0 | サトノエスケープ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 ← 12着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳以上1勝クラス」
新潟での勝率が最も高いのは菊沢 隆徳調教師（163戦23勝・勝率14.1%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは久保田 貴士調教師（195戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | エコロバロン | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 14.1% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | サトノエスケープ | 久保田 貴士 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | ペッパーミル | 加藤 士津八 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | ベルゼビュート | 高木 登 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 30.0% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | スリーコーズ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 17.9% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | アンバサダネージュ | 武藤 善則 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | プルシャプラ | 池上 昌和 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 21.5% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | シュヴァルツシルト | 田島 俊明 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | ゼファーテソーロ | 栗田 徹 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | マジンタクシー | 深山 雅史 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | タイセイブルーム | 古賀 慎明 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ソリッドベーシス | 大和田 成 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 17.6% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | トキメキジニア | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 9.8% 平均着順: 9.2位 | ||
0 | ブリングライト | 松山 将樹 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 12.2% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | ベアアッコチャン | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 11.6% 平均着順: 8.9位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はミスチヴィアスアレックス産駒（11戦2勝・勝率18.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | シュヴァルツシルト | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 11回 勝率: 18.2% 複勝率: 36.4% | ||
0 | ベアアッコチャン | フォーウィールドライブ |
| 出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 28.6% | ||
0 | エコロバロン | フォーウィールドライブ |
| 出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 28.6% | ||
0 | プルシャプラ | エスポワールシチー |
| 出走: 98回 勝率: 10.2% 複勝率: 29.6% | ||
0 | タイセイブルーム | マテラスカイ |
| 出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 9.1% | ||
0 | マジンタクシー | マテラスカイ |
| 出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 9.1% | ||
0 | サトノエスケープ | ジャスタウェイ |
| 出走: 51回 勝率: 7.8% 複勝率: 21.6% | ||
0 | アンバサダネージュ | シニスターミニスター |
| 出走: 137回 勝率: 7.3% 複勝率: 27.7% | ||
0 | ペッパーミル | コパノリッキー |
| 出走: 82回 勝率: 7.3% 複勝率: 19.5% | ||
0 | トキメキジニア | コパノリッキー |
| 出走: 82回 勝率: 7.3% 複勝率: 19.5% | ||
0 | スリーコーズ | スズカコーズウェイ |
| 出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 10.7% | ||
0 | ゼファーテソーロ | モズアスコット |
| 出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 14.3% | ||
0 | ブリングライト | バトルプラン |
| 出走: 53回 勝率: 1.9% 複勝率: 26.4% | ||
0 | ソリッドベーシス | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
0 | ベルゼビュート | オーヴァルエース |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ブリングライト》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ブリングライト（木幡巧也騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菊沢一樹騎手で11着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが新潟では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 11着 → 新潟ダート1200m 2着 → 阪神ダート1400m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 エコロバロン（石田拓郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菊沢一樹騎手で10着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 10着 → 中山ダート1200m 1着 → 中山ダート1200m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ソリッドベーシス（杉原誠人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→2000mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菊沢一樹騎手で13着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 新潟芝2000m 13着 → 中京ダート1800m 12着 → 中山ダート1800m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（新潟ダート1200m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はサトノエスケープ（AIスコア90.0）、対抗（○）はサトノエスケープ（AIスコア85.3）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月9日に新潟競馬場の5R（ダート1200m）として11:40発走予定です。
