BSN賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月29日に新潟競馬場で行われる8R「BSN賞」(ダート1800m・11頭立て・15:45発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「BSN賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「BSN賞」(ダート1800m)におけるAI予想のご報告です。過去レースデータの多角的な分析により、《タガノバビロン》を本命に推させていただきます。この馬のスコアは11頭の出走馬中で最も高く、条件面・実績面ともに申し分のない評価となりました。《ピカピカサンダー》が対抗、《カズタンジャー》が単穴という布陣でございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

タガノバビロン 松山弘平

12.6倍

90.0

1

ピカピカサンダー 三浦皇成

47.6倍

77.2

6

カズタンジャー C.ルメール

25.6倍

67.3

10

ハビレ 岩田康誠

57.8倍

67.0

7

メイショウズイウン 石橋脩

69.9倍

63.8

2

アムールドパリ 田辺裕信

37.2倍

  55.1

9

ハセドン 菊沢一樹

926.6倍

  52.3

5

ショウナンライシン 原優介

717.3倍

  50.0

8

ピースオブザライフ 武藤雅

1163.5倍

  38.7

4

フタイテンロック 小崎綾也

819.6倍

  34.8

11

ベルイストワール 杉原誠人

1027.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「BSN賞」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。12.8ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 タガノバビロン(松山弘平騎手)

「BSN賞」の注目馬は《タガノバビロン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走2100m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→4着→2着→4着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 4着(1人気) → 阪神ダート1800m 4着(6人気) → 阪神ダート1800m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「BSN賞」

過去722レースでの1番人気の勝率は33.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.2%
1番人気の連対率52.5%
1番人気の複勝率65.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数722レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「BSN賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

18.2%

差し

5頭

45.5%

追込

4頭

36.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「BSN賞」

フタイテンロック》《ハセドン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ピカピカサンダー 上昇中
直近5走: 12着 ← 4着 ← 16着 ← 13着 ← 1着

2

アムールドパリ やや上昇
直近5走: 13着 ← 2着 ← 10着 ← 9着 ← 7着

3

タガノバビロン 上昇中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 ← 1着

4

フタイテンロック 上昇中
直近5走: 7着 ← 15着 ← 16着 ← 4着 ← 9着

5

ショウナンライシン 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 10着 ← 9着 ← 5着

6

カズタンジャー 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 ← 9着

7

メイショウズイウン やや下降
直近5走: 6着 ← 9着 ← 11着 ← 13着 ← 6着

8

ピースオブザライフ 上昇中
直近5走: 13着 ← 15着 ← 14着 ← 7着 ← 5着

9

ハセドン 上昇中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 9着 ← 6着 ← 8着

10

ハビレ 横ばい
直近5走: 4着 ← 5着 ← 10着 ← 5着 ← 4着

11

ベルイストワール 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 9着 ← 8着 ← 11着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「BSN賞」

新潟での勝率が最も高いのは鹿戸 雄一調教師(170戦29勝・勝率17.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大和田 成調教師(183戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

ピカピカサンダー 鹿戸 雄一
勝率: 17.1% 複勝率: 41.2% 平均着順: 5.9位

8

ピースオブザライフ 野中 賢二
勝率: 12.1% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.2位

3

タガノバビロン 西園 翔太
勝率: 9.1% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.3位

10

ハビレ 武井 亮
勝率: 9.0% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.6位

7

メイショウズイウン 本田 優
勝率: 7.8% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.8位

5

ショウナンライシン 大竹 正博
勝率: 7.0% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.2位

2

アムールドパリ 稲垣 幸雄
勝率: 5.9% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.5位

11

ベルイストワール 松尾 卓哉
勝率: 5.6% 複勝率: 22.2% 平均着順: 8.0位

6

カズタンジャー 新谷 功一
勝率: 5.4% 複勝率: 21.4% 平均着順: 6.7位

9

ハセドン 大和田 成
勝率: 4.9% 複勝率: 19.1% 平均着順: 8.1位

4

フタイテンロック 佐藤 吉勝
勝率: 4.3% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「BSN賞」

新潟ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(40戦6勝・勝率15.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

ピースオブザライフ キタサンブラック
出走: 40回 勝率: 15.0% 複勝率: 42.5%

4

フタイテンロック トーセンジョーダン
出走: 28回 勝率: 14.3% 複勝率: 25.0%

9

ハセドン モーリス
出走: 67回 勝率: 13.4% 複勝率: 31.3%

11

ベルイストワール ミッキーグローリー
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 31.2%

2

アムールドパリ マインドユアビスケッツ
出走: 62回 勝率: 9.7% 複勝率: 22.6%

5

ショウナンライシン エスケンデレヤ
出走: 64回 勝率: 9.4% 複勝率: 20.3%

1

ピカピカサンダー アジアエクスプレス
出走: 75回 勝率: 9.3% 複勝率: 20.0%

6

カズタンジャー ドレフォン
出走: 121回 勝率: 9.1% 複勝率: 23.1%

10

ハビレ ヘニーヒューズ
出走: 188回 勝率: 8.0% 複勝率: 25.0%

3

タガノバビロン ヘニーヒューズ
出走: 188回 勝率: 8.0% 複勝率: 25.0%

7

メイショウズイウン ホッコータルマエ
出走: 155回 勝率: 7.7% 複勝率: 25.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「BSN賞」

穴馬候補が3頭も検出された「BSN賞」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 アムールドパリ(田辺裕信騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走ゴンサル騎手で13着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 13着 → 東京ダート2100m 2着 → 阪神ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

7 メイショウズイウン(石橋脩騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走太宰啓介騎手で6着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 6着 → 阪神ダート1800m 9着 → 東京ダート2100m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

9 ハセドン(菊沢一樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走M.デム騎手で10着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 10着 → 阪神ダート1400m 11着 → 阪神ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「BSN賞」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「BSN賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「BSN賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「BSN賞」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「BSN賞」(新潟ダート1800m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「BSN賞」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はタガノバビロン(AIスコア90.0)、対抗(○)はピカピカサンダー(AIスコア77.2)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「BSN賞」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. ピカピカサンダー、ハビレ、メイショウズイウンは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「BSN賞」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月29日に新潟競馬場の8R(ダート1800m)として15:45発走予定です。

📚 最新の競馬予想上達記事