「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月15日に新潟競馬場で行われる5R「3歳以上1勝クラス」(芝1400m・18頭立て・11:40発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

18頭が出走する「3歳以上1勝クラス」(芝1400m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《グリオンヴール》でございます。次いで《シュペルリング》、《ポタリング》の順に評価しておりますが、芝1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

15

グリオンヴール 戸崎圭太 軸 紐 穴

13.2倍

◎ 90.0

6

シュペルリング 津村明秀 軸 紐 穴

821.0倍

○ 88.6

9

ポタリング 武藤雅 軸 紐 穴

16131.2倍

▲ 84.3

1

スタートレイン 木幡巧也 軸 紐 穴

1022.5倍

△ 78.0

8

ベレーバスク 丸山元気 軸 紐 穴

411.3倍

☆ 72.8

2

モティスフォント 川田将雅 軸 紐 穴

714.6倍

  69.2

7

ミスターマーボー 原優介 軸 紐 穴

513.3倍

  69.1

12

シャオママル 丸田恭介 軸 紐 穴

921.9倍

  68.1

4

ウフドゥウフ 田辺裕信 軸 紐 穴

35.2倍

  67.8

11

デルマケセラセラ 上里直汰 軸 紐 穴

17270.5倍

  66.0

5

デスサイズ 石川裕紀人 軸 紐 穴

25.1倍

  57.6

16

エバーラスト 石神深道 軸 紐 穴

1358.2倍

  51.4

18

カシオペア 石橋脩 軸 紐 穴

613.8倍

  50.9

17

フェーダーローター 石田拓郎 軸 紐 穴

1495.5倍

  44.4

13

ノーブルクロンヌ 三浦皇成 軸 紐 穴

1128.8倍

  44.4

14

リーデレクオーレ 柴田大知 軸 紐 穴

1238.3倍

  43.4

10

ヤマメライズ 野中悠太郎 軸 紐 穴

18281.7倍

  34.2

3

ココボロ 今村聖奈 軸 紐 穴

15124.1倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    15グリオンヴール

    140 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.4pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

15 グリオンヴール(戸崎圭太騎手)

当AI予想の本命馬《グリオンヴール》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走のルメール騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→8着→3着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝1400m 3着(2人気) → 中山芝1600m 8着(1人気) → 東京芝1400m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去226レースの統計では1番人気の勝率が25.7%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率25.7%
1番人気の連対率46.9%
1番人気の複勝率61.1%
勝ち馬の平均人気4.1番人気
集計レース数226レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

6頭

33.3%

差し

7頭

38.9%

追込

4頭

22.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

《ポタリング》《デルマケセラセラ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

スタートレイン ↑ 上昇中
直近5走: 6着 ← 17着 ← 8着 ← 4着 ← 1着

2

モティスフォント ↓ 下降中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 16着 ← 3着 ← 13着

3

ココボロ ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 11着 ← 11着 ← 11着 ← 11着

4

ウフドゥウフ ↓ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 7着

5

デスサイズ ↑ 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 2着

6

シュペルリング ↑ 上昇中
直近5走: 7着 ← 13着 ← 4着 ← 10着 ← 1着

7

ミスターマーボー ↖ やや上昇
直近5走: 4着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

8

ベレーバスク ↖ やや上昇
直近5走: 8着 ← 5着 ← 8着 ← 9着 ← 5着

9

ポタリング ↑ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 8着 ← 6着 ← 5着

10

ヤマメライズ ↑ 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 10着 ← 3着 ← 8着

11

デルマケセラセラ ↑ 上昇中
直近5走: 17着 ← 9着 ← 1着 ← 3着 ← 3着

12

シャオママル ↑ 上昇中
直近5走: 8着 ← 14着 ← 4着 ← 1着 ← 2着

13

ノーブルクロンヌ ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 6着 ← 4着 ← 6着

14

リーデレクオーレ ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 12着 ← 4着

15

グリオンヴール ↑ 上昇中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 3着 ← 1着

16

エバーラスト ↑ 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 5着 ← 4着

17

フェーダーローター ↓ 下降中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 4着 ← 10着 ← 16着

