3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年9月5日に中山競馬場で行われる12R「3歳以上1勝クラス」(ダート1200m・13頭立て・16:30発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

AI予想の観点では「3歳以上1勝クラス」(ダート1200m)は判定が割れる難解な一戦です。かろうじて《グランルチャドール》を最上位に置きましたが、《トモジャシーマ》《プルシャプラ》とのスコア差は誤差の範囲内でございます。オッズと相談しながら、妙味のある馬から入るのが賢明な立ち回りでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

グランルチャドール 石橋脩

57.1倍

90.0

14

トモジャシーマ 津村明秀

34.7倍

80.7

9

プルシャプラ 杉原誠人

1074.2倍

63.0

10

レイズレガシー 田辺裕信

13.0倍

62.5

3

アンプイットアップ 横山武史

23.9倍

60.4

11

ザクシス 原優介

866.6倍

  54.5

13

マイネルブリオン 菊沢一樹

751.0倍

  53.7

12

ショウナンタハティ D.レーン

45.0倍

  50.1

1

シルバードン 木幡巧也

12123.6倍

  42.7

8

ヴェネチアンキング 佐藤翔馬

00倍

  42.2

2

ピュール 今村聖奈

627.3倍

  34.5

4

スカット 小林脩斗

13162.0倍

28.6

6

キングクレオール 大野拓弥

971.3倍

21.5

5

チュラヴェール 上里直汰

1192.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    14トモジャシーマ

    180 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 グランルチャドール(石橋脩騎手)

「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《グランルチャドール》を深掘り分析いたします。

📌 中山で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 6着(7人気) → 中山ダート1200m 1着(2人気) → 小倉芝2000m 10着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去1256レースでの1番人気の勝率は34.2%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.2%
1番人気の連対率52.5%
1番人気の複勝率64.5%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数1256レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が0頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

7頭

50.0%

差し

5頭

35.7%

追込

2頭

14.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ザクシス》《ヴェネチアンキング》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

シルバードン 下降中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 9着 ← 10着 ← 12着

2

ピュール 上昇中
直近5走: 10着 ← 12着 ← 9着 ← 1着 ← 10着

3

アンプイットアップ 下降中
直近5走: 3着 ← 16着 ← 13着 ← 7着 ← 15着

4

スカット 横ばい
直近5走: 6着 ← 5着 ← 5着 ← 7着 ← 5着

5

チュラヴェール やや下降
直近5走: 8着 ← 6着 ← 5着 ← 5着 ← 10着

6

キングクレオール 下降中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 12着 ← 7着 ← 12着

7

グランルチャドール 下降中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 10着 ← 10着

8

ヴェネチアンキング 上昇中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 10着 ← 12着 ← 1着

9

プルシャプラ 下降中
直近5走: 8着 ← 5着 ← 7着 ← 9着 ← 11着

10

レイズレガシー やや下降
直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 3着

11

ザクシス 上昇中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 1着

12

ショウナンタハティ やや下降
直近5走: 3着 ← 3着 ← 2着 ← 7着 ← 2着

13

マイネルブリオン 横ばい
直近5走: 8着 ← 12着 ← 11着 ← 14着 ← 7着

14

トモジャシーマ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 2着 ← 4着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳以上1勝クラス」

中山での勝率が最も高いのは上原 佑紀調教師(169戦20勝・勝率11.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(517戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

グランルチャドール 上原 佑紀
勝率: 11.8% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.7位

11

ザクシス 加藤 士津八
勝率: 10.5% 複勝率: 31.1% 平均着順: 7.0位

12

ショウナンタハティ 中舘 英二
勝率: 10.0% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.7位

3

アンプイットアップ 岩戸 孝樹
勝率: 9.7% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.3位

2

ピュール 久保田 貴士
勝率: 8.4% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.8位

9

プルシャプラ 池上 昌和
勝率: 8.1% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.5位

8

ヴェネチアンキング 伊藤 圭三
勝率: 7.7% 複勝率: 21.0% 平均着順: 7.8位

13

マイネルブリオン 矢野 英一
勝率: 7.6% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.7位

1

シルバードン 牧 光二
勝率: 6.6% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.9位

10

レイズレガシー 高柳 瑞樹
勝率: 6.5% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.3位

14

トモジャシーマ 鈴木 伸尋
勝率: 5.8% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.6位

6

キングクレオール 和田 雄二
勝率: 3.6% 複勝率: 13.6% 平均着順: 9.2位

5

チュラヴェール 松山 将樹
勝率: 2.4% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.9位

4

スカット 堀内 岳志
勝率: 1.8% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

中山ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はディスクリートキャット産駒(212戦24勝・勝率11.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

アンプイットアップ ディスクリートキャット
出走: 212回 勝率: 11.3% 複勝率: 28.8%

12

ショウナンタハティ ドレフォン
出走: 236回 勝率: 10.2% 複勝率: 26.7%

11

ザクシス ミッキーアイル
出走: 154回 勝率: 9.1% 複勝率: 25.3%

2

ピュール ダノンプレミアム
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 7.7%

14

トモジャシーマ シャンハイボビー
出走: 108回 勝率: 7.4% 複勝率: 21.3%

6

キングクレオール マジェスティックウォリアー
出走: 131回 勝率: 6.9% 複勝率: 15.3%

8

ヴェネチアンキング マジェスティックウォリアー
出走: 131回 勝率: 6.9% 複勝率: 15.3%

7

グランルチャドール シルバーステート
出走: 90回 勝率: 5.6% 複勝率: 15.6%

9

プルシャプラ エスポワールシチー
出走: 187回 勝率: 4.3% 複勝率: 22.5%

5

チュラヴェール ホッコータルマエ
出走: 123回 勝率: 3.3% 複勝率: 17.9%

13

マイネルブリオン ゴールドドリーム
出走: 75回 勝率: 2.7% 複勝率: 16.0%

4

スカット ゴールドドリーム
出走: 75回 勝率: 2.7% 複勝率: 16.0%

10

レイズレガシー ロジャーバローズ
出走: 20回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

1

シルバードン アルバート
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ヴェネチアンキング》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 ヴェネチアンキング(佐藤翔馬騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走丹内祐次騎手で11着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前12着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 11着 → 東京ダート1600m 12着 → 東京ダート1400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ピュール(今村聖奈騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走木幡巧也騎手で10着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前12着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 10着 → 東京ダート1400m 12着 → 中山ダート1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

11 ザクシス(原優介騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走内田博幸騎手で6着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約20ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 6着 → 京都ダート1400m 6着 → 中京ダート1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(中山ダート1200m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はグランルチャドール(AIスコア90.0)、対抗(○)はトモジャシーマ(AIスコア80.7)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. トモジャシーマ、プルシャプラは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年9月5日に中山競馬場の12R(ダート1200m)として16:30発走予定です。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 札幌

    11R 15:20

    札幌2歳ステークス 1800m 9頭

    G3

  2. 中山

    11R 15:45

    京成杯オータムハンデキャップ 1600m 16頭

    G3

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