HBC賞の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年8月30日に札幌競馬場で行われる10R「HBC賞」(芝1200m・16頭立て・14:50発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「HBC賞」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「HBC賞」(芝1200m)は16頭立ての大混戦が予想されます。AIは《ララバニュルス》を最有力と評価しつつも、多頭数ゆえの展開の紛れを考慮すれば《プレセピオ》《ショウナンカリス》まで手を広げておきたいところです。枠順・脚質データも併せてご活用ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

10

ララバニュルス 藤懸貴志

00倍

90.0

9

プレセピオ 川又賢治

00倍

84.0

2

ショウナンカリス 吉田隼人

00倍

81.5

11

ファビュラススター 丹内祐次

00倍

81.2

7

セイウンデセオ 武豊

00倍

76.4

16

サトノワーグナー 横山武史

00倍

  70.7

5

スイミーユニバンス 鮫島克駿

00倍

  68.5

13

フミサウンド 大野拓弥

00倍

  63.4

3

バシレウスシチー 小沢大仁

00倍

  57.4

8

ムチャスグラシアス 佐藤翔馬

00倍

  55.2

4

ルージュベルベット 浜中俊

00倍

  51.1

14

ホウオウブースター 石川倭

00倍

  38.2

12

デンプシー 横山和生

00倍

  38.2

6

コックオーヴァン 遠藤汰月

00倍

  32.6

15

シーグルロス 小林美駒

00倍

27.1

1

カガラプンツェル 原田和真

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「HBC賞」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 ララバニュルス(藤懸貴志騎手)

「HBC賞」でAIが最も高く評価した《ララバニュルス》を深掘り分析いたします。

📌 前走の横山和生騎手から藤懸貴志騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📊 近走成績: 函館芝1200m 1着(1人気) → 函館芝1200m 2着(1人気) → 福島芝1200m 2着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「HBC賞」

過去246レースで1番人気の勝率は28.0%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.0%
1番人気の連対率45.9%
1番人気の複勝率58.5%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数246レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「HBC賞」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スロー〜平均の緩い流れをAIは想定しております。瞬発力勝負になった場合、位置取りの良い馬が圧倒的に有利です。後方一辺倒の馬は展開に泣くリスクがあるため、評価を一段割り引いてご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

6頭

37.5%

差し

6頭

37.5%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「HBC賞」

ファビュラススター》《ホウオウブースター》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

カガラプンツェル 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 ← 13着

2

ショウナンカリス やや下降
直近5走: 9着 ← 5着 ← 10着 ← 10着 ← 8着

3

バシレウスシチー 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 12着 ← 7着 ← 4着

4

ルージュベルベット 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 ← 9着

5

スイミーユニバンス 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 15着 ← 16着 ← 6着

6

コックオーヴァン 下降中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 4着 ← 11着 ← 7着

7

セイウンデセオ やや下降
直近5走: 2着 ← 4着 ← 7着 ← 7着 ← 1着

8

ムチャスグラシアス 下降中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 6着 ← 16着 ← 12着

9

プレセピオ 上昇中
直近5走: 16着 ← 5着 ← 8着 ← 1着 ← 7着

10

ララバニュルス 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 10着 ← 1着

11

ファビュラススター 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 4着 ← 3着 ← 4着

12

デンプシー やや下降
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 3着

13

フミサウンド 下降中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 6着 ← 14着 ← 12着

14

ホウオウブースター 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 5着 ← 8着 ← 1着

15

シーグルロス 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 5着 ← 7着 ← 16着

16

サトノワーグナー 下降中
直近5走: 1着 ← 1着 ← 3着 ← 6着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「HBC賞」

札幌での勝率が最も高いのは大竹 正博調教師(76戦14勝・勝率18.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(87戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ララバニュルス 大竹 正博
勝率: 18.4% 複勝率: 35.5% 平均着順: 6.0位

