2歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年9月21日に中山競馬場で行われる2R「2歳未勝利」(芝1200m・14頭立て・10:20発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「2歳未勝利」(芝1200m・14頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《シジマ》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《シジマ》を中心に据え、《ニシノタカオ》《ニシノアトール》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

シジマ 三浦皇成

00倍

90.0

0

ニシノタカオ 野中悠太郎

00倍

62.4

0

ニシノアトール 杉原誠人

00倍

60.7

0

ニシノムホウモノ 横山和生

00倍

60.3

0

ハミングリップス 菊沢一樹

00倍

57.9

0

ナナレイ 丸山元気

00倍

  42.4

0

ナリタライズ 石田拓郎

00倍

  38.9

0

タワーウマザンマイ 原優介

00倍

  38.8

0

ダンシングアワー 小林脩斗

00倍

  38.6

0

スペシャルサンクス 嶋田純次

00倍

29.4

0

トーセンルルド 佐々木大輔

00倍

22.8

0

ゴータマ 丹内祐次

00倍

22.4

0

スノーキャップ 柴田大知

00倍

21.8

0

バタフライ 原田和真

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳未勝利」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。27.6ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 シジマ(三浦皇成騎手)

「2歳未勝利」でAIが最も高く評価した《シジマ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の岩田望来騎手から三浦皇成騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 新潟芝1200m 6着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳未勝利」

過去353レースでの1番人気の勝率は34.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.3%
1番人気の連対率51.0%
1番人気の複勝率64.3%
勝ち馬の平均人気3.7番人気
集計レース数353レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行4頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

4頭

28.6%

差し

6頭

42.9%

追込

2頭

14.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳未勝利」

ハミングリップス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

シジマ 横ばい
直近5走: 6着

0

ダンシングアワー 横ばい
直近5走: 6着

0

ナナレイ 横ばい
直近5走: 9着

0

ハミングリップス 上昇中
直近5走: 8着 ← 5着

0

ニシノタカオ 横ばい
直近5走: 10着

0

ゴータマ 横ばい
直近5走: 9着

0

スノーキャップ やや上昇
直近5走: 10着 ← 11着 ← 9着

0

スペシャルサンクス やや上昇
直近5走: 4着 ← 7着 ← 3着

0

ニシノアトール 横ばい
直近5走: 12着

0

タワーウマザンマイ 横ばい
直近5走: 15着

0

ニシノムホウモノ 横ばい
直近5走: 12着

0

ナリタライズ 横ばい
直近5走: 12着

0

トーセンルルド やや上昇
直近5走: 6着 ← 2着 ← 3着 ← 5着

0

バタフライ 下降中
直近5走: 2着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「2歳未勝利」

中山での勝率が最も高いのは嘉藤 貴行調教師(260戦27勝・勝率10.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(437戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

スノーキャップ 嘉藤 貴行
勝率: 10.4% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.3位

0

シジマ 池上 昌和
勝率: 7.2% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.6位

0

ゴータマ 池上 昌和
勝率: 7.2% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.6位

0

スペシャルサンクス 矢嶋 大樹
勝率: 6.6% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.4位

0

ハミングリップス 青木 孝文
勝率: 5.9% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.5位

0

タワーウマザンマイ 青木 孝文
勝率: 5.9% 複勝率: 16.9% 平均着順: 8.5位

0

ナリタライズ 高橋 亮
勝率: 5.9% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.4位

0

ナナレイ 小野 次郎
勝率: 5.4% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.4位

0

ニシノムホウモノ 村田 一誠
勝率: 4.8% 複勝率: 14.4% 平均着順: 8.6位

0

ニシノアトール 武市 康男
勝率: 3.4% 複勝率: 14.2% 平均着順: 8.5位

0

バタフライ 松山 将樹
勝率: 2.4% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.8位

0

トーセンルルド 杉浦 宏昭
勝率: 2.2% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.8位

0

ニシノタカオ 堀内 岳志
勝率: 1.8% 複勝率: 13.7% 平均着順: 8.3位

0

ダンシングアワー 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 6.2% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳未勝利」

中山芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はネロ産駒(13戦2勝・勝率15.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ニシノアトール ネロ
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 30.8%

0

シジマ アメリカンペイトリオット
出走: 38回 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1%

0

ニシノムホウモノ ビッグアーサー
出走: 102回 勝率: 8.8% 複勝率: 24.5%

0

ナリタライズ イスラボニータ
出走: 46回 勝率: 8.7% 複勝率: 26.1%

0

ハミングリップス タワーオブロンドン
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 22.7%

0

タワーウマザンマイ タワーオブロンドン
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 22.7%

0

バタフライ タワーオブロンドン
出走: 22回 勝率: 4.5% 複勝率: 22.7%

0

ゴータマ ディスクリートキャット
出走: 54回 勝率: 3.7% 複勝率: 25.9%

0

ダンシングアワー ディーマジェスティ
出走: 31回 勝率: 3.2% 複勝率: 22.6%

0

スノーキャップ フィレンツェファイア
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

スペシャルサンクス フィレンツェファイア
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ナナレイ カリフォルニアクローム
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ニシノタカオ セイウンコウセイ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

トーセンルルド ハイランドリール
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「2歳未勝利」

「2歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ナリタライズ(石田拓郎騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田山旺佑騎手で12着→石田拓郎騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ハミングリップス(菊沢一樹騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走藤懸貴志騎手で8着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 札幌芝1200m 8着 → 札幌芝1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ナナレイ(丸山元気騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走9着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 東京芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「2歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳未勝利」(中山芝1200m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳未勝利」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はバタフライ(AIスコア90.0)、対抗(○)はバタフライ(AIスコア62.4)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳未勝利」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年9月21日に中山競馬場の2R(芝1200m)として10:20発走予定です。

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