驀進特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月9日に新潟競馬場で行われる8R「驀進特別」(芝1000m・17頭立て・16:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「驀進特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

フルゲートに近い17頭が顔を揃えた「驀進特別」(芝1000m)のAI予想です。最上位評価は《クールベイビー》。以下《スペルキャスター》《ロードトレゾール》と続きます。多頭数戦は人気薄の激走で配当が跳ね上がることも多く、穴馬診断書のピックアップ馬を紐に加えた3連系馬券が面白い一戦でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

17

クールベイビー 岩田望来

24.2倍

90.0

5

スペルキャスター M.デムーロ

1275.6倍

89.3

13

ロードトレゾール 吉村誠之助

35.2倍

77.4

15

キントラダンサー 田山旺佑

511.4倍

73.9

12

レジーナローズ 津村明秀

49.4倍

70.6

7

ラトルシェ 三浦皇成

1062.3倍

  68.1

14

ラブディーヴァ 石田拓郎

724.4倍

  66.9

3

リュウノタブーク 原優介

17351.6倍

  57.9

1

クォーツァイト 佐々木大輔

15167.1倍

  57.0

2

ラヴェンデル 坂井瑠星

945.5倍

  56.1

11

ハニーローリエ 菊沢一樹

12.5倍

  51.7

9

サトノアルペジオ 田辺裕信

14104.6倍

  49.7

6

ゼンダンタカ 杉原誠人

1390.6倍

  47.9

8

カレンデュラ 江田照男

613.3倍

  42.4

4

ミスエル 武藤雅

16251.0倍

  38.1

16

メッエフアパラ 菱田裕二

829.7倍

  33.6

10

ペイシャヴァルツー 石川裕紀人

1173.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    17クールベイビー

    170 円

  • 単勝

    17クールベイビー

    420 円

📊 AIスコア分布「驀進特別」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.7pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

17 クールベイビー(岩田望来騎手)

「驀進特別」でAIが最も高く評価した《クールベイビー》を深掘り分析いたします。

📌 前走の江田照男騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(11着→16着→10着→2着→14着)。調子の波に乗っている。

📌 新潟で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝1600m 11着(10人気) → 新潟芝1000m 16着(9人気) → 京都芝1200m 10着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「驀進特別」

過去239レースで1番人気の勝率は28.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.0%
1番人気の連対率43.5%
1番人気の複勝率58.2%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数239レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「驀進特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が8頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

4頭

23.5%

先行

4頭

23.5%

差し

4頭

23.5%

追込

5頭

29.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「驀進特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《スペルキャスター》《サトノアルペジオ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

クォーツァイト 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 6着 ← 7着 ← 6着

2

ラヴェンデル 下降中
直近5走: 1着 ← 4着 ← 14着 ← 12着 ← 13着

3

リュウノタブーク 下降中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 11着 ← 15着 ← 11着

4

ミスエル 下降中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 10着 ← 10着 ← 10着

5

スペルキャスター 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 5着 ← 11着 ← 8着

6

ゼンダンタカ 上昇中
直近5走: 16着 ← 18着 ← 15着 ← 8着 ← 6着

7

ラトルシェ 上昇中
直近5走: 13着 ← 4着 ← 15着 ← 5着 ← 5着

8

カレンデュラ やや下降
直近5走: 1着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 ← 2着

9

サトノアルペジオ 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 11着 ← 13着 ← 1着

10

ペイシャヴァルツー 下降中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 12着 ← 15着 ← 14着

11

ハニーローリエ やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 ← 6着 ← 1着

12

レジーナローズ やや下降
直近5走: 1着 ← 7着 ← 8着 ← 4着 ← 4着

13

ロードトレゾール 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 ← 12着

14

ラブディーヴァ 上昇中
直近5走: 16着 ← 10着 ← 7着 ← 1着 ← 5着

15

キントラダンサー 下降中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 11着 ← 17着 ← 14着

16

メッエフアパラ 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 1着 ← 4着 ← 3着

17

クールベイビー 上昇中
直近5走: 11着 ← 16着 ← 10着 ← 2着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「驀進特別」

新潟での勝率が最も高いのは菊沢 隆徳調教師(166戦24勝・勝率14.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは中舘 英二調教師(191戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

ミスエル 菊沢 隆徳
勝率: 14.5% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.5位

15

キントラダンサー 長谷川 浩大
勝率: 11.4% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.2位