18

カシオペア ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 8着 ← 1着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(112戦18勝・勝率16.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師(208戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

15

グリオンヴール 宮田 敬介
勝率: 16.1% 複勝率: 34.8% 平均着順: 6.1位

1

スタートレイン 黒岩 陽一
勝率: 12.1% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.5位

14

リーデレクオーレ 秋本 大介
勝率: 11.8% 複勝率: 23.5% 平均着順: 8.2位

12

シャオママル 加藤 士津八
勝率: 9.3% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.5位

13

ノーブルクロンヌ 高柳 瑞樹
勝率: 7.9% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.9位

2

モティスフォント 中舘 英二
勝率: 7.3% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.0位

9

ポタリング 武藤 善則
勝率: 6.9% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.4位

11

デルマケセラセラ 小野 次郎
勝率: 6.5% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.1位

10

ヤマメライズ 田島 俊明
勝率: 6.4% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位

8

ベレーバスク 清水 英克
勝率: 6.2% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.5位

16

エバーラスト 和田 正一郎
勝率: 5.9% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.9位

18

カシオペア 上原 佑紀
勝率: 5.8% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位

6

シュペルリング 嘉藤 貴行
勝率: 5.5% 複勝率: 18.1% 平均着順: 8.0位

7

ミスターマーボー 青木 孝文
勝率: 4.3% 複勝率: 19.2% 平均着順: 8.0位

3

ココボロ 松山 将樹
勝率: 4.0% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.7位

5

デスサイズ 小手川 準
勝率: 3.7% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.9位

4

ウフドゥウフ 上原 博之
勝率: 3.4% 複勝率: 13.0% 平均着順: 8.5位

17

フェーダーローター 天間 昭一
勝率: 1.8% 複勝率: 6.7% 平均着順: 10.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミスターメロディ産駒(29戦4勝・勝率13.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

16

エバーラスト ミスターメロディ
出走: 29回 勝率: 13.8% 複勝率: 24.1%

5

デスサイズ シスキン
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

6

シュペルリング シスキン
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

2

モティスフォント モーリス
出走: 200回 勝率: 12.0% 複勝率: 26.5%

4

ウフドゥウフ エピファネイア
出走: 263回 勝率: 9.9% 複勝率: 25.1%

15

グリオンヴール エピファネイア
出走: 263回 勝率: 9.9% 複勝率: 25.1%

10

ヤマメライズ サートゥルナーリア
出走: 42回 勝率: 9.5% 複勝率: 26.2%

13

ノーブルクロンヌ フィエールマン
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 33.3%

1

スタートレイン キタサンブラック
出走: 67回 勝率: 7.5% 複勝率: 20.9%

11

デルマケセラセラ リオンディーズ
出走: 138回 勝率: 5.8% 複勝率: 20.3%

12

シャオママル アルアイン
出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 22.9%

14

リーデレクオーレ アルアイン
出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 22.9%

7

ミスターマーボー シュヴァルグラン
出走: 18回 勝率: 5.6% 複勝率: 16.7%

8

ベレーバスク ベンバトル
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1%

17

フェーダーローター ベンバトル
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.1%

3

ココボロ ビッグアーサー
出走: 119回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.2%

18

カシオペア ビッグアーサー
出走: 119回 勝率: 3.4% 複勝率: 20.2%

9

ポタリング ノーブルミッション
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 モティスフォント(川田将雅騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走杉原誠人騎手で7着→川田将雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 7着 → 福島芝1200m 8着 → 東京芝1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

11 デルマケセラセラ(上里直汰騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走17着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松岡正海騎手で17着→上里直汰騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝1600m 17着 → 中京芝2000m 9着 → 札幌芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

17 フェーダーローター(石田拓郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石神深道騎手で9着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝1600m 9着 → 福島芝1200m 11着 → 中山芝1200m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(新潟芝1400m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はグリオンヴール(AIスコア90.0)、対抗(○)はシュペルリング(AIスコア88.6)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. シュペルリング、ポタリング、スタートレインは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月15日に新潟競馬場の5R(芝1400m)として11:40発走予定です。

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