「札幌スポニチ賞」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
札幌
10R 14:45
札幌スポニチ賞 芝 1200m 16頭
9,100 円
2026年9月5日に札幌競馬場で行われる10R「札幌スポニチ賞」(芝1200m・16頭立て・14:45発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「札幌スポニチ賞」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「札幌スポニチ賞」(芝1200m)は16頭立ての大混戦が予想されます。AIは《ララバニュルス》を最有力と評価しつつも、多頭数ゆえの展開の紛れを考慮すれば《ブルボンクイーン》《ファビュラススター》まで手を広げておきたいところです。枠順・脚質データも併せてご活用ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 7 | 512.1倍 | ◎ 90.0 | |
| 4 | 1490.0倍 | ○ 84.5 | |
| 14 | 27.1倍 | ▲ 78.9 | |
| 5 | 12.0倍 | △ 75.8 | |
| 10 | 612.6倍 | ☆ 75.8 | |
| 1 | 936.3倍 | 64.6 | |
| 16 | 719.8倍 | 63.6 | |
| 11 | 37.6倍 | 63.0 | |
| 6 | 47.9倍 | 60.8 | |
| 8 | 1159.6倍 | 57.9 | |
| 9 | 821.4倍 | 57.4 | |
| 13 | 15187.6倍 | 56.5 | |
| 3 | 1389.9倍 | 55.8 | |
| 2 | 16247.3倍 | 54.1 | |
| 12 | 1269.0倍 | 50.7 | |
| 15 | 1052.1倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
7ララバニュルス
290 円
複勝
14ファビュラススター
320 円
単勝
14ファビュラススター
710 円
馬単
14ファビュラススター>7ララバニュルス
7,780 円
📊 AIスコア分布「札幌スポニチ賞」
全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「札幌スポニチ賞」
7 ララバニュルス(藤懸貴志騎手)
当AI予想の本命馬《ララバニュルス》にフォーカスしてご紹介いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 札幌芝1200m 4着(4人気) → 函館芝1200m 1着(1人気) → 函館芝1200m 2着(1人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「札幌スポニチ賞」
過去245レースで1番人気の勝率は27.8%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.8% |
| 1番人気の連対率 | 45.7% |
| 1番人気の複勝率 | 58.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.5番人気 |
| 集計レース数 | 245レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「札幌スポニチ賞」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 4頭 | 25.0% |
差し | 6頭 | 37.5% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「札幌スポニチ賞」
特に注目していただきたいのは上昇中の《エルサトアナ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | スイミーユニバンス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 7着 ← 7着 ← 15着 ← 16着 | ||
2 | エルサトアナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 12着 ← 13着 ← 9着 ← 7着 | ||
3 | ニシノラヴァンダ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 10着 ← 14着 ← 14着 ← 6着 ← 16着 | ||
4 | ブルボンクイーン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 13着 ← 11着 ← 3着 ← 10着 | ||
5 | レッドスティンガー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 1着 ← 2着 ← 7着 | ||
6 | ツルノマイハシ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 2着 ← 7着 ← 1着 | ||
7 | ララバニュルス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 10着 | ||
8 | エスカレイト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 13着 ← 15着 ← 8着 | ||
9 | スムースベルベット | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 8着 ← 8着 ← 7着 ← 8着 | ||
10 | ストレイトアスク | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 4着 ← 14着 ← 7着 | ||
11 | ビービーエフォート | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 5着 ← 2着 ← 3着 | ||
12 | ベビーズブレス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 6着 ← 5着 ← 14着 | ||
13 | ブライティアダイヤ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 11着 ← 11着 ← 9着 ← 11着 ← 9着 | ||
14 | ファビュラススター | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 11着 ← 4着 ← 3着 | ||
15 | ビーコング | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 11着 ← 8着 ← 15着 | ||
16 | セイプリーズ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「札幌スポニチ賞」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
8 | エスカレイト | 小栗 実 |
| 勝率: 25.0% 複勝率: 42.3% 平均着順: 5.1位 | ||
7 | ララバニュルス | 大竹 正博 |
| 勝率: 17.3% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.1位 | ||
11 | ビービーエフォート | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.1位 | ||
10 | ストレイトアスク | 藤原 英昭 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.1位 | ||
6 | ツルノマイハシ | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 8.6% 複勝率: 29.6% 平均着順: 6.3位 | ||
3 | ニシノラヴァンダ | 奥平 雅士 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.6位 | ||
