3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月15日に中京競馬場で行われる11R「3歳以上1勝クラス」(芝1600m・15頭立て・18:00発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳以上1勝クラス」(芝1600m・15頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《スマートティアナ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《スマートティアナ》を中心に据え、《マイリトルヒーロー》《テレプシコーラ》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

スマートティアナ 岩田望来

13.2倍

90.0

11

マイリトルヒーロー 幸英明

46.4倍

73.1

14

テレプシコーラ 中井裕二

1042.0倍

71.3

8

ハレアカラフラ 松若風馬

720.0倍

66.1

3

プチプランス 吉村誠之助

923.8倍

65.9

15

ラガークイン 田口貫太

1483.6倍

  63.9

4

イージーライダー J.コレット

24.6倍

  63.2

6

マルモア 角田大和

1160.6倍

  63.1

2

ミラキュラスアース 西塚洸二

59.2倍

  53.5

10

フェルシナ 田山旺佑

822.0倍

  51.9

7

レインオンミー 森田誠也

1266.0倍

  47.5

5

メイショウビストロ 富田暁

613.9倍

  46.9

9

サリーチェ 国分優作

1374.0倍

  44.5

12

ギザキズラヴ 藤懸貴志

15150.8倍

  35.4

13

ペプチドブッドレア 団野大成

36.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11マイリトルヒーロー

    240 円

  • 複勝

    3プチプランス

    580 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。16.9ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 スマートティアナ(岩田望来騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《スマートティアナ》を深掘り分析いたします。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 1着(3人気) → 阪神芝1600m 6着(2人気) → 京都芝1600m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去389レースでの1番人気の勝率は33.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.7%
1番人気の連対率53.7%
1番人気の複勝率67.9%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数389レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

26.7%

差し

7頭

46.7%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ラガークイン》《テレプシコーラ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

スマートティアナ 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 2着

2

ミラキュラスアース やや下降
直近5走: 1着 ← 4着 ← 4着 ← 2着

3

プチプランス 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 10着 ← 6着 ← 4着

4

イージーライダー 上昇中
直近5走: 18着 ← 8着 ← 1着 ← 3着 ← 2着

5

メイショウビストロ 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 9着 ← 2着 ← 3着

6

マルモア 横ばい
直近5走: 8着 ← 12着 ← 14着 ← 15着 ← 6着

7

レインオンミー 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 16着 ← 13着 ← 11着

8

ハレアカラフラ 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 16着 ← 11着 ← 3着

9

サリーチェ 横ばい
直近5走: 7着 ← 16着 ← 9着 ← 7着 ← 11着

10

フェルシナ 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 11着 ← 2着 ← 3着

11

マイリトルヒーロー 上昇中
直近5走: 3着 ← 7着 ← 1着 ← 3着

12

ギザキズラヴ やや下降
直近5走: 12着 ← 7着 ← 9着 ← 14着 ← 9着

13

ペプチドブッドレア 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 15着 ← 5着

14

テレプシコーラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 7着 ← 14着 ← 6着

15

ラガークイン 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着 ← 5着 ← 8着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「3歳以上1勝クラス」

中京での勝率が最も高いのは福永 祐一調教師(89戦14勝・勝率15.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは松永 幹夫調教師(332戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

レインオンミー 福永 祐一
勝率: 15.7% 複勝率: 46.1% 平均着順: 4.9位

6

マルモア 松永 幹夫
勝率: 14.5% 複勝率: 33.4% 平均着順: 6.4位

4

イージーライダー 杉山 晴紀
勝率: 13.9% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.0位

3

プチプランス 藤岡 健一
勝率: 13.1% 複勝率: 29.3% 平均着順: 7.1位

15

ラガークイン 大久保 龍志
勝率: 13.0% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.7位

9

サリーチェ 池添 学
勝率: 12.7% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.3位

2

ミラキュラスアース 奥村 豊
勝率: 9.9% 複勝率: 30.6% 平均着順: 7.1位

10

フェルシナ 西園 翔太
勝率: 9.1% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.1位

13

ペプチドブッドレア 吉村 圭司
勝率: 7.4% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位

1

スマートティアナ 石橋 守
勝率: 7.3% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.0位

5

メイショウビストロ 岡田 稲男
勝率: 5.9% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.7位

14

テレプシコーラ 坂口 智康
勝率: 4.8% 複勝率: 13.2% 平均着順: 8.4位

11

マイリトルヒーロー 高橋 康之
勝率: 4.0% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.7位

8

ハレアカラフラ 吉田 直弘
勝率: 4.0% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.8位

12

ギザキズラヴ 加藤 公太
勝率: 2.6% 複勝率: 13.2% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

中京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(296戦40勝・勝率13.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

ギザキズラヴ キズナ
出走: 296回 勝率: 13.5% 複勝率: 30.1%

4

イージーライダー キズナ
出走: 296回 勝率: 13.5% 複勝率: 30.1%

15

ラガークイン リアルインパクト
出走: 46回 勝率: 10.9% 複勝率: 26.1%

2

ミラキュラスアース ミスターメロディ
出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 25.0%

6

マルモア エピファネイア
出走: 330回 勝率: 9.7% 複勝率: 27.6%

9

サリーチェ ドゥラメンテ
出走: 162回 勝率: 8.0% 複勝率: 25.3%

1

スマートティアナ シルバーステート
出走: 136回 勝率: 7.4% 複勝率: 22.8%

13

ペプチドブッドレア イスラボニータ
出走: 125回 勝率: 6.4% 複勝率: 30.4%

11

マイリトルヒーロー イスラボニータ
出走: 125回 勝率: 6.4% 複勝率: 30.4%

14

テレプシコーラ ルーラーシップ
出走: 251回 勝率: 6.0% 複勝率: 19.9%

10

フェルシナ ルーラーシップ
出走: 251回 勝率: 6.0% 複勝率: 19.9%

3

プチプランス リアルスティール
出走: 68回 勝率: 5.9% 複勝率: 16.2%

7

レインオンミー リアルスティール
出走: 68回 勝率: 5.9% 複勝率: 16.2%

8

ハレアカラフラ ラブリーデイ
出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.2%

5

メイショウビストロ カリフォルニアクローム
出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 17.4%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《イージーライダー》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 イージーライダー(J.コレット騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走戸崎圭太騎手で18着→J.コレット騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1400m 18着 → 東京芝1800m 8着 → 中京芝1600m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 フェルシナ(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走佐々木大騎手で13着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1600m 13着 → 中京芝1600m 7着 → 中京芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 メイショウビストロ(富田暁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走幸英明騎手で8着→富田暁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが中京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中京芝1600m 8着 → 京都芝1600m 3着 → 新潟芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(中京芝1600m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はスマートティアナ(AIスコア90.0)、対抗(○)はマイリトルヒーロー(AIスコア73.1)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. マイリトルヒーロー、テレプシコーラ、ハレアカラフラ、プチプランスは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月15日に中京競馬場の11R(芝1600m)として18:00発走予定です。

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