「上越ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
新潟
7R 15:25
上越ステークス ダート 1200m 15頭
1,490 円
2026年8月15日に新潟競馬場で行われる7R「上越ステークス」（ダート1200m・15頭立て・15:25発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「上越ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「上越ステークス」（ダート1200m）のAI予想をお届けいたします。今回は15頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《エンヤラヴフェイス》をわずかに上位と評価しておりますが、《ヴェロクオーレ》《スノーサイレンス》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 7 | 711.9倍 | ◎ 90.0 | |
| 11 | 610.3倍 | ○ 88.9 | |
| 13 | 49.0倍 | ▲ 88.4 | |
| 5 | 814.8倍 | △ 86.5 | |
| 14 | 1023.4倍 | ☆ 85.3 | |
| 6 | 35.6倍 | 80.9 | |
| 1 | 25.3倍 | 76.8 | |
| 9 | 1365.4倍 | 76.7 | |
| 3 | 1257.8倍 | 76.6 | |
| 15 | 14.2倍 | 72.9 | |
| 10 | 915.8倍 | 71.2 | |
| 2 | 1129.0倍 | 56.8 | |
| 12 | 1594.2倍 | 42.5 | |
| 4 | 510.1倍 | 39.7 | |
| 8 | 1489.7倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
7エンヤラヴフェイス
300 円
単勝
7エンヤラヴフェイス
1,190 円
📊 AIスコア分布「上越ステークス」
上位馬のスコア差は1.1ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「上越ステークス」
7 エンヤラヴフェイス（川須栄彦騎手）
「上越ステークス」でAIが最も高く評価した《エンヤラヴフェイス》を深掘り分析いたします。
📌 前走の北村友一騎手から川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📊 近走成績: 京都ダート1200m 4着（7人気） → 中山ダート1200m 5着（3人気） → 京都ダート1200m 5着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「上越ステークス」
過去617レースでの1番人気の勝率は33.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.2% |
| 1番人気の連対率 | 50.7% |
| 1番人気の複勝率 | 63.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.4番人気 |
| 集計レース数 | 617レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「上越ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 13.3% |
先行 | 3頭 | 20.0% |
差し | 5頭 | 33.3% |
追込 | 5頭 | 33.3% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「上越ステークス」
《スプランドゥール》《ペレグリン》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | アメリカンチケット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 11着 ← 15着 ← 4着 ← 7着 | ||
2 | クリノオリーブ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 9着 ← 9着 ← 10着 | ||
3 | ペレグリン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 ← 3着 | ||
4 | ライトニングゼウス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 | ||
5 | ワークソング | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 3着 ← 13着 ← 4着 ← 4着 | ||
6 | ハクサンアイリス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 7着 ← 1着 ← 6着 | ||
7 | エンヤラヴフェイス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 5着 ← 4着 ← 6着 | ||
8 | スプランドゥール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 8着 ← 9着 ← 1着 ← 1着 | ||
9 | イノセントキャット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 9着 ← 1着 ← 3着 | ||
10 | フウセツ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 3着 ← 15着 ← 7着 ← 1着 | ||
11 | ヴェロクオーレ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 10着 ← 6着 ← 3着 | ||
12 | ビバップ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 13着 ← 6着 ← 1着 ← 8着 | ||
13 | スノーサイレンス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 10着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 | ||
14 | パラサイコロジー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 10着 ← 1着 ← 5着 ← 1着 | ||
15 | イリフィ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 8着 ← 4着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「上越ステークス」
新潟での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師（132戦22勝・勝率16.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは久保田 貴士調教師（193戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | アメリカンチケット | 藤原 英昭 |
| 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.9位 | ||
13 | スノーサイレンス | 小栗 実 |
| 勝率: 13.0% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.3位 | ||
5 | ワークソング | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 11.0% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.2位 | ||
9 | イノセントキャット | 久保田 貴士 |
| 勝率: 10.4% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.3位 | ||
11 | ヴェロクオーレ | 石坂 公一 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 27.8% 平均着順: 7.0位 | ||
12 | ビバップ | 清水 久詞 |
| 勝率: 9.7% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.2位 | ||
10 | フウセツ | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.4位 | ||
4 | ライトニングゼウス | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 17.8% 平均着順: 7.6位 | ||
7 | エンヤラヴフェイス | 森田 直行 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.5位 | ||
15 | イリフィ | 高野 友和 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.1位 | ||
6 | ハクサンアイリス | 高橋 一哉 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.9位 | ||
2 | クリノオリーブ | 谷 潔 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.3位 | ||
3 | ペレグリン | 河嶋 宏樹 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.4位 | ||
14 | パラサイコロジー | 新開 幸一 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.6位 | ||
8 | スプランドゥール | 和田 雄二 |
| 勝率: 1.2% 複勝率: 6.9% 平均着順: 10.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「上越ステークス」
新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はJustify産駒（10戦2勝・勝率20.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
1 | アメリカンチケット | Justify |
| 出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% | ||
10 | フウセツ | サンダースノー |
| 出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 21.9% | ||
13 | スノーサイレンス | サンダースノー |
| 出走: 32回 勝率: 15.6% 複勝率: 21.9% | ||
5 | ワークソング | モーニン |
| 出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% | ||
12 | ビバップ | モーニン |
| 出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2% | ||
7 | エンヤラヴフェイス | エイシンヒカリ |
| 出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 31.8% | ||
11 | ヴェロクオーレ | ドゥラメンテ |
| 出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7% | ||
14 | パラサイコロジー | モズアスコット |
| 出走: 24回 勝率: 8.3% 複勝率: 16.7% | ||
9 | イノセントキャット | シュヴァルグラン |
| 出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4% | ||
4 | ライトニングゼウス | ダンカーク |
| 出走: 64回 勝率: 3.1% 複勝率: 23.4% | ||
8 | スプランドゥール | シルバーステート |
| 出走: 39回 勝率: 2.6% 複勝率: 15.4% | ||
2 | クリノオリーブ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 27回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.9% | ||
3 | ペレグリン | バンブーエール |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2% | ||
6 | ハクサンアイリス | ハクサンムーン |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% | ||
15 | イリフィ | Too Darn Hot |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「上越ステークス」
「上越ステークス」で高配当を狙うなら《フウセツ》にご注目ください。AI予想の穴馬診断において激走パターンとの合致度が最高ランクに達しており、人気の盲点になっているようなら絶好の狙い目でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
10 フウセツ（武藤雅騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走大野拓弥騎手で9着→武藤雅騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 9着 → 東京ダート1400m 3着 → 中山ダート1200m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 スプランドゥール（石神深道騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走柴田大知騎手で12着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 12着 → 中山ダート1200m 8着 → 中山ダート1200m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
14 パラサイコロジー（石田拓郎騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
📊 近走成績: 新潟芝1000m 16着 → 京都ダート1200m 10着 → 東京ダート1400m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「上越ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「上越ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「上越ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「上越ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「上越ステークス」（新潟ダート1200m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「上越ステークス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はエンヤラヴフェイス（AIスコア90.0）、対抗（○）はヴェロクオーレ（AIスコア88.9）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「上越ステークス」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. ヴェロクオーレ、スノーサイレンス、ワークソング、パラサイコロジーは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「上越ステークス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年8月15日に新潟競馬場の7R（ダート1200m）として15:25発走予定です。
