3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月29日に札幌競馬場で行われる1R「3歳未勝利」(ダート1700m・14頭立て・10:00発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

今回の「3歳未勝利」(ダート1700m・14頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《ワンダーアスク》を挙げさせていただきますが、2番手の《ショウナンタヅナ》、3番手の《ダリアフレイバー》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

ワンダーアスク 川又賢治

610.3倍

90.0

4

ショウナンタヅナ 池添謙一

1022.4倍

86.8

7

ダリアフレイバー 鮫島克駿

14184.0倍

77.6

11

メイショウタイザン 小沢大仁

58.4倍

73.8

12

サンオブザサン 斎藤新

47.1倍

70.9

13

ベルアズーロ 小林美駒

14.5倍

  70.1

5

フロムザムーン 石川倭

813.9倍

  50.1

1

アズライトアスール 河原田菜々

13144.1倍

  49.0

9

ゴールデンダガー 横山琉人

25.2倍

  43.4

2

ロードステラート 横山和生

35.2倍

  36.2

10

クールフィデル 落合玄太

916.6倍

  32.1

3

アスコットダンス 古川奈穂

12104.3倍

24.7

14

アーデルブリックス 北村友一

712.3倍

23.9

8

アイムスティルミー 古川吉洋

1183.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 ワンダーアスク(川又賢治騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ワンダーアスク》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 札幌ダート1700m 5着(5人気) → 函館ダート1700m 7着(5人気) → 函館ダート1700m 3着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去452レースでの1番人気の勝率は33.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.4%
1番人気の連対率52.4%
1番人気の複勝率65.5%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数452レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

出走メンバー14頭中、前に行きたい馬が6頭を占める構成です。テンから流れる展開が濃厚で、脚を溜めた差し・追込馬の強襲に警戒が必要です。先行馬を軸にする場合は、ハイペースでも粘れる底力があるかを見極めたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

4頭

28.6%

差し

7頭

50.0%

追込

1頭

7.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ダリアフレイバー》《クールフィデル》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アズライトアスール 下降中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 15着 ← 11着 ← 15着

2

ロードステラート やや上昇
直近5走: 4着 ← 5着 ← 5着 ← 3着 ← 4着

3

アスコットダンス 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 4着 ← 12着 ← 4着

4

ショウナンタヅナ やや上昇
直近5走: 4着 ← 5着 ← 6着 ← 5着 ← 3着

5

フロムザムーン 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 10着 ← 10着 ← 6着

6

ワンダーアスク やや下降
直近5走: 5着 ← 7着 ← 3着 ← 9着 ← 6着

7

ダリアフレイバー 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 6着

8

アイムスティルミー 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 4着 ← 5着 ← 2着

9

ゴールデンダガー やや下降
直近5走: 2着 ← 6着 ← 10着 ← 5着 ← 4着

10

クールフィデル 上昇中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 7着 ← 2着 ← 4着

11

メイショウタイザン やや上昇
直近5走: 4着 ← 6着 ← 4着 ← 4着 ← 4着

12

サンオブザサン 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 2着 ← 6着 ← 6着

13

ベルアズーロ 下降中
直近5走: 8着 ← 2着 ← 4着 ← 12着 ← 9着

14

アーデルブリックス 横ばい
直近5走: 10着 ← 2着 ← 3着 ← 7着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳未勝利」

札幌での勝率が最も高いのは和田 勇介調教師(68戦8勝・勝率11.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武 英智調教師(100戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

クールフィデル 和田 勇介
勝率: 11.8% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.2位

2

ロードステラート 武 英智
勝率: 8.0% 複勝率: 18.0% 平均着順: 6.7位

8

アイムスティルミー 奥平 雅士
勝率: 7.5% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位

6

ワンダーアスク 笹田 和秀
勝率: 7.4% 複勝率: 22.2% 平均着順: 8.1位

3

アスコットダンス 高橋 康之
勝率: 7.1% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.7位

9

ゴールデンダガー 中舘 英二
勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.9位

7

ダリアフレイバー 河嶋 宏樹
勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.3位

14

アーデルブリックス 坂口 智康
勝率: 6.2% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.8位

13

ベルアズーロ 西村 真幸
勝率: 5.5% 複勝率: 10.9% 平均着順: 8.6位

4

ショウナンタヅナ 武市 康男
勝率: 5.4% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.3位

12

サンオブザサン 高橋 一哉
勝率: 3.7% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位

1

アズライトアスール 鈴木 孝志
勝率: 2.7% 複勝率: 13.5% 平均着順: 7.9位

5

フロムザムーン 畑端 省吾
勝率: 2.0% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.3位

11

メイショウタイザン 高橋 義忠
勝率: 1.4% 複勝率: 22.9% 平均着順: 6.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

札幌ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(10戦2勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

13

ベルアズーロ フィレンツェファイア
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

3

アスコットダンス モズアスコット
出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 60.0%

2

ロードステラート キタサンブラック
出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 32.4%

7

ダリアフレイバー ルヴァンスレーヴ
出走: 54回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.8%

5

フロムザムーン ルヴァンスレーヴ
出走: 54回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.8%

4

ショウナンタヅナ ドレフォン
出走: 125回 勝率: 10.4% 複勝率: 30.4%

10

クールフィデル サートゥルナーリア
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

6

ワンダーアスク オルフェーヴル
出走: 84回 勝率: 6.0% 複勝率: 20.2%

1

アズライトアスール ミッキーアイル
出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 20.0%

11

メイショウタイザン ミッキーアイル
出走: 35回 勝率: 5.7% 複勝率: 20.0%

14

アーデルブリックス ブリックスアンドモルタル
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

8

アイムスティルミー ダノンバラード
出走: 17回 勝率: 0.0% 複勝率: 23.5%

9

ゴールデンダガー フィエールマン
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

サンオブザサン タニノフランケル
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 クールフィデル(落合玄太騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山和生騎手で5着→落合玄太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 札幌芝2000m 5着 → 函館芝1800m 11着 → 東京芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 アイムスティルミー(古川吉洋騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2100mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走江田照男騎手で9着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 9着 → 東京ダート2100m 6着 → 東京ダート2100m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 ベルアズーロ(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉村誠之騎手で8着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 8着 → 小倉ダート1700m 2着 → 阪神ダート1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(札幌ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はワンダーアスク(AIスコア90.0)、対抗(○)はショウナンタヅナ(AIスコア86.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ショウナンタヅナ、ダリアフレイバー、メイショウタイザンは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月29日に札幌競馬場の1R(ダート1700m)として10:00発走予定です。

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