3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月23日に中京競馬場で行われる5R「3歳以上1勝クラス」(芝2000m・11頭立て・11:50発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳以上1勝クラス」(芝2000m・11頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《アグレイビューティ》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝2000mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ブルーミングローズ》、3番手に《ベルシュヴァル》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

アグレイビューティ 角田大和

00倍

90.0

3

ブルーミングローズ 西村淳也

00倍

76.8

1

ベルシュヴァル 渡辺竜也

00倍

71.8

5

マーゴットレジーナ 菱田裕二

00倍

65.3

9

シェーラ 田山旺佑

00倍

63.6

4

エレガンシア 松若風馬

00倍

  58.0

6

ヴィスコンテッサ 吉村誠之助

00倍

  49.2

11

シルバーリム 国分優作

00倍

  38.9

8

オモイヲノセテ 幸英明

00倍

26.4

2

カポレイラ 亀田温心

00倍

25.4

10

メイショウピリカ 今村聖奈

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は13.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 アグレイビューティ(角田大和騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《アグレイビューティ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の岩田望来騎手から角田大和騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(15着→1着→3着→7着→7着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 15着(12人気) → 阪神ダート1800m 1着(2人気) → 阪神ダート1800m 3着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去481レースでの1番人気の勝率は35.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.6%
1番人気の連対率55.3%
1番人気の複勝率66.7%
勝ち馬の平均人気3.0番人気
集計レース数481レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

27.3%

差し

5頭

45.5%

追込

3頭

27.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ブルーミングローズ》《アグレイビューティ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ベルシュヴァル 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 10着 ← 5着

2

カポレイラ 下降中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 8着 ← 10着 ← 13着

3

ブルーミングローズ 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 13着 ← 7着 ← 4着

4

エレガンシア 横ばい
直近5走: 6着 ← 7着 ← 12着 ← 10着 ← 4着

5

マーゴットレジーナ やや上昇
直近5走: 7着 ← 9着 ← 6着 ← 3着 ← 8着

6

ヴィスコンテッサ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 12着 ← 14着 ← 1着

7

アグレイビューティ 上昇中
直近5走: 15着 ← 1着 ← 3着 ← 7着 ← 7着

8

オモイヲノセテ 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 7着 ← 4着

9

シェーラ 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 7着 ← 4着 ← 8着

10

メイショウピリカ 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 2着 ← 9着 ← 6着

11

シルバーリム 上昇中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 8着 ← 1着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「3歳以上1勝クラス」

中京での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(179戦28勝・勝率15.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは松永 幹夫調教師(337戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

アグレイビューティ 上村 洋行
勝率: 15.6% 複勝率: 39.7% 平均着順: 6.0位

6

ヴィスコンテッサ 松永 幹夫
勝率: 14.2% 複勝率: 32.9% 平均着順: 6.5位

4

エレガンシア 高柳 大輔
勝率: 11.3% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.7位

3

ブルーミングローズ 高野 友和
勝率: 10.9% 複勝率: 35.2% 平均着順: 6.3位

8

オモイヲノセテ 高橋 義忠
勝率: 8.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位

1

ベルシュヴァル 中村 直也
勝率: 8.1% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.7位

11

シルバーリム 中村 直也
勝率: 8.1% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.7位

5

マーゴットレジーナ 小林 真也
勝率: 8.0% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.3位

10

メイショウピリカ 本田 優
勝率: 7.8% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.4位

9

シェーラ 牧田 和弥
勝率: 6.8% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.1位

2

カポレイラ 北出 成人
勝率: 3.6% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

中京芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(54戦11勝・勝率20.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

ブルーミングローズ サートゥルナーリア
出走: 54回 勝率: 20.4% 複勝率: 37.0%

11

シルバーリム シルバーステート
出走: 86回 勝率: 12.8% 複勝率: 32.6%

6

ヴィスコンテッサ シルバーステート
出走: 86回 勝率: 12.8% 複勝率: 32.6%

7

アグレイビューティ コントレイル
出走: 26回 勝率: 11.5% 複勝率: 42.3%

5

マーゴットレジーナ モーリス
出走: 150回 勝率: 10.0% 複勝率: 26.0%

4

エレガンシア ルーラーシップ
出走: 379回 勝率: 8.7% 複勝率: 22.2%

9

シェーラ フィエールマン
出走: 28回 勝率: 7.1% 複勝率: 25.0%

2

カポレイラ アドマイヤマーズ
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 6.2%

10

メイショウピリカ オルフェーヴル
出走: 230回 勝率: 6.1% 複勝率: 20.9%

1

ベルシュヴァル ベンバトル
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

8

オモイヲノセテ ベンバトル
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で2頭の候補が浮上しました。AIの予測順位は高くないものの、過去データから激走パターンに合致する馬を自動検出しています。穴馬度が高い馬ほど、大穴を開ける可能性を秘めています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 エレガンシア(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走富田暁騎手で6着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 6着 → 小倉芝1800m 7着 → 新潟ダート1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

6 ヴィスコンテッサ(吉村誠之助騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中京芝2000m 2着 → 京都芝2200m 4着 → 中山芝1800m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(中京芝2000m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はアグレイビューティ(AIスコア90.0)、対抗(○)はブルーミングローズ(AIスコア76.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月23日に中京競馬場の5R(芝2000m)として11:50発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 新潟

    7R 15:25

    新潟2歳ステークス 1600m 10頭

    G3

  2. 札幌

    11R 15:45

    キーンランドカップ 1200m 16頭

    G3

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