3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年9月20日に阪神競馬場で行われる6R「3歳以上1勝クラス」(芝2000m・11頭立て・12:40発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳以上1勝クラス」(芝2000m)のAI予想をお届けいたします。今回は11頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《キッコベッロ》をわずかに上位と評価しておりますが、《エイシンビーコン》《エテルノレガーメ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

キッコベッロ 川田将雅

00倍

90.0

0

エイシンビーコン M.デムーロ

00倍

85.8

0

エテルノレガーメ 岩田望来

00倍

79.8

0

リガーレ 鮫島克駿

00倍

72.5

0

グラスベルグ 亀田温心

00倍

72.2

0

アルペングロー 北村友一

00倍

  56.8

0

サラコスティ 松山弘平

00倍

  50.9

0

メイショウショカツ 幸英明

00倍

  45.3

0

アンビアンス 吉村誠之助

00倍

  40.9

0

エイシンウィスパー 松若風馬

00倍

  35.8

0

アスクメークシェア 古川奈穂

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 キッコベッロ(川田将雅騎手)

当AI予想の本命馬《キッコベッロ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→9着→2着→4着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 6着(1人気) → 阪神芝2000m 9着(3人気) → 小倉芝2000m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去409レースで1番人気の勝率は32.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.5%
1番人気の連対率50.9%
1番人気の複勝率65.5%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数409レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

ハイペース必至のメンバー構成と分析いたしました(逃げ1頭・先行6頭)。前半で脚を使わされる先行勢には厳しい流れとなり、中団以降でロスなく運べる馬が最後に台頭するシナリオをAIは描いております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

9.1%

先行

6頭

54.5%

差し

2頭

18.2%

追込

2頭

18.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《キッコベッロ》《グラスベルグ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アスクメークシェア 下降中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 8着 ← 16着 ← 15着

0

リガーレ やや上昇
直近5走: 10着 ← 7着 ← 4着 ← 15着 ← 4着

0

サラコスティ 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 2着 ← 8着 ← 8着

0

アンビアンス やや上昇
直近5走: 8着 ← 6着 ← 12着 ← 6着 ← 7着

0

エテルノレガーメ 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 9着 ← 9着 ← 6着

0

メイショウショカツ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 ← 5着

0

キッコベッロ 上昇中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 2着 ← 4着 ← 2着

0

エイシンウィスパー やや下降
直近5走: 8着 ← 5着 ← 4着 ← 1着 ← 11着

0

エイシンビーコン やや下降
直近5走: 5着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 ← 4着

0

アルペングロー 横ばい
直近5走: 3着 ← 11着 ← 13着 ← 9着 ← 4着

0

グラスベルグ 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳以上1勝クラス」

阪神での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(363戦68勝・勝率18.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(545戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

アルペングロー 上村 洋行
勝率: 18.7% 複勝率: 41.0% 平均着順: 5.5位

0

キッコベッロ 友道 康夫
勝率: 14.1% 複勝率: 38.7% 平均着順: 5.7位

0

グラスベルグ 斉藤 崇史
勝率: 13.6% 複勝率: 34.8% 平均着順: 6.0位

0

リガーレ 池江 泰寿
勝率: 12.3% 複勝率: 36.3% 平均着順: 6.2位

0

サラコスティ 池添 学
勝率: 10.9% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.7位

0

エテルノレガーメ 野中 賢二
勝率: 10.3% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.9位

0

エイシンウィスパー 今野 貞一
勝率: 9.9% 複勝率: 23.0% 平均着順: 7.2位

0

メイショウショカツ 石橋 守
勝率: 8.6% 複勝率: 21.4% 平均着順: 6.9位

0

アンビアンス 清水 久詞
勝率: 7.5% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.4位

0

エイシンビーコン 吉村 圭司
勝率: 6.0% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.3位

0

アスクメークシェア 前川 恭子
勝率: 4.3% 複勝率: 14.9% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

阪神芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(442戦53勝・勝率12.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

キッコベッロ Study of Man
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

0

リガーレ キズナ
出走: 442回 勝率: 12.0% 複勝率: 32.1%

0

アンビアンス キズナ
出走: 442回 勝率: 12.0% 複勝率: 32.1%

0

エテルノレガーメ キズナ
出走: 442回 勝率: 12.0% 複勝率: 32.1%

0

アスクメークシェア ロードカナロア
出走: 299回 勝率: 11.4% 複勝率: 27.1%

0

グラスベルグ アドマイヤマーズ
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 19.0%

0

サラコスティ エピファネイア
出走: 385回 勝率: 9.1% 複勝率: 31.7%

0

エイシンウィスパー ルーラーシップ
出走: 465回 勝率: 9.0% 複勝率: 28.8%

0

アルペングロー オルフェーヴル
出走: 310回 勝率: 8.1% 複勝率: 24.8%

0

メイショウショカツ リオンディーズ
出走: 107回 勝率: 6.5% 複勝率: 24.3%

0

エイシンビーコン エイシンヒカリ
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 10.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 アスクメークシェア(古川奈穂騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→2600mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田山旺佑騎手で11着→古川奈穂騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝2600m 11着 → 小倉芝2000m 7着 → 福島芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 メイショウショカツ(幸英明騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 1着 → 京都芝1800m 2着 → 京都芝1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 アルペングロー(北村友一騎手) ★☆☆☆☆【注意馬】

📌 2走前11着の大敗から前走3着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 札幌芝2000m 3着 → 函館芝2000m 11着 → 函館芝2000m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(阪神芝2000m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はグラスベルグ(AIスコア90.0)、対抗(○)はグラスベルグ(AIスコア85.8)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年9月20日に阪神競馬場の6R(芝2000m)として12:40発走予定です。

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