3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月30日に札幌競馬場で行われる7R「3歳以上1勝クラス」(ダート1000m・12頭立て・13:20発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1000m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー12頭で、AIの評価も大接戦となっております。《アスコットアイ》を本命としておりますが、《ヨドノゴールド》との差は紙一重でございます。3番手の《プルミエールパス》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

アスコットアイ 古川吉洋

00倍

90.0

3

ヨドノゴールド 石川倭

00倍

85.0

11

プルミエールパス 川又賢治

00倍

82.8

8

ワイドデコラシオン 横山武史

00倍

81.3

10

スパークルジョイ 小沢大仁

00倍

57.1

9

セイルロケット 大野拓弥

00倍

  55.7

5

ラスベガスサイン 横山琉人

00倍

  51.4

6

セイウンバジリスク 和田陽希

00倍

  48.4

12

メイショウハッブル 古川奈穂

00倍

  42.4

7

ステラノヴァ 長浜鴻緒

00倍

28.0

1

ブライアーヒル 大久保友雅

00倍

25.3

2

カップッチョ 黛弘人

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 アスコットアイ(古川吉洋騎手)

当AI予想の本命馬《アスコットアイ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の和田陽希騎手から古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 札幌ダート1000m 7着(6人気) → 小倉ダート1000m 9着(11人気) → 小倉ダート1000m 11着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去173レースでの1番人気の勝率は38.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.2%
1番人気の連対率53.8%
1番人気の複勝率64.2%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数173レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました(逃げ2頭・先行3頭)。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

16.7%

先行

3頭

25.0%

差し

1頭

8.3%

追込

6頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

スパークルジョイ》《プルミエールパス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ブライアーヒル やや下降
直近5走: 14着 ← 10着 ← 6着 ← 7着 ← 17着

2

カップッチョ やや下降
直近5走: 12着 ← 7着 ← 7着 ← 10着 ← 12着

3

ヨドノゴールド 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 6着 ← 5着 ← 9着

4

アスコットアイ やや下降
直近5走: 7着 ← 9着 ← 11着 ← 16着 ← 5着

5

ラスベガスサイン 上昇中
直近5走: 13着 ← 11着 ← 6着 ← 1着 ← 2着

6

セイウンバジリスク 上昇中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 10着 ← 1着 ← 6着

7

ステラノヴァ 上昇中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 16着 ← 3着 ← 3着

8

ワイドデコラシオン 下降中
直近5走: 6着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 ← 9着

9

セイルロケット 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着 ← 16着 ← 11着 ← 3着

10

スパークルジョイ 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 4着 ← 7着 ← 9着

11

プルミエールパス 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 12着 ← 3着 ← 4着

12

メイショウハッブル やや下降
直近5走: 6着 ← 7着 ← 4着 ← 12着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌での勝率が最も高いのは長谷川 浩大調教師(55戦8勝・勝率14.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは水野 貴広調教師(86戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

ラスベガスサイン 長谷川 浩大
勝率: 14.5% 複勝率: 30.9% 平均着順: 5.9位

6

セイウンバジリスク 北出 成人
勝率: 12.8% 複勝率: 23.4% 平均着順: 5.9位

8

ワイドデコラシオン 辻野 泰之
勝率: 10.7% 複勝率: 35.7% 平均着順: 5.9位

1

ブライアーヒル 中尾 秀正
勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.8位

9

セイルロケット 橋口 慎介
勝率: 9.1% 複勝率: 45.5% 平均着順: 5.7位

11

プルミエールパス 河嶋 宏樹
勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.3位

12

メイショウハッブル 石橋 守
勝率: 4.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.5位

7

ステラノヴァ 水野 貴広
勝率: 3.5% 複勝率: 25.6% 平均着順: 6.8位

4

アスコットアイ 緒方 努
勝率: 2.6% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.4位

10

スパークルジョイ 前川 恭子
勝率: 2.5% 複勝率: 10.0% 平均着順: 7.8位

2

カップッチョ 佐藤 吉勝
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.6位

3

ヨドノゴールド 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

札幌ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモズアスコット産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

アスコットアイ モズアスコット
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0%

10

スパークルジョイ レッドファルクス
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 30.8%

3

ヨドノゴールド サウスヴィグラス
出走: 89回 勝率: 14.6% 複勝率: 34.8%

5

ラスベガスサイン シルバーステート
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

8

ワイドデコラシオン ミッキーアイル
出走: 26回 勝率: 3.8% 複勝率: 15.4%

2

カップッチョ ジョーカプチーノ
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.2%

7

ステラノヴァ ベストウォーリア
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 62.5%

6

セイウンバジリスク フィレンツェファイア
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 37.5%

1

ブライアーヒル アメリカンペイトリオット
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

9

セイルロケット スワーヴリチャード
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0%

11

プルミエールパス ロゴタイプ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

メイショウハッブル グレーターロンドン
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 セイルロケット(大野拓弥騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走小沢大仁騎手で10着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが札幌では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 函館ダート1000m 10着 → 函館ダート1000m 8着 → 阪神ダート1200m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 ラスベガスサイン(横山琉人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

🔥 近走不振だが札幌では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 札幌芝1200m 13着 → 小倉芝1200m 11着 → 中京芝1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 ステラノヴァ(長浜鴻緒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で9着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが札幌では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 札幌ダート1000m 9着 → 函館ダート1000m 6着 → 中京ダート1400m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(札幌ダート1000m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はアスコットアイ(AIスコア90.0)、対抗(○)はヨドノゴールド(AIスコア85.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月30日に札幌競馬場の7R(ダート1000m)として13:20発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    7R 15:35

    中京2歳ステークス 1400m 9頭

    G3

  2. 新潟

    8R 15:45

    農林水産省賞典 新潟記念 2000m 11頭

    G3

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