3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月22日に新潟競馬場で行われる12R「3歳未勝利」(ダート1200m・15頭立て・18:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

今回の「3歳未勝利」(ダート1200m・15頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ミスタートントン》を挙げさせていただきますが、2番手の《セイウンヤオヨロズ》、3番手の《フィレルレーヴ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

10

ミスタートントン 三浦皇成

11.7倍

90.0

2

セイウンヤオヨロズ 佐藤翔馬

27.3倍

86.0

8

フィレルレーヴ 木幡初也

826.1倍

80.7

12

ジャメビュ 原優介

412.3倍

70.2

6

ライヴマティーニ 谷原柚希

1243.0倍

69.3

9

ジュンヴィヴァン 小崎綾也

1136.8倍

  66.9

13

ニットウライズ 吉田豊

1035.6倍

  66.3

5

ディサイドオンミー 小林脩斗

623.1倍

  57.8

4

オレンジリバー 石田拓郎

724.2倍

  56.5

14

アリアーネ 菅原隆一

1587.4倍

  54.6

1

モーリア 嶋田純次

930.9倍

  54.3

15

テリオスレイ 坂井瑠星

37.9倍

  49.1

11

モリガン 水沼元輝

1459.6倍

  46.8

7

ミセスヴェルデ 上里直汰

1352.0倍

23.3

3

プリンセスダーコ 丸田恭介

519.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 ミスタートントン(三浦皇成騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ミスタートントン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の石神深道騎手から三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→2着→2着→2着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 新潟で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 5着(2人気) → 福島ダート1150m 2着(2人気) → 新潟ダート1200m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去616レースでの1番人気の勝率は33.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.1%
1番人気の連対率50.5%
1番人気の複勝率63.6%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数616レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スロー〜平均の緩い流れをAIは想定しております。瞬発力勝負になった場合、位置取りの良い馬が圧倒的に有利です。後方一辺倒の馬は展開に泣くリスクがあるため、評価を一段割り引いてご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

33.3%

差し

3頭

20.0%

追込

7頭

46.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アリアーネ》《ライヴマティーニ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

モーリア やや上昇
直近5走: 10着 ← 15着 ← 9着

2

セイウンヤオヨロズ やや上昇
直近5走: 4着 ← 5着 ← 9着 ← 2着 ← 4着

3

プリンセスダーコ 横ばい
直近5走: 8着 ← 12着 ← 13着 ← 7着 ← 10着

4

オレンジリバー 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 4着 ← 4着 ← 5着

5

ディサイドオンミー 下降中
直近5走: 12着 ← 5着 ← 8着 ← 8着 ← 15着

6

ライヴマティーニ 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 11着 ← 10着

7

ミセスヴェルデ 横ばい
直近5走: 12着

8

フィレルレーヴ 上昇中
直近5走: 16着 ← 12着

9

ジュンヴィヴァン 横ばい
直近5走: 13着 ← 13着

10

ミスタートントン やや上昇
直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

11

モリガン 横ばい
直近5走: 13着

12

ジャメビュ やや上昇
直近5走: 9着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 6着

13

ニットウライズ 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 8着

14

アリアーネ 上昇中
直近5走: 12着 ← 10着

15

テリオスレイ 下降中
直近5走: 5着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは黒岩 陽一調教師(169戦19勝・勝率11.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは尾形 和幸調教師(204戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

オレンジリバー 黒岩 陽一
勝率: 11.2% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.6位

8

フィレルレーヴ 竹内 正洋
勝率: 9.7% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.2位

6

ライヴマティーニ 尾形 和幸
勝率: 8.8% 複勝率: 21.1% 平均着順: 7.6位

14

アリアーネ 鈴木 慎太郎
勝率: 7.7% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.3位

9

ジュンヴィヴァン 伊坂 重信
勝率: 6.6% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.4位

1

モーリア 伊藤 大士
勝率: 6.3% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.1位

3

プリンセスダーコ 清水 英克
勝率: 6.2% 複勝率: 17.4% 平均着順: 8.5位

7

ミセスヴェルデ 栗田 徹
勝率: 5.8% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.3位

13

ニットウライズ 高橋 文雅
勝率: 5.8% 複勝率: 18.1% 平均着順: 8.6位

15

テリオスレイ 田島 俊明
勝率: 5.2% 複勝率: 17.2% 平均着順: 7.9位

10

ミスタートントン 勢司 和浩
勝率: 4.5% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.2位

12

ジャメビュ 佐藤 吉勝
勝率: 4.2% 複勝率: 9.7% 平均着順: 9.2位

2

セイウンヤオヨロズ 上原 博之
勝率: 4.0% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.5位

11

モリガン 柄崎 将寿
勝率: 2.8% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.7位

5

ディサイドオンミー 堀内 岳志
勝率: 1.7% 複勝率: 9.4% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はマクフィ産駒(72戦6勝・勝率8.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

プリンセスダーコ マクフィ
出走: 72回 勝率: 8.3% 複勝率: 18.1%

12

ジャメビュ ダノンレジェンド
出走: 61回 勝率: 8.2% 複勝率: 21.3%

8

フィレルレーヴ ドレフォン
出走: 114回 勝率: 7.9% 複勝率: 25.4%

6

ライヴマティーニ ゴールドドリーム
出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 16.7%

15

テリオスレイ ルーラーシップ
出走: 94回 勝率: 6.4% 複勝率: 20.2%

7

ミセスヴェルデ モーリス
出走: 62回 勝率: 4.8% 複勝率: 16.1%

1

モーリア モーリス
出走: 62回 勝率: 4.8% 複勝率: 16.1%

11

モリガン アジアエクスプレス
出走: 98回 勝率: 1.0% 複勝率: 19.4%

4

オレンジリバー スワーヴリチャード
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 7.7%

13

ニットウライズ ダノンプレミアム
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

2

セイウンヤオヨロズ セイウンコウセイ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

14

アリアーネ スノードラゴン
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

10

ミスタートントン Mo Town
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

5

ディサイドオンミー ベンバトル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

9

ジュンヴィヴァン ジュンツバサ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《モーリア》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 モーリア(嶋田純次騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走落合玄太騎手で10着→嶋田純次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前15着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝1800m 10着 → 中山ダート1800m 15着 → 福島芝1800m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

6 ライヴマティーニ(谷原柚希騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走木幡巧也騎手で13着→谷原柚希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 13着 → 福島ダート1700m 11着 → 東京ダート1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 ジュンヴィヴァン(小崎綾也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走荻野極騎手で13着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 13着 → 東京芝1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はミスタートントン(AIスコア90.0)、対抗(○)はセイウンヤオヨロズ(AIスコア86.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. フィレルレーヴ、ライヴマティーニは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月22日に新潟競馬場の12R(ダート1200m)として18:10発走予定です。

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