2

ラヴェンデル 吉村 圭司
勝率: 10.9% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.7位

10

ペイシャヴァルツー 吉田 直弘
勝率: 9.4% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.4位

13

ロードトレゾール 清水 久詞
勝率: 9.1% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.2位

8

カレンデュラ 室井 潔
勝率: 9.1% 複勝率: 9.1% 平均着順: 9.4位

12

レジーナローズ 鈴木 慎太郎
勝率: 7.9% 複勝率: 23.3% 平均着順: 7.4位

16

メッエフアパラ 辻 哲英
勝率: 7.8% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.9位

6

ゼンダンタカ 中舘 英二
勝率: 7.3% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.1位

14

ラブディーヴァ 田中 勝春
勝率: 7.1% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.7位

3

リュウノタブーク 伊坂 重信
勝率: 6.2% 複勝率: 16.0% 平均着順: 8.4位

17

クールベイビー 矢野 英一
勝率: 5.7% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.5位

7

ラトルシェ 菊川 正達
勝率: 5.4% 複勝率: 21.5% 平均着順: 8.0位

9

サトノアルペジオ 大和田 成
勝率: 4.4% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.2位

11

ハニーローリエ 小手川 準
勝率: 3.8% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.9位

5

スペルキャスター 蛯名 利弘
勝率: 2.7% 複勝率: 8.5% 平均着順: 9.6位

1

クォーツァイト 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「驀進特別」

新潟芝1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアジアエクスプレス産駒(30戦7勝・勝率23.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

ゼンダンタカ アジアエクスプレス
出走: 30回 勝率: 23.3% 複勝率: 23.3%

16

メッエフアパラ エスポワールシチー
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

17

クールベイビー アルアイン
出走: 26回 勝率: 15.4% 複勝率: 42.3%

8

カレンデュラ アルアイン
出走: 26回 勝率: 15.4% 複勝率: 42.3%

5

スペルキャスター ロードカナロア
出走: 252回 勝率: 10.7% 複勝率: 29.0%

13

ロードトレゾール ロードカナロア
出走: 252回 勝率: 10.7% 複勝率: 29.0%

15

キントラダンサー キタサンブラック
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 19.0%

9

サトノアルペジオ モーリス
出走: 79回 勝率: 8.9% 複勝率: 20.3%

3

リュウノタブーク オルフェーヴル
出走: 68回 勝率: 8.8% 複勝率: 26.5%

12

レジーナローズ リオンディーズ
出走: 73回 勝率: 8.2% 複勝率: 23.3%

14

ラブディーヴァ ダイワメジャー
出走: 273回 勝率: 7.3% 複勝率: 28.9%

1

クォーツァイト ダイワメジャー
出走: 273回 勝率: 7.3% 複勝率: 28.9%

11

ハニーローリエ ルーラーシップ
出走: 59回 勝率: 6.8% 複勝率: 23.7%

4

ミスエル ディスクリートキャット
出走: 75回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

2

ラヴェンデル キンシャサノキセキ
出走: 192回 勝率: 3.6% 複勝率: 15.1%

7

ラトルシェ ミッキーアイル
出走: 83回 勝率: 3.6% 複勝率: 14.5%

10

ペイシャヴァルツー オーヴァルエース
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「驀進特別」

「驀進特別」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 ラトルシェ(三浦皇成騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走杉原誠人騎手で13着→三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝1200m 13着 → 新潟芝1000m 4着 → 福島芝1200m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 ラブディーヴァ(石田拓郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走江田照男騎手で16着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1400m 16着 → 中山芝1200m 10着 → 小倉芝1200m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 リュウノタブーク(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1600mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原田和真騎手で12着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 12着 → 東京芝1400m 8着 → 東京芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「驀進特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「驀進特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「驀進特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「驀進特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「驀進特別」(新潟芝1000m・17頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「驀進特別」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はクールベイビー(AIスコア90.0)、対抗(○)はスペルキャスター(AIスコア89.3)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「驀進特別」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. スペルキャスター、キントラダンサーは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「驀進特別」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月9日に新潟競馬場の8R(芝1000m)として16:10発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 新潟

    7R 15:35

    レパードステークス ダート 1800m 12頭

    G3

  2. 中京

    7R 15:45

    CBC賞 1200m 18頭

    G3

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