3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月29日に札幌競馬場で行われる8R「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m・11頭立て・13:50発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m)のAI予想をお届けいたします。今回は11頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ノリノドラゴン》をわずかに上位と評価しておりますが、《ロードアルディート》《レッドフロイデ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

11

ノリノドラゴン 吉田隼人

1148.4倍

90.0

3

ロードアルディート 横山和生

25.2倍

87.4

6

レッドフロイデ 河原田菜々

13.7倍

81.3

4

エタンセル 小林美駒

35.3倍

80.9

7

グローリーバローズ 鮫島克駿

944.9倍

69.6

5

アチーヴァー 丹内祐次

55.4倍

  61.8

10

ルージュエピック 松本大輝

844.4倍

  60.7

8

ピエナオルカ 古川吉洋

35.3倍

  52.0

1

エコロゼルダ 斎藤新

726.6倍

  30.4

2

ガビーズメロディ 原田和真

1045.2倍

24.3

9

スターオブロンドン 小沢大仁

69.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.6pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 ノリノドラゴン(吉田隼人騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ノリノドラゴン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の遠藤汰月騎手から吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(10着→10着→8着→1着→6着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 札幌ダート1700m 10着(13人気) → 函館ダート1700m 10着(9人気) → 函館ダート1700m 8着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去452レースでの1番人気の勝率は33.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.4%
1番人気の連対率52.4%
1番人気の複勝率65.5%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数452レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が5頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

18.2%

先行

3頭

27.3%

差し

4頭

36.4%

追込

2頭

18.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ピエナオルカ》《ノリノドラゴン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

エコロゼルダ 下降中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 13着

2

ガビーズメロディ やや上昇
直近5走: 10着 ← 7着 ← 5着 ← 8着 ← 8着

3

ロードアルディート 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着 ← 5着 ← 5着 ← 2着

4

エタンセル やや上昇
直近5走: 5着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

5

アチーヴァー 下降中
直近5走: 2着 ← 6着 ← 1着 ← 7着

6

レッドフロイデ やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 3着

7

グローリーバローズ やや下降
直近5走: 7着 ← 3着 ← 5着 ← 10着 ← 4着

8

ピエナオルカ 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 1着 ← 4着 ← 2着

9

スターオブロンドン 上昇中
直近5走: 9着 ← 4着 ← 6着 ← 5着 ← 2着

10

ルージュエピック 上昇中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 7着 ← 3着 ← 4着

11

ノリノドラゴン 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 8着 ← 1着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌での勝率が最も高いのは牧浦 充徳調教師(43戦7勝・勝率16.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(192戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

エコロゼルダ 牧浦 充徳
勝率: 16.3% 複勝率: 34.9% 平均着順: 6.5位

10

ルージュエピック 田中 克典
勝率: 13.6% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.0位

3

ロードアルディート 武 幸四郎
勝率: 13.4% 複勝率: 39.3% 平均着順: 5.6位

2

ガビーズメロディ 伊坂 重信
勝率: 12.7% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.0位

7

グローリーバローズ 辻野 泰之
勝率: 10.3% 複勝率: 34.5% 平均着順: 5.9位

9

スターオブロンドン 矢作 芳人
勝率: 9.9% 複勝率: 23.4% 平均着順: 7.1位

4

エタンセル 高木 登
勝率: 9.1% 複勝率: 25.8% 平均着順: 6.4位

5

アチーヴァー 石坂 公一
勝率: 7.5% 複勝率: 40.0% 平均着順: 6.0位

6

レッドフロイデ 大久保 龍志
勝率: 4.1% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.8位

8

ピエナオルカ 谷 潔
勝率: 2.7% 複勝率: 8.1% 平均着順: 8.5位

11

ノリノドラゴン 荒川 義之
勝率: 2.2% 複勝率: 28.9% 平均着順: 7.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミスターメロディ産駒(7戦2勝・勝率28.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

ガビーズメロディ ミスターメロディ
出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 42.9%

3

ロードアルディート ドゥラメンテ
出走: 66回 勝率: 13.6% 複勝率: 34.8%

10

ルージュエピック クリソベリル
出走: 23回 勝率: 13.0% 複勝率: 21.7%

5

アチーヴァー ニューイヤーズデイ
出走: 31回 勝率: 9.7% 複勝率: 22.6%

7

グローリーバローズ サートゥルナーリア
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

6

レッドフロイデ モーリス
出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 16.3%

11

ノリノドラゴン ホッコータルマエ
出走: 84回 勝率: 6.0% 複勝率: 33.3%

8

ピエナオルカ ゴールドドリーム
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 20.0%

1

エコロゼルダ ブラックタイド
出走: 62回 勝率: 1.6% 複勝率: 16.1%

4

エタンセル ブリックスアンドモルタル
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

9

スターオブロンドン タワーオブロンドン
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 60.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 グローリーバローズ(鮫島克駿騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山武史騎手で7着→鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが札幌では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 札幌芝1500m 7着 → 札幌芝1500m 3着 → 函館芝1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

1 エコロゼルダ(斎藤新騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→2600mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走和田陽希騎手で10着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 札幌芝2600m 10着 → 小倉芝1800m 9着 → 福島芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

9 スターオブロンドン(小沢大仁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走坂井瑠星騎手で9着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 9着 → 阪神ダート1400m 4着 → 東京ダート1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(札幌ダート1700m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はノリノドラゴン(AIスコア90.0)、対抗(○)はロードアルディート(AIスコア87.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. グローリーバローズは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月29日に札幌競馬場の8R(ダート1700m)として13:50発走予定です。

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