1 | スイミーユニバンス | 平田 修 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.0位 | ||
12 | ベビーズブレス | 千田 輝彦 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.2位 | ||
16 | セイプリーズ | 宮 徹 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.7位 | ||
2 | エルサトアナ | 本田 優 |
| 勝率: 3.9% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.7位 | ||
5 | レッドスティンガー | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 28.8% 平均着順: 6.8位 | ||
4 | ブルボンクイーン | 角田 晃一 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 15.3% 平均着順: 7.9位 | ||
14 | ファビュラススター | 新谷 功一 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 16.4% 平均着順: 7.5位 | ||
15 | ビーコング | 小手川 準 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 11.9% 平均着順: 7.6位 | ||
13 | ブライティアダイヤ | 稲垣 幸雄 |
| 勝率: 2.2% 複勝率: 10.9% 平均着順: 7.6位 | ||
9 | スムースベルベット | 手塚 貴徳 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「札幌スポニチ賞」
札幌芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はカリフォルニアクローム産駒(10戦2勝・勝率20.0%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
2 | エルサトアナ | カリフォルニアクローム |
| 出走: 10回 勝率: 20.0% 複勝率: 20.0% | ||
15 | ビーコング | タリスマニック |
| 出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 57.1% | ||
10 | ストレイトアスク | ロードカナロア |
| 出走: 175回 勝率: 12.6% 複勝率: 31.4% | ||
8 | エスカレイト | ロードカナロア |
| 出走: 175回 勝率: 12.6% 複勝率: 31.4% | ||
13 | ブライティアダイヤ | サトノアラジン |
| 出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% | ||
3 | ニシノラヴァンダ | サトノアラジン |
| 出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% | ||
12 | ベビーズブレス | アドマイヤマーズ |
| 出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3% | ||
7 | ララバニュルス | モーリス |
| 出走: 70回 勝率: 8.6% 複勝率: 24.3% | ||
6 | ツルノマイハシ | モーリス |
| 出走: 70回 勝率: 8.6% 複勝率: 24.3% | ||
4 | ブルボンクイーン | キズナ |
| 出走: 49回 勝率: 8.2% 複勝率: 14.3% | ||
16 | セイプリーズ | ダイワメジャー |
| 出走: 135回 勝率: 7.4% 複勝率: 24.4% | ||
9 | スムースベルベット | ディスクリートキャット |
| 出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 23.3% | ||
1 | スイミーユニバンス | ドゥラメンテ |
| 出走: 30回 勝率: 3.3% 複勝率: 30.0% | ||
14 | ファビュラススター | エピファネイア |
| 出走: 31回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.7% | ||
5 | レッドスティンガー | レッドファルクス |
| 出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4% | ||
11 | ビービーエフォート | グレーターロンドン |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「札幌スポニチ賞」
「札幌スポニチ賞」では、AIが大穴候補を検出しました。《ニシノラヴァンダ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
3 ニシノラヴァンダ(長浜鴻緒騎手) ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走10着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走横山琉人騎手で10着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前14着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 函館ダート1700m 10着 → 函館芝1200m 14着 → 小倉芝1200m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
8 エスカレイト(斎藤新騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 札幌ダート1000m 1着 → 札幌ダート1000m 4着 → 東京ダート1400m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
2 エルサトアナ(和田陽希騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走菱田裕二騎手で13着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 札幌芝1200m 13着 → 函館芝1200m 12着 → 函館芝1200m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「札幌スポニチ賞」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「札幌スポニチ賞」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「札幌スポニチ賞」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「札幌スポニチ賞」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「札幌スポニチ賞」(札幌芝1200m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「札幌スポニチ賞」のAI予想の本命は?
A. AIの本命(◎)はララバニュルス(AIスコア90.0)、対抗(○)はブルボンクイーン(AIスコア84.5)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「札幌スポニチ賞」でAI予想と人気がズレている注目馬は?
A. ブルボンクイーン、ストレイトアスクは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「札幌スポニチ賞」はいつ・どこで開催されますか?
A. 2026年9月5日に札幌競馬場の10R(芝1200m)として14:45発走予定です。