13

フミサウンド 鹿戸 雄一
勝率: 15.2% 複勝率: 34.2% 平均着順: 6.2位

8

ムチャスグラシアス 菊川 正達
勝率: 11.4% 複勝率: 38.0% 平均着順: 5.8位

15

シーグルロス 尾形 和幸
勝率: 10.2% 複勝率: 15.3% 平均着順: 7.8位

14

ホウオウブースター 高柳 瑞樹
勝率: 9.6% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.1位

16

サトノワーグナー 斎藤 誠
勝率: 9.2% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.3位

9

プレセピオ 笹田 和秀
勝率: 7.7% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.9位

3

バシレウスシチー 岡田 稲男
勝率: 7.1% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位

5

スイミーユニバンス 平田 修
勝率: 6.7% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.0位

4

ルージュベルベット 浅利 英明
勝率: 6.7% 複勝率: 6.7% 平均着順: 8.3位

12

デンプシー 上原 佑紀
勝率: 5.4% 複勝率: 16.2% 平均着順: 7.6位

11

ファビュラススター 新谷 功一
勝率: 4.1% 複勝率: 16.2% 平均着順: 7.4位

1

カガラプンツェル 萱野 浩二
勝率: 4.1% 複勝率: 10.2% 平均着順: 7.6位

6

コックオーヴァン 伊藤 伸一
勝率: 2.8% 複勝率: 8.3% 平均着順: 8.6位

7

セイウンデセオ 小手川 準
勝率: 2.4% 複勝率: 12.0% 平均着順: 7.5位

2

ショウナンカリス 加藤 士津八
勝率: 2.1% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「HBC賞」

札幌芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はカリフォルニアクローム産駒(9戦2勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

ムチャスグラシアス カリフォルニアクローム
出走: 9回 勝率: 22.2% 複勝率: 22.2%

1

カガラプンツェル タワーオブロンドン
出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 23.8%

2

ショウナンカリス リアルスティール
出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 43.8%

13

フミサウンド ジャスタウェイ
出走: 30回 勝率: 13.3% 複勝率: 23.3%

16

サトノワーグナー ロードカナロア
出走: 171回 勝率: 11.7% 複勝率: 30.4%

3

バシレウスシチー ビッグアーサー
出走: 72回 勝率: 8.3% 複勝率: 23.6%

12

デンプシー ビッグアーサー
出走: 72回 勝率: 8.3% 複勝率: 23.6%

10

ララバニュルス モーリス
出走: 66回 勝率: 7.6% 複勝率: 24.2%

4

ルージュベルベット ドレフォン
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 32.5%

5

スイミーユニバンス ドゥラメンテ
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 28.6%

11

ファビュラススター エピファネイア
出走: 29回 勝率: 0.0% 複勝率: 6.9%

7

セイウンデセオ ヴィクトワールピサ
出走: 24回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

14

ホウオウブースター ブリックスアンドモルタル
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

プレセピオ パドトロワ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

コックオーヴァン ウインブライト
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

15

シーグルロス フィレンツェファイア
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「HBC賞」

「HBC賞」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 フミサウンド(大野拓弥騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走浜中俊騎手で9着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 函館芝1200m 9着 → 函館芝1200m 7着 → 東京芝1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 ムチャスグラシアス(佐藤翔馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐々木大騎手で12着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 札幌芝1200m 12着 → 函館芝1200m 8着 → 函館芝1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

14 ホウオウブースター(石川倭騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走丸田恭介騎手で7着→石川倭騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝1200m 7着 → 東京芝1400m 11着 → 福島芝1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「HBC賞」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「HBC賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「HBC賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「HBC賞」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「HBC賞」(札幌芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「HBC賞」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はララバニュルス(AIスコア90.0)、対抗(○)はプレセピオ(AIスコア84.0)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「HBC賞」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年8月30日に札幌競馬場の10R(芝1200m)として14:50発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 中京

    7R 15:35

    中京2歳ステークス 1400m 9頭

    G3

  2. 新潟

    8R 15:45

    農林水産省賞典 新潟記念 2000m 11頭

    G3

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