報知杯大雪ハンデキャップの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月15日に札幌競馬場で行われる11R「報知杯大雪ハンデキャップ」(ダート1700m・14頭立て・15:35発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「報知杯大雪ハンデキャップ」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「報知杯大雪ハンデキャップ」(ダート1700m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《セボンサデッセ》を本命としておりますが、《アイウィル》との差は紙一重でございます。3番手の《モズカトレア》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

セボンサデッセ 菱田裕二

24.2倍

90.0

11

アイウィル 北村友一

14.1倍

84.6

10

モズカトレア 小林美駒

816.4倍

74.7

2

マンオブザマッチ 舟山瑠泉

511.5倍

74.4

13

ロードブレイズ 横山和生

714.5倍

68.0

6

レーウィン 長浜鴻緒

1017.6倍

  67.2

14

スマートカイロス 古川奈穂

1220.6倍

  64.7

1

プロミシングスター 横山琉人

49.4倍

  61.7

3

キャットテイル 横山武史

38.5倍

  57.3

9

キュールエフウジン 斎藤新

14143.2倍

  56.1

4

ノーブルスカイ 吉田隼人

1329.3倍

  52.5

8

トルショー 黛弘人

1120.2倍

  47.7

5

ゲキザル 小林脩斗

611.9倍

  42.8

12

アスクケンタッキー 小沢大仁

917.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7セボンサデッセ

    150 円

  • 複勝

    11アイウィル

    150 円

  • 単勝

    11アイウィル

    410 円

📊 AIスコア分布「報知杯大雪ハンデキャップ」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 セボンサデッセ(菱田裕二騎手)

「報知杯大雪ハンデキャップ」の注目馬は《セボンサデッセ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の武豊騎手から菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 札幌で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 札幌ダート1700m 1着(2人気) → 函館ダート1700m 2着(4人気) → 福島ダート1700m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「報知杯大雪ハンデキャップ」

過去452レースで1番人気の勝率は32.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.3%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率65.3%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数452レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「報知杯大雪ハンデキャップ」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

4頭

28.6%

差し

5頭

35.7%

追込

3頭

21.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「報知杯大雪ハンデキャップ」

特に注目していただきたいのは上昇中の《レーウィン》《ノーブルスカイ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

プロミシングスター 下降中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 13着 ← 9着 ← 11着

2

マンオブザマッチ やや上昇
直近5走: 8着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 6着

3

キャットテイル 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 6着 ← 8着 ← 3着

4

ノーブルスカイ 上昇中
直近5走: 11着 ← 15着 ← 12着 ← 5着 ← 5着

5

ゲキザル 下降中
直近5走: 4着 ← 8着 ← 9着 ← 14着 ← 8着

6

レーウィン 上昇中
直近5走: 10着 ← 6着 ← 8着 ← 9着 ← 3着

7

セボンサデッセ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 ← 4着

8

トルショー やや下降
直近5走: 14着 ← 1着 ← 5着 ← 8着 ← 11着

9

キュールエフウジン 下降中
直近5走: 8着 ← 15着 ← 12着 ← 13着 ← 14着

10

モズカトレア 上昇中
直近5走: 10着 ← 14着 ← 9着 ← 1着 ← 2着

11

アイウィル 横ばい
直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 8着 ← 1着

12

アスクケンタッキー 横ばい
直近5走: 12着 ← 1着 ← 1着 ← 11着 ← 7着

13

ロードブレイズ やや下降
直近5走: 1着 ← 5着 ← 11着 ← 5着 ← 2着

14

スマートカイロス やや下降
直近5走: 7着 ← 1着 ← 10着 ← 6着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「報知杯大雪ハンデキャップ」

札幌での勝率が最も高いのは伊藤 圭三調教師(116戦20勝・勝率17.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(194戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

8

トルショー 伊藤 圭三
勝率: 17.2% 複勝率: 44.8% 平均着順: 5.1位

7

セボンサデッセ 橋口 慎介
勝率: 9.8% 複勝率: 41.5% 平均着順: 6.0位

12

アスクケンタッキー 藤原 英昭
勝率: 9.6% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.4位

14

スマートカイロス 矢作 芳人
勝率: 9.3% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.1位

10

モズカトレア 井上 智史
勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.1位

9

キュールエフウジン 中尾 秀正
勝率: 8.1% 複勝率: 18.9% 平均着順: 6.8位

11

アイウィル 高木 登
勝率: 7.9% 複勝率: 25.4% 平均着順: 6.5位

5

ゲキザル 青木 孝文
勝率: 5.7% 複勝率: 27.1% 平均着順: 7.2位

4

ノーブルスカイ 高柳 大輔
勝率: 5.6% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.0位

3

キャットテイル 野中 賢二
勝率: 5.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.1位

13

ロードブレイズ 稲垣 幸雄
勝率: 2.3% 複勝率: 11.6% 平均着順: 7.5位

1

プロミシングスター 高橋 義忠
勝率: 1.5% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.1位

2

マンオブザマッチ 高橋 義忠
勝率: 1.5% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.1位

6

レーウィン 平岩 大典
勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 3.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「報知杯大雪ハンデキャップ」

札幌ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(8戦2勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

モズカトレア モズアスコット
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 75.0%

6

レーウィン ヘニーヒューズ
出走: 124回 勝率: 16.1% 複勝率: 33.1%

4

ノーブルスカイ ネオユニヴァース
出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 32.1%

14

スマートカイロス シニスターミニスター
出走: 133回 勝率: 11.3% 複勝率: 30.1%

8

トルショー シニスターミニスター
出走: 133回 勝率: 11.3% 複勝率: 30.1%

1

プロミシングスター マジェスティックウォリアー
出走: 101回 勝率: 10.9% 複勝率: 32.7%

11

アイウィル ドレフォン
出走: 117回 勝率: 10.3% 複勝率: 29.9%

7

セボンサデッセ ルヴァンスレーヴ
出走: 49回 勝率: 10.2% 複勝率: 22.4%

9

キュールエフウジン ホッコータルマエ
出走: 79回 勝率: 6.3% 複勝率: 32.9%

13

ロードブレイズ ロードカナロア
出走: 119回 勝率: 5.9% 複勝率: 21.8%

3

キャットテイル ディスクリートキャット
出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 26.5%

5

ゲキザル ザファクター
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

2

マンオブザマッチ ファインニードル
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

アスクケンタッキー Good Magic
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「報知杯大雪ハンデキャップ」

穴馬候補が3頭も検出された「報知杯大雪ハンデキャップ」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 アスクケンタッキー(小沢大仁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走武豊騎手で12着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 札幌芝1200m 12着 → 函館芝1200m 1着 → 京都ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

13 ロードブレイズ(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 1着 → 中山ダート1800m 5着 → 中山ダート2400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

6 レーウィン(長浜鴻緒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉田豊騎手で10着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 10着 → 東京ダート1400m 6着 → 京都ダート1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「報知杯大雪ハンデキャップ」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「報知杯大雪ハンデキャップ」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「報知杯大雪ハンデキャップ」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「報知杯大雪ハンデキャップ」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「報知杯大雪ハンデキャップ」(札幌ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「報知杯大雪ハンデキャップ」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はセボンサデッセ(AIスコア90.0)、対抗(○)はアイウィル(AIスコア84.6)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「報知杯大雪ハンデキャップ」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. モズカトレア、マンオブザマッチ、ロードブレイズは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「報知杯大雪ハンデキャップ」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月15日に札幌競馬場の11R(ダート1700m)として15:35発走予定です。

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