「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
札幌
12R 16:05
3歳以上1勝クラス ダート 1700m 13頭
1,430 円
2026年9月5日に札幌競馬場で行われる12R「3歳以上1勝クラス」（ダート1700m・13頭立て・16:05発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳以上1勝クラス」（ダート1700m）のAI予想をお届けいたします。今回は13頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ローゾフィア》をわずかに上位と評価しておりますが、《ヴェールミューズ》《ジーティーアリア》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 9 | 49.6倍 | ◎ 90.0 | |
| 12 | 24.8倍 | ○ 87.4 | |
| 8 | 35.0倍 | ▲ 76.3 | |
| 11 | 726.4倍 | △ 75.2 | |
| 5 | 931.4倍 | ☆ 63.4 | |
| 3 | 12.4倍 | 61.0 | |
| 7 | 1239.7倍 | 58.1 | |
| 6 | 512.2倍 | 58.0 | |
| 1 | 13193.1倍 | 50.2 | |
| 2 | 1034.9倍 | 43.1 | |
| 4 | 615.0倍 | 41.7 | |
| 13 | 1138.0倍 | 39.3 | |
| 10 | 828.0倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
9ローゾフィア
270 円
複勝
8ジーティーアリア
200 円
単勝
9ローゾフィア
960 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
接戦のスコア分布でございます（上位差2.6pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
9 ローゾフィア（荻野琢真騎手）
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《ローゾフィア》を深掘り分析いたします。
📌 札幌で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 札幌ダート1700m 10着（3人気） → 札幌ダート1700m 1着（8人気） → 京都ダート1800m 14着（7人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去453レースでの1番人気の勝率は34.0%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.0% |
| 1番人気の連対率 | 53.4% |
| 1番人気の複勝率 | 65.8% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 453レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.7% |
先行 | 2頭 | 15.4% |
差し | 6頭 | 46.2% |
追込 | 4頭 | 30.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
《クラインシュミット》《リュミナーズ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | クラインシュミット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 6着 ← 9着 ← 5着 | ||
2 | ライラックデューン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 7着 ← 10着 ← 10着 | ||
3 | ミルボナー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 | ||
4 | ララオウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 9着 ← 1着 | ||
5 | ナムラハリス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 1着 ← 12着 ← 6着 | ||
6 | サウンドルーチェ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 5着 ← 5着 ← 8着 ← 8着 | ||
7 | ウィンターガーデン | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 7着 ← 7着 ← 3着 | ||
8 | ジーティーアリア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 7着 ← 1着 ← 8着 | ||
9 | ローゾフィア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 1着 ← 14着 ← 4着 ← 14着 | ||
10 | リピース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 ← 3着 ← 11着 ← 16着 | ||
11 | リュミナーズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 7着 ← 8着 ← 6着 ← 4着 | ||
12 | ヴェールミューズ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 4着 ← 13着 ← 1着 | ||
13 | ピラニアキッス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 ← 4着 ← 5着 ← 10着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×札幌相性分析「3歳以上1勝クラス」
札幌での勝率が最も高いのは須貝 尚介調教師（159戦32勝・勝率20.1%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
4 | ララオウ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 20.1% 複勝率: 39.0% 平均着順: 5.6位 | ||
8 | ジーティーアリア | 田中 克典 |
| 勝率: 13.6% 複勝率: 30.9% 平均着順: 5.9位 | ||
6 | サウンドルーチェ | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.3位 | ||
12 | ヴェールミューズ | 浜田 多実雄 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.1位 | ||
9 | ローゾフィア | 宮本 博 |
| 勝率: 8.5% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.0位 | ||
13 | ピラニアキッス | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 6.4% 複勝率: 38.3% 平均着順: 6.1位 | ||
7 | ウィンターガーデン | 井上 智史 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 7.8位 | ||
3 | ミルボナー | 高野 友和 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.1位 | ||
2 | ライラックデューン | 緒方 努 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 11.9% 平均着順: 8.2位 | ||
10 | リピース | 前川 恭子 |
| 勝率: 2.3% 複勝率: 13.6% 平均着順: 7.5位 | ||
11 | リュミナーズ | 堀内 岳志 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 14.1% 平均着順: 7.7位 | ||
5 | ナムラハリス | 宮地 貴稔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2% 平均着順: 6.7位 | ||
1 | クラインシュミット | 室井 潔 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
札幌ダート1700m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒（42戦6勝・勝率14.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
10 | リピース | サンダースノー |
| 出走: 42回 勝率: 14.3% 複勝率: 42.9% | ||
9 | ローゾフィア | シニスターミニスター |
| 出走: 139回 勝率: 10.8% 複勝率: 28.8% | ||
5 | ナムラハリス | リアルスティール |
| 出走: 49回 勝率: 10.2% 複勝率: 22.4% | ||
1 | クラインシュミット | カリフォルニアクローム |
| 出走: 30回 勝率: 10.0% 複勝率: 23.3% | ||
11 | リュミナーズ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 61回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.2% | ||
12 | ヴェールミューズ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 61回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.2% | ||
3 | ミルボナー | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 61回 勝率: 9.8% 複勝率: 26.2% | ||
13 | ピラニアキッス | ルーラーシップ |
| 出走: 137回 勝率: 9.5% 複勝率: 21.9% | ||
7 | ウィンターガーデン | リアルインパクト |
| 出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 34.5% | ||
2 | ライラックデューン | コパノリッキー |
| 出走: 37回 勝率: 5.4% 複勝率: 16.2% | ||
6 | サウンドルーチェ | ミッキーアイル |
| 出走: 37回 勝率: 5.4% 複勝率: 21.6% | ||
8 | ジーティーアリア | コントレイル |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
4 | ララオウ | エタリオウ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
5 ナムラハリス（浜中俊騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走古川吉洋騎手で7着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 札幌ダート1700m 7着 → 函館ダート1700m 7着 → 中山ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
13 ピラニアキッス（和田陽希騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走横山和生騎手で6着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 札幌ダート1700m 6着 → 東京ダート1400m 3着 → 福島ダート1700m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
10 リピース（古川奈穂騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走岩田望来騎手で8着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前10着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 札幌ダート1700m 8着 → 函館ダート1700m 10着 → 函館ダート1700m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（札幌ダート1700m・13頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はローゾフィア（AIスコア90.0）、対抗（○）はヴェールミューズ（AIスコア87.4）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は？
A. リュミナーズ、ナムラハリスは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年9月5日に札幌競馬場の12R（ダート1700m）として16:05発走予定です。
