「日高ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月30日に札幌競馬場で行われる11R「日高ステークス」(芝1500m・14頭立て・15:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「日高ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

今回の「日高ステークス」(芝1500m・14頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《リゾートアイランド》を挙げさせていただきますが、2番手の《サクセスアイ》、3番手の《ダノンミッション》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

リゾートアイランド 横山武史 軸 紐 穴

1021.2倍

◎ 90.0

7

サクセスアイ 藤懸貴志 軸 紐 穴

1244.3倍

○ 80.6

9

ダノンミッション 石川倭 軸 紐 穴

46.7倍

▲ 80.0

4

エフォートレス 横山和生 軸 紐 穴

58.5倍

△ 78.0

10

エルマーゴ 鮫島克駿 軸 紐 穴

36.2倍

☆ 77.3

3

マジックローズ 武豊 軸 紐 穴

25.7倍

  75.0

12

パワーホール 古川吉洋 軸 紐 穴

714.5倍

  69.5

2

ワタシマツワ 小林美駒 軸 紐 穴

917.9倍

  64.0

8

トラペジスト 吉田隼人 軸 紐 穴

14125.9倍

  62.8

6

エマヌエーレ 浜中俊 軸 紐 穴

611.3倍

  60.6

13

モンドデラモーレ 大野拓弥 軸 紐 穴

14.1倍

  56.3

14

マテンロウサン 横山典弘 軸 紐 穴

814.5倍

  48.7

11

サンタアニタ 斎藤新 軸 紐 穴

1127.5倍

  43.8

1

アンビバレント 丹内祐次 軸 紐 穴

1362.6倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4エフォートレス

    240 円

📊 AIスコア分布「日高ステークス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 リゾートアイランド(横山武史騎手)

当AI予想の本命馬《リゾートアイランド》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の佐々木大騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(16着→9着→1着→2着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝1600m 16着(18人気) → 阪神芝1600m 9着(4人気) → 中山芝1600m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「日高ステークス」

過去194レースの統計では、1番人気の勝率が40.2%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率40.2%
1番人気の連対率56.2%
1番人気の複勝率63.4%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数194レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「日高ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行6頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

6頭

42.9%

差し

5頭

35.7%

追込

1頭

7.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「日高ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《アンビバレント》《トラペジスト》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アンビバレント ↑ 上昇中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 9着 ← 3着 ← 1着

2

ワタシマツワ ↑ 上昇中
直近5走: 1着 ← 14着 ← 14着 ← 1着 ← 1着

3

マジックローズ ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 10着 ← 1着 ← 6着

4

エフォートレス ↖ やや上昇
直近5走: 8着 ← 1着 ← 5着 ← 12着 ← 1着

5

リゾートアイランド ↑ 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着 ← 1着 ← 2着 ← 1着

6

エマヌエーレ ↓ 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 5着 ← 5着

7

サクセスアイ ↖ やや上昇
直近5走: 9着 ← 8着 ← 6着 ← 7着 ← 8着

8

トラペジスト ↑ 上昇中
直近5走: 14着 ← 12着 ← 8着 ← 3着 ← 8着

9

ダノンミッション ← 横ばい
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 1着

10

エルマーゴ ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 5着 ← 2着 ← 12着

11

サンタアニタ ↙ やや下降
直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

12

パワーホール ↖ やや上昇
直近5走: 8着 ← 7着 ← 15着 ← 5着 ← 8着

13

モンドデラモーレ ↙ やや下降
直近5走: 4着 ← 2着 ← 6着 ← 8着 ← 3着

14

マテンロウサン ↓ 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 3着 ← 1着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「日高ステークス」

札幌での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師(93戦20勝・勝率21.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは昆 貢調教師(103戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

ダノンミッション 堀 宣行
勝率: 21.5% 複勝率: 44.1% 平均着順: 5.4位

10

エルマーゴ 加藤 征弘
勝率: 17.3% 複勝率: 38.7% 平均着順: 6.2位

3

マジックローズ 中内田 充正
勝率: 16.2% 複勝率: 48.6% 平均着順: 5.1位

7

サクセスアイ 北出 成人
勝率: 12.8% 複勝率: 23.4% 平均着順: 5.9位

12

パワーホール 昆 貢
勝率: 11.7% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.2位

14

マテンロウサン 昆 貢
勝率: 11.7% 複勝率: 35.0% 平均着順: 6.2位

13

モンドデラモーレ 千葉 直人
勝率: 11.1% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.3位

2

ワタシマツワ 竹内 正洋
勝率: 9.8% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.5位

11

サンタアニタ 斎藤 誠
勝率: 9.0% 複勝率: 29.2% 平均着順: 6.3位

4

エフォートレス 嘉藤 貴行
勝率: 6.8% 複勝率: 38.6% 平均着順: 6.1位

6

エマヌエーレ 平田 修
勝率: 6.6% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.0位

5

リゾートアイランド 上原 佑紀
勝率: 5.1% 複勝率: 15.4% 平均着順: 7.9位

1

アンビバレント 藤野 健太
勝率: 4.4% 複勝率: 15.6% 平均着順: 7.7位

8

トラペジスト 秋山 真一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「日高ステークス」

札幌芝1500m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミッキーアイル産駒(13戦3勝・勝率23.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

サクセスアイ ミッキーアイル
出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 23.1%

2

ワタシマツワ グレーターロンドン
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

5

リゾートアイランド イスラボニータ
出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 31.6%

3

マジックローズ キズナ
出走: 45回 勝率: 13.3% 複勝率: 28.9%

4

エフォートレス エピファネイア
出走: 73回 勝率: 12.3% 複勝率: 37.0%

10

エルマーゴ サートゥルナーリア
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 41.2%

6

エマヌエーレ ロードカナロア
出走: 94回 勝率: 10.6% 複勝率: 31.9%

9

ダノンミッション ロードカナロア
出走: 94回 勝率: 10.6% 複勝率: 31.9%

12

パワーホール スワーヴリチャード
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 18.5%

13

モンドデラモーレ ワールドエース
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 33.3%

8

トラペジスト ニューイヤーズデイ
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 37.5%

1

アンビバレント ディスクリートキャット
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

14

マテンロウサン Into Mischief
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 42.9%

11

サンタアニタ ナダル
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「日高ステークス」

「日高ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 トラペジスト(吉田隼人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走国分優作騎手で14着→吉田隼人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都芝1400m 14着 → 京都ダート1400m 12着 → 阪神芝1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 アンビバレント(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走岩田望来騎手で7着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都芝1200m 7着 → 中山芝1200m 9着 → 中山芝1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 エルマーゴ(鮫島克駿騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 東京芝1600m 1着 → 東京芝1600m 1着 → 東京芝1600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「日高ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「日高ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「日高ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「日高ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「日高ステークス」(札幌芝1500m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「日高ステークス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はリゾートアイランド(AIスコア90.0)、対抗(○)はサクセスアイ(AIスコア80.6)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「日高ステークス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. サクセスアイ、ダノンミッション、エフォートレスは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「日高ステークス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月30日に札幌競馬場の11R(芝1500m)として15:25発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    7R 15:35

    中京2歳ステークス 芝 1400m 9頭

    G3

  2. 新潟

    8R 15:45

    農林水産省賞典 新潟記念 芝 2000m 11頭

    G3

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