日本海ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月30日に新潟競馬場で行われる7R「日本海ステークス」(芝2200m・12頭立て・15:10発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「日本海ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

12頭で争われる「日本海ステークス」(芝2200m)。データ分析の結果、《サトノパトリオット》が能力・適性の両面で頭ひとつ抜けた存在と判定されました。続く評価が《ベンサレム》、3番手が《シャドウメテオ》です。上位評価馬で決まる確率が高いとAIは見積もっており、点数を絞った馬券が有効でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

10

サトノパトリオット 川田将雅

00倍

90.0

8

ベンサレム 岩田望来

00倍

71.6

1

シャドウメテオ 三浦皇成

00倍

68.5

3

チャリングクロス 戸崎圭太

00倍

66.0

5

サダムオプシス C.ルメール

00倍

61.1

9

タイセイフェリーク 小崎綾也

00倍

  54.4

6

ナムラフッカー 原優介

00倍

  54.3

2

ウインデイジー 岩田康誠

00倍

  51.5

7

オストラヴァ 津村明秀

00倍

  48.8

4

シュバルツマサムネ 高田潤

00倍

  31.6

12

クリニクラウン 菊沢一樹

00倍

  31.2

11

リンフレスカンテ 石橋脩

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「日本海ステークス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差18.4pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 サトノパトリオット(川田将雅騎手)

「日本海ステークス」の注目馬は《サトノパトリオット》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走2400m→今回2200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 新潟で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京芝2400m 1着(4人気) → 東京芝2400m 1着(1人気) → 新潟芝2200m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「日本海ステークス」

過去95レースでの1番人気の勝率は34.7%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.7%
1番人気の連対率65.3%
1番人気の複勝率69.5%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数95レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「日本海ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

41.7%

差し

2頭

16.7%

追込

5頭

41.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「日本海ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《クリニクラウン》《タイセイフェリーク》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

シャドウメテオ やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 2着 ← 10着 ← 1着

2

ウインデイジー 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 11着 ← 1着 ← 5着

3

チャリングクロス やや下降
直近5走: 1着 ← 1着 ← 5着 ← 3着 ← 1着

4

シュバルツマサムネ 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 4着 ← 5着 ← 1着

5

サダムオプシス 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 5着 ← 8着 ← 9着

6

ナムラフッカー 上昇中
直近5走: 7着 ← 18着 ← 4着 ← 8着 ← 9着

7

オストラヴァ 横ばい
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 1着

8

ベンサレム 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 8着 ← 1着 ← 1着

9

タイセイフェリーク 上昇中
直近5走: 10着 ← 5着 ← 7着 ← 8着 ← 5着

10

サトノパトリオット 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 5着

11

リンフレスカンテ 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 7着 ← 13着 ← 9着

12

クリニクラウン 上昇中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 15着 ← 8着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「日本海ステークス」

新潟での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(108戦25勝・勝率23.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師(209戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

サトノパトリオット 木村 哲也
勝率: 23.1% 複勝率: 49.1% 平均着順: 5.2位

11

リンフレスカンテ 宮本 博
勝率: 13.3% 複勝率: 43.3% 平均着順: 5.5位

6

ナムラフッカー 長谷川 浩大
勝率: 11.1% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.3位

5

サダムオプシス 平田 修
勝率: 9.8% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.1位

3

チャリングクロス 奥村 武
勝率: 8.3% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.7位

7

オストラヴァ 林 徹
勝率: 7.8% 複勝率: 25.6% 平均着順: 8.0位

2

ウインデイジー 宮 徹
勝率: 6.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.1位

8

ベンサレム 稲垣 幸雄
勝率: 5.0% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.6位

9

タイセイフェリーク 青木 孝文
勝率: 4.3% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.0位

4

シュバルツマサムネ 杉山 佳明
勝率: 4.3% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.8位

1

シャドウメテオ 金成 貴史
勝率: 4.0% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.0位

12

クリニクラウン 小手川 準
勝率: 3.1% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「日本海ステークス」

新潟芝2200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はマインドユアビスケッツ産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

シュバルツマサムネ マインドユアビスケッツ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 16.7%

11

リンフレスカンテ ルーラーシップ
出走: 217回 勝率: 12.0% 複勝率: 31.8%

5

サダムオプシス ルーラーシップ
出走: 217回 勝率: 12.0% 複勝率: 31.8%

6

ナムラフッカー スワーヴリチャード
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.8%

8

ベンサレム スワーヴリチャード
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 27.8%

10

サトノパトリオット レイデオロ
出走: 55回 勝率: 10.9% 複勝率: 27.3%

7

オストラヴァ スクリーンヒーロー
出走: 84回 勝率: 9.5% 複勝率: 20.2%

2

ウインデイジー ゴールドシップ
出走: 242回 勝率: 7.9% 複勝率: 22.7%

1

シャドウメテオ オルフェーヴル
出走: 153回 勝率: 6.5% 複勝率: 20.9%

3

チャリングクロス キタサンブラック
出走: 42回 勝率: 2.4% 複勝率: 9.5%

9

タイセイフェリーク ミッキーロケット
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 35.7%

12

クリニクラウン トビーズコーナー
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「日本海ステークス」

穴馬候補が3頭も検出された「日本海ステークス」は、AI予想的にも波乱含みの一戦です。上位人気の信頼度がやや下がる条件のため、3連複・3連単は穴馬候補まで手を広げた買い目をおすすめいたします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 タイセイフェリーク(小崎綾也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走藤懸貴志騎手で10着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝2200m 10着 → 阪神芝2200m 5着 → 京都芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

6 ナムラフッカー(原優介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走田山旺佑騎手で7着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前18着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中京芝2200m 7着 → 阪神芝2200m 18着 → 京都芝2400m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ウインデイジー(岩田康誠騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松若風馬騎手で8着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝2200m 8着 → 阪神芝2200m 3着 → 京都芝2400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「日本海ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「日本海ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「日本海ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「日本海ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「日本海ステークス」(新潟芝2200m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「日本海ステークス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はサトノパトリオット(AIスコア90.0)、対抗(○)はベンサレム(AIスコア71.6)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「日本海ステークス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月30日に新潟競馬場の7R(芝2200m)として15:10発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    7R 15:35

    中京2歳ステークス 1400m 9頭

    G3

  2. 新潟

    8R 15:45

    農林水産省賞典 新潟記念 2000m 11頭

    G3

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