3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月23日に中京競馬場で行われる12R「3歳未勝利」(ダート1200m・16頭立て・18:20発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(ダート1200m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《アスターエポワス》を本命に推奨いたします。対抗は《マクアケ》、単穴に《ラッキーラグーン》を指名しております。ダート1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

アスターエポワス 角田大和

00倍

90.0

14

マクアケ 松若風馬

00倍

85.6

2

ラッキーラグーン 亀田温心

00倍

65.7

13

アルミラージ 団野大成

00倍

63.7

11

ファイアプレイス 西村淳也

00倍

63.4

15

イッタレイッタレ 森田誠也

00倍

  62.2

4

エバイダンス 田山旺佑

00倍

  47.7

16

ヤマニンコルザ 吉村誠之助

00倍

  41.8

12

イットガール 中井裕二

00倍

  41.7

5

ヒッグスボソン 永島まなみ

00倍

  38.7

1

ロードフリューゲル 田口貫太

00倍

  35.0

8

ユウトザイシン 藤懸貴志

00倍

  34.6

9

シャインゴーツ 今村聖奈

00倍

  32.3

6

ルナフィオーレ 斎藤新

00倍

  31.2

10

フルドフォルク 加藤祥太

00倍

  30.0

3

スターペスアンナ 太宰啓介

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 アスターエポワス(角田大和騎手)

当AI予想の本命馬《アスターエポワス》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→12着→3着→2着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中京ダート1400m 5着(5人気) → 阪神ダート1400m 12着(4人気) → 京都ダート1400m 3着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去393レースで1番人気の勝率は32.6%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.6%
1番人気の連対率53.4%
1番人気の複勝率64.4%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数393レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

40.0%

差し

4頭

26.7%

追込

5頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アスターエポワス》《ヒッグスボソン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ロードフリューゲル 上昇中
直近5走: 12着 ← 6着

2

ラッキーラグーン 横ばい
直近5走: -

3

スターペスアンナ 下降中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 11着 ← 13着

4

エバイダンス 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 9着 ← 3着 ← 6着

5

ヒッグスボソン 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 8着 ← 2着 ← 2着

6

ルナフィオーレ やや上昇
直近5走: 12着 ← 3着 ← 3着 ← 7着 ← 9着

7

アスターエポワス 上昇中
直近5走: 5着 ← 12着 ← 3着 ← 2着 ← 4着

8

ユウトザイシン 上昇中
直近5走: 14着 ← 13着

9

シャインゴーツ 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 3着 ← 12着 ← 4着

10

フルドフォルク 上昇中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 12着 ← 5着

11

ファイアプレイス 下降中
直近5走: 11着 ← 2着 ← 13着

12

イットガール 横ばい
直近5走: 16着

13

アルミラージ 下降中
直近5走: 6着 ← 8着

14

マクアケ やや上昇
直近5走: 4着 ← 5着 ← 4着 ← 4着 ← 3着

15

イッタレイッタレ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 7着

16

ヤマニンコルザ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中京相性分析「3歳未勝利」

中京での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(179戦28勝・勝率15.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(372戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

ロードフリューゲル 上村 洋行
勝率: 15.6% 複勝率: 39.7% 平均着順: 6.0位

12

イットガール 矢作 芳人
勝率: 11.3% 複勝率: 28.2% 平均着順: 6.8位

2

ラッキーラグーン 高柳 大輔
勝率: 11.3% 複勝率: 31.6% 平均着順: 6.7位

16

ヤマニンコルザ 長谷川 浩大
勝率: 10.8% 複勝率: 29.1% 平均着順: 7.0位

5

ヒッグスボソン 高橋 義忠
勝率: 8.7% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.8位

13

アルミラージ 小林 真也
勝率: 8.0% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.3位

11

ファイアプレイス 小林 真也
勝率: 8.0% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.3位

3

スターペスアンナ 石橋 守
勝率: 7.2% 複勝率: 24.4% 平均着順: 7.0位

14

マクアケ 杉山 佳明
勝率: 6.9% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.2位

4

エバイダンス 鈴木 孝志
勝率: 6.6% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.5位

15

イッタレイッタレ 寺島 良
勝率: 5.3% 複勝率: 22.8% 平均着順: 7.3位

8

ユウトザイシン 千田 輝彦
勝率: 4.6% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.7位

10

フルドフォルク 庄野 靖志
勝率: 4.3% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.1位

6

ルナフィオーレ 庄野 靖志
勝率: 4.3% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.1位

7

アスターエポワス 河嶋 宏樹
勝率: 3.9% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.3位

9

シャインゴーツ 北出 成人
勝率: 3.6% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

中京ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアルアイン産駒(12戦2勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

スターペスアンナ ダノンプレミアム
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

10

フルドフォルク アルアイン
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

9

シャインゴーツ アルアイン
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

1

ロードフリューゲル ロードカナロア
出走: 429回 勝率: 10.3% 複勝率: 26.8%

5

ヒッグスボソン ファインニードル
出走: 44回 勝率: 9.1% 複勝率: 11.4%

11

ファイアプレイス パイロ
出走: 290回 勝率: 8.6% 複勝率: 23.8%

13

アルミラージ ヘニーヒューズ
出走: 495回 勝率: 8.5% 複勝率: 24.8%

16

ヤマニンコルザ リオンディーズ
出走: 145回 勝率: 8.3% 複勝率: 20.7%

4

エバイダンス ダイワメジャー
出走: 284回 勝率: 8.1% 複勝率: 20.1%

12

イットガール リアルスティール
出走: 64回 勝率: 7.8% 複勝率: 26.6%

8

ユウトザイシン リアルインパクト
出走: 78回 勝率: 7.7% 複勝率: 16.7%

6

ルナフィオーレ シルバーステート
出走: 52回 勝率: 5.8% 複勝率: 19.2%

14

マクアケ エスポワールシチー
出走: 125回 勝率: 5.6% 複勝率: 18.4%

2

ラッキーラグーン アジアエクスプレス
出走: 178回 勝率: 4.5% 複勝率: 19.1%

15

イッタレイッタレ ルヴァンスレーヴ
出走: 44回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2%

7

アスターエポワス カフジテイク
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 イットガール(中井裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走角田大和騎手で16着→中井裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

6 ルナフィオーレ(斎藤新騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走川田将雅騎手で12着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中京芝1400m 12着 → 小倉芝1200m 3着 → 小倉芝1200m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

11 ファイアプレイス(西村淳也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走角田大和騎手で11着→西村淳也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 11着 → 阪神ダート1200m 2着 → 阪神ダート1400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(中京ダート1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はアスターエポワス(AIスコア90.0)、対抗(○)はマクアケ(AIスコア85.6)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月23日に中京競馬場の12R(ダート1200m)として18:20発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 新潟

    7R 15:25

    新潟2歳ステークス 1600m 10頭

    G3

  2. 札幌

    11R 15:45

    キーンランドカップ 1200m 16頭

    G3

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