3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月29日に新潟競馬場で行われる12R「3歳未勝利」(ダート1200m・15頭立て・18:05発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」(ダート1200m・15頭)は上位拮抗のスコア分布となりました。形式上の本命は《トリエンナーレ》ですが、2番手《エリースノー》・3番手《ライヴマティーニ》にも十分に勝機がございます。当日の馬場状態やパドックの気配も加味してご判断いただきたいレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

トリエンナーレ 石神深道

49.2倍

90.0

3

エリースノー 津村明秀

36.6倍

83.7

15

ライヴマティーニ 谷原柚希

25.3倍

75.9

4

チュラヴェール 大野拓弥

510.4倍

75.8

6

ペイシャダンシング 原優介

1022.4倍

66.2

8

ブライティアロード 石橋脩

717.6倍

  63.1

10

ガヤーズベース 野中悠太郎

819.3倍

  59.7

5

シカゴキャッツ 木幡育也

1544.7倍

  59.6

13

テラシエスタ 小林脩斗

1336.2倍

  59.4

12

カフェオドヴィー 杉原誠人

617.5倍

  54.3

9

サンシュノジンギ 石田拓郎

1235.1倍

  50.3

7

ロンバスブレス 上里直汰

13.2倍

  45.2

1

ペイシャラム 江田照男

921.8倍

  39.3

2

リベラル 佐藤翔馬

1438.6倍

22.4

11

ケイツーキップ 水沼元輝

1124.6倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 トリエンナーレ(石神深道騎手)

当AI予想の本命馬《トリエンナーレ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の小崎綾也騎手から石神深道騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 福島ダート1150m 8着(14人気) → 東京ダート1400m 9着(10人気) → 中京ダート1200m 7着(12人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去616レースでの1番人気の勝率は33.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.6%
1番人気の連対率50.5%
1番人気の複勝率63.6%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数616レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

14.3%

差し

4頭

28.6%

追込

8頭

57.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《シカゴキャッツ》《テラシエスタ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ペイシャラム 横ばい
直近5走: 14着

2

リベラル 横ばい
直近5走: -

3

エリースノー やや下降
直近5走: 5着 ← 4着 ← 3着 ← 3着 ← 7着

4

チュラヴェール 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 5着 ← 10着 ← 8着

5

シカゴキャッツ 上昇中
直近5走: 16着 ← 15着

6

ペイシャダンシング 横ばい
直近5走: 11着

7

ロンバスブレス やや下降
直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着 ← 4着 ← 5着

8

ブライティアロード 横ばい
直近5走: 10着 ← 13着 ← 10着

9

サンシュノジンギ 横ばい
直近5走: 17着

10

ガヤーズベース 下降中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 13着 ← 16着

11

ケイツーキップ 上昇中
直近5走: 7着 ← 18着 ← 15着 ← 5着

12

カフェオドヴィー 横ばい
直近5走: 12着

13

テラシエスタ 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 11着

14

トリエンナーレ やや下降
直近5走: 8着 ← 9着 ← 7着 ← 15着 ← 7着

15

ライヴマティーニ 下降中
直近5走: 4着 ← 13着 ← 11着 ← 11着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(77戦11勝・勝率14.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(230戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

トリエンナーレ 森 一誠
勝率: 14.3% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.5位

13

テラシエスタ 黒岩 陽一
勝率: 11.9% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.6位

15

ライヴマティーニ 尾形 和幸
勝率: 8.9% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.6位

9

サンシュノジンギ 奥村 武
勝率: 8.2% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.7位

10

ガヤーズベース 田中 勝春
勝率: 6.1% 複勝率: 24.5% 平均着順: 6.8位

11

ケイツーキップ 清水 英克
勝率: 5.6% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.6位

8

ブライティアロード 和田 正一郎
勝率: 5.5% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.9位

1

ペイシャラム 菊川 正達
勝率: 5.3% 複勝率: 23.2% 平均着順: 7.9位

3

エリースノー 武市 康男
勝率: 4.3% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.3位

4

チュラヴェール 松山 将樹
勝率: 4.1% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.7位

12

カフェオドヴィー 古賀 慎明
勝率: 4.0% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.7位

5

シカゴキャッツ 新開 幸一
勝率: 3.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.5位

2

リベラル 小手川 準
勝率: 3.0% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.0位

6

ペイシャダンシング 粕谷 昌央
勝率: 2.3% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.8位

7

ロンバスブレス 石栗 龍彦
勝率: 1.4% 複勝率: 11.3% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(35戦5勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

エリースノー サンダースノー
出走: 35回 勝率: 14.3% 複勝率: 22.9%

6

ペイシャダンシング オーヴァルエース
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

1

ペイシャラム オーヴァルエース
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

5

シカゴキャッツ エスポワールシチー
出走: 102回 勝率: 9.8% 複勝率: 28.4%

10

ガヤーズベース フォーウィールドライブ
出走: 31回 勝率: 9.7% 複勝率: 25.8%

12

カフェオドヴィー ヘニーヒューズ
出走: 285回 勝率: 9.5% 複勝率: 25.6%

13

テラシエスタ ジャスタウェイ
出走: 54回 勝率: 7.4% 複勝率: 22.2%

15

ライヴマティーニ ゴールドドリーム
出走: 31回 勝率: 6.5% 複勝率: 16.1%

14

トリエンナーレ マインドユアビスケッツ
出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 18.2%

9

サンシュノジンギ マインドユアビスケッツ
出走: 33回 勝率: 6.1% 複勝率: 18.2%

4

チュラヴェール ホッコータルマエ
出走: 88回 勝率: 5.7% 複勝率: 27.3%

11

ケイツーキップ ラブリーデイ
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 9.5%

7

ロンバスブレス イスラボニータ
出走: 72回 勝率: 2.8% 複勝率: 25.0%

8

ブライティアロード ダノンスマッシュ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

2

リベラル ダノンスマッシュ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 ブライティアロード(石橋脩騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走遠藤汰月騎手で10着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前13着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 函館芝1200m 10着 → 新潟芝1200m 13着 → 小倉芝1200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

10 ガヤーズベース(野中悠太郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菊沢一樹騎手で11着→野中悠太郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 11着 → 東京ダート1300m 9着 → 東京ダート1300m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

5 シカゴキャッツ(木幡育也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原優介騎手で16着→木幡育也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 16着 → 福島ダート1700m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はトリエンナーレ(AIスコア90.0)、対抗(○)はエリースノー(AIスコア83.7)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳未勝利」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. エリースノー、チュラヴェール、ペイシャダンシングは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月29日に新潟競馬場の12R(ダート1200m)として18:05発走予定です。

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