「コスモス賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
9R 14:25
コスモス賞 芝 1800m 8頭
600 円
2026年8月15日に札幌競馬場で行われる9R「コスモス賞」（芝1800m・8頭立て・14:25発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「コスモス賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「コスモス賞」（芝1800m）は8頭のコンパクトなメンバー構成でのAI予想となります。最高評価は《デアグランツ》で、《アヴィアトーレ》が続きます。頭数が少ない分だけ紛れの要素は限定的で、《コスモハナミズキ》までの上位評価馬を素直に信頼してよいレースと見ております。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 23.3倍 | ◎ 90.0 | |
| 3 | 33.7倍 | ○ 84.6 | |
| 1 | 57.4倍 | ▲ 76.4 | |
| 7 | 46.5倍 | △ 74.6 | |
| 2 | 7106.3倍 | ☆ 47.6 | |
| 5 | 630.8倍 | 40.3 | |
| 6 | 12.8倍 | 38.7 | |
| 4 | 8169.8倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
8デアグランツ
120 円
複勝
1コスモハナミズキ
150 円
単勝
8デアグランツ
330 円
📊 AIスコア分布「コスモス賞」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「コスモス賞」
8 デアグランツ（浜中俊騎手）
当AI予想の本命馬《デアグランツ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📊 近走成績: 函館芝1800m 1着（4人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「コスモス賞」
過去199レースでの1番人気の勝率は37.7%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 37.7% |
| 1番人気の連対率 | 60.3% |
| 1番人気の複勝率 | 75.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.8番人気 |
| 集計レース数 | 199レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「コスモス賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました（逃げ2頭・先行2頭）。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 40.0% |
先行 | 2頭 | 40.0% |
差し | 1頭 | 20.0% |
追込 | 0頭 | 0.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「コスモス賞」
着順の推移を線形回帰で分析し、各馬のトレンドを算出しております。
上昇トレンドの馬は状態が良く、本番でも好走が期待できます。
下降トレンドの馬は割り引いて評価する必要がございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | コスモハナミズキ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 | ||
2 | アヴナント | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
3 | アヴィアトーレ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
4 | キャトルブランシュ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
5 | ミラクルヴェリテ | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
6 | アゴルディーノ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
7 | ウインワーグナー | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
8 | デアグランツ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「コスモス賞」
札幌での勝率が最も高いのは鹿戸 雄一調教師（76戦11勝・勝率14.5%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは菊川 正達調教師（77戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
8 | デアグランツ | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 14.5% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.3位 | ||
5 | ミラクルヴェリテ | 米川 昇 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 5.5位 | ||
1 | コスモハナミズキ | 菊川 正達 |
| 勝率: 10.4% 複勝率: 35.1% 平均着順: 5.9位 | ||
3 | アヴィアトーレ | 田島 俊明 |
| 勝率: 10.2% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.7位 | ||
2 | アヴナント | 田中 淳司 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.0位 | ||
6 | アゴルディーノ | 中舘 英二 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.1位 | ||
7 | ウインワーグナー | 武市 康男 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.4位 | ||
4 | キャトルブランシュ | 小野 望 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「コスモス賞」
札幌芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はシスキン産駒（7戦2勝・勝率28.6%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
3 | アヴィアトーレ | シスキン |
| 出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 57.1% | ||
6 | アゴルディーノ | エフフォーリア |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% | ||
1 | コスモハナミズキ | ウインブライト |
| 出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 46.7% | ||
8 | デアグランツ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 43回 勝率: 9.3% 複勝率: 18.6% | ||
2 | アヴナント | ジャスタウェイ |
| 出走: 71回 勝率: 4.2% 複勝率: 25.4% | ||
7 | ウインワーグナー | フィエールマン |
| 出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.3% | ||
5 | ミラクルヴェリテ | タリスマニック |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
4 | キャトルブランシュ | ウィルテイクチャージ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
❓ 「コスモス賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「コスモス賞」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「コスモス賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「コスモス賞」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「コスモス賞」（札幌芝1800m・8頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「コスモス賞」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はデアグランツ（AIスコア90.0）、対抗（○）はアヴィアトーレ（AIスコア84.6）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「コスモス賞」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. アヴィアトーレ、コスモハナミズキ、アヴナントは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「コスモス賞」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月15日に札幌競馬場の9R（芝1800m）として14:25発走予定です。
