3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月22日に新潟競馬場で行われる10R「3歳以上1勝クラス」(芝1600m・15頭立て・17:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳以上1勝クラス」(芝1600m)のAI予想をお届けいたします。今回は15頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ゴールドシーン》をわずかに上位と評価しておりますが、《シトラール》《ラヴスコール》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

ゴールドシーン 大野拓弥

513.1倍

90.0

6

シトラール 丸山元気

1139.1倍

77.8

1

ラヴスコール 斎藤新

1034.0倍

73.0

15

ツインピークス 田辺裕信

820.7倍

68.6

14

タイセイアストロ 石川裕紀人

12.2倍

68.1

8

ドルビナ 木幡初也

15154.6倍

  59.1

2

アドマイヤウルトラ 坂井瑠星

615.2倍

  57.9

11

ガミーヌ 武藤雅

716.7倍

  54.4

10

サトノビーツ 野中悠太郎

1239.6倍

  48.2

7

サザンティスプーン 石田拓郎

923.9倍

  38.1

9

ポペット 永島まなみ

25.1倍

  36.6

4

ダイヤテソーロ 富田暁

37.7倍

  34.6

13

スマイルカーブ 菊沢一樹

412.3倍

  33.4

3

スピリットサージ 江田照男

1357.1倍

  31.1

12

スターエンブレム 酒井学

1496.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は12.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 ゴールドシーン(大野拓弥騎手)

当AI予想の本命馬《ゴールドシーン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(16着→4着→2着→2着→7着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝1600m 16着(7人気) → 東京芝1400m 4着(3人気) → 中山芝1600m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去279レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率51.3%
1番人気の複勝率64.2%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数279レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

13.3%

差し

7頭

46.7%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ゴールドシーン》《サザンティスプーン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ラヴスコール やや上昇
直近5走: 6着 ← 4着 ← 10着 ← 7着 ← 2着

2

アドマイヤウルトラ 下降中
直近5走: 1着 ← 8着 ← 4着 ← 6着 ← 14着

3

スピリットサージ 下降中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 ← 15着

4

ダイヤテソーロ やや上昇
直近5走: 8着 ← 1着 ← 3着 ← 7着 ← 4着

5

ゴールドシーン 上昇中
直近5走: 16着 ← 4着 ← 2着 ← 2着 ← 7着

6

シトラール 横ばい
直近5走: 5着 ← 10着 ← 11着 ← 5着 ← 7着

7

サザンティスプーン 上昇中
直近5走: 16着 ← 7着 ← 2着 ← 2着 ← 5着

8

ドルビナ 上昇中
直近5走: 15着 ← 14着 ← 9着 ← 6着 ← 8着

9

ポペット 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 11着 ← 8着 ← 9着

10

サトノビーツ 横ばい
直近5走: 7着

11

ガミーヌ 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 4着 ← 9着 ← 8着

12

スターエンブレム 上昇中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 7着 ← 7着 ← 5着

13

スマイルカーブ やや下降
直近5走: 7着 ← 8着 ← 5着 ← 10着 ← 8着

14

タイセイアストロ 上昇中
直近5走: 2着 ← 10着 ← 5着 ← 1着 ← 3着

15

ツインピークス 下降中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 6着 ← 5着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(113戦18勝・勝率15.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは水野 貴広調教師(196戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

アドマイヤウルトラ 宮田 敬介
勝率: 15.9% 複勝率: 35.4% 平均着順: 6.1位

14

タイセイアストロ 森 一誠
勝率: 15.3% 複勝率: 31.9% 平均着順: 6.5位

10

サトノビーツ 田中 博康
勝率: 13.1% 複勝率: 36.1% 平均着順: 6.1位

5

ゴールドシーン 林 徹
勝率: 8.5% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.8位

12

スターエンブレム 林 徹
勝率: 8.5% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.8位

15

ツインピークス 千葉 直人
勝率: 7.8% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.5位

11

ガミーヌ 水野 貴広
勝率: 7.1% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.7位

3

スピリットサージ 室井 潔
勝率: 7.1% 複勝率: 21.4% 平均着順: 8.3位

4

ダイヤテソーロ 牧 光二
勝率: 6.2% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.8位

1

ラヴスコール 加藤 征弘
勝率: 6.0% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.6位

7

サザンティスプーン 鈴木 伸尋
勝率: 5.4% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.8位

13

スマイルカーブ 小手川 準
勝率: 3.7% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.0位

9

ポペット 高橋 康之
勝率: 1.4% 複勝率: 11.4% 平均着順: 9.1位

8

ドルビナ 杉浦 宏昭
勝率: 0.0% 複勝率: 11.7% 平均着順: 9.0位

6

シトラール 古賀 大生
勝率: 0.0% 複勝率: 22.2% 平均着順: 6.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

新潟芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミスターメロディ産駒(22戦3勝・勝率13.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

15

ツインピークス ミスターメロディ
出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 27.3%

6

シトラール スワーヴリチャード
出走: 48回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

5

ゴールドシーン エピファネイア
出走: 375回 勝率: 11.7% 複勝率: 28.0%

13

スマイルカーブ キズナ
出走: 273回 勝率: 11.7% 複勝率: 24.9%

12

スターエンブレム ロードカナロア
出走: 437回 勝率: 11.4% 複勝率: 28.4%

1

ラヴスコール ドゥラメンテ
出走: 197回 勝率: 10.7% 複勝率: 32.0%

10

サトノビーツ ドゥラメンテ
出走: 197回 勝率: 10.7% 複勝率: 32.0%

11

ガミーヌ フィエールマン
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 30.3%

3

スピリットサージ ブリックスアンドモルタル
出走: 80回 勝率: 7.5% 複勝率: 25.0%

7

サザンティスプーン アニマルキングダム
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 14.3%

4

ダイヤテソーロ ダノンバラード
出走: 101回 勝率: 6.9% 複勝率: 20.8%

2

アドマイヤウルトラ リオンディーズ
出走: 139回 勝率: 6.5% 複勝率: 19.4%

9

ポペット サトノクラウン
出走: 63回 勝率: 6.3% 複勝率: 12.7%

14

タイセイアストロ ミッキーアイル
出走: 81回 勝率: 6.2% 複勝率: 29.6%

8

ドルビナ ミッキーグローリー
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 サザンティスプーン(石田拓郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走小林美駒騎手で16着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 16着 → 東京ダート1600m 7着 → 福島ダート1700m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 ドルビナ(木幡初也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走野中悠太騎手で15着→木幡初也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 15着 → 東京芝1800m 14着 → 中山芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 サトノビーツ(野中悠太郎騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で7着→野中悠太郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(新潟芝1600m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はゴールドシーン(AIスコア90.0)、対抗(○)はシトラール(AIスコア77.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. シトラール、ラヴスコール、ツインピークスは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月22日に新潟競馬場の10R(芝1600m)として17:10発走予定です。

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