「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
中山
7R 13:10
3歳以上1勝クラス ダート 1800m 14頭
2026年9月21日に中山競馬場で行われる7R「3歳以上1勝クラス」（ダート1800m・14頭立て・13:10発走）のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「3歳以上1勝クラス」（ダート1800m）の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ナックスプレンダー》を本命としておりますが、《アンシュウマト》との差は紙一重でございます。3番手の《ユアフェリシティ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 13 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 14 | 00倍 | ○ 86.5 | |
| 7 | 00倍 | ▲ 78.7 | |
| 12 | 00倍 | △ 77.8 | |
| 1 | 00倍 | ☆ 77.0 | |
| 2 | 00倍 | 75.9 | |
| 3 | 00倍 | 74.6 | |
| 4 | 00倍 | 63.5 | |
| 10 | 00倍 | 59.9 | |
| 6 | 00倍 | 55.4 | |
| 9 | 00倍 | 51.4 | |
| 8 | 00倍 | 50.5 | |
| 11 | 00倍 | 49.0 | |
| 5 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
13 ナックスプレンダー（吉田豊騎手）
「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《ナックスプレンダー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 約6ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（3着→2着→3着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 中山で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 3着（2人気） → 東京ダート1600m 2着（3人気） → 東京ダート1400m 3着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去1378レースでの1番人気の勝率は35.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.2% |
| 1番人気の連対率 | 53.3% |
| 1番人気の複勝率 | 65.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 1378レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ1頭・先行1頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 7.1% |
先行 | 1頭 | 7.1% |
差し | 5頭 | 35.7% |
追込 | 7頭 | 50.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《クリノゴッホ》《オウケンヴィーナス》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | サムシングニュー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 9着 ← 8着 ← 1着 | ||
2 | ブレスドナイル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 7着 ← 5着 ← 4着 | ||
3 | タケルムサシ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 8着 ← 3着 ← 1着 | ||
4 | ビリオネアボーイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 5着 ← 10着 ← 5着 ← 11着 | ||
5 | ペルヴォルム | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 ← 11着 ← 12着 | ||
6 | メトロポリターナ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 8着 ← 10着 ← 5着 ← 9着 | ||
7 | ユアフェリシティ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 5着 ← 4着 | ||
8 | ホーナー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 ← 1着 | ||
9 | オウケンヴィーナス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 13着 ← 12着 ← 11着 ← 7着 | ||
10 | サムワンライクユー | ← 横ばい |
| 直近5走: 9着 ← 13着 ← 4着 ← 6着 ← 12着 | ||
11 | クリノゴッホ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 10着 ← 13着 ← 6着 ← 13着 | ||
12 | レボルシオン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 4着 ← 10着 ← 1着 | ||
13 | ナックスプレンダー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 | ||
14 | アンシュウマト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×中山相性分析「3歳以上1勝クラス」
中山での勝率が最も高いのは鹿戸 雄一調教師（358戦54勝・勝率15.1%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（525戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | サムシングニュー | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 15.1% 複勝率: 31.8% 平均着順: 6.3位 | ||
3 | タケルムサシ | 斎藤 誠 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.7位 | ||
8 | ホーナー | 栗田 徹 |
| 勝率: 10.8% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.9位 | ||
7 | ユアフェリシティ | 千葉 直人 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.8位 | ||
12 | レボルシオン | 蛯名 正義 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 30.2% 平均着順: 6.8位 | ||
2 | ブレスドナイル | 金成 貴史 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.7位 | ||
14 | アンシュウマト | 中川 公成 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 19.7% 平均着順: 8.1位 | ||
11 | クリノゴッホ | 新開 幸一 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.4位 | ||
13 | ナックスプレンダー | 小野 次郎 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.4位 | ||
4 | ビリオネアボーイ | 武市 康男 |
| 勝率: 3.4% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.5位 | ||
6 | メトロポリターナ | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 10.7% 平均着順: 9.2位 | ||
9 | オウケンヴィーナス | 松永 康利 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.7位 | ||
10 | サムワンライクユー | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 0.6% 複勝率: 4.2% 平均着順: 10.4位 | ||
5 | ペルヴォルム | 加藤 和宏 |
| 勝率: 0.4% 複勝率: 6.2% 平均着順: 10.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
中山ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はAmerican Pharoah産駒（24戦6勝・勝率25.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
4 | ビリオネアボーイ | American Pharoah |
| 出走: 24回 勝率: 25.0% 複勝率: 29.2% | ||
7 | ユアフェリシティ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 131回 勝率: 16.0% 複勝率: 42.0% | ||
3 | タケルムサシ | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 131回 勝率: 16.0% 複勝率: 42.0% | ||
2 | ブレスドナイル | Gun Runner |
| 出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 60.0% | ||
13 | ナックスプレンダー | エスポワールシチー |
| 出走: 174回 勝率: 11.5% 複勝率: 26.4% | ||
12 | レボルシオン | キタサンブラック |
| 出走: 54回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
11 | クリノゴッホ | マツリダゴッホ |
| 出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 12.0% | ||
10 | サムワンライクユー | グレーターロンドン |
| 出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8% | ||
9 | オウケンヴィーナス | ルーラーシップ |
| 出走: 413回 勝率: 5.1% 複勝率: 17.7% | ||
14 | アンシュウマト | マクフィ |
| 出走: 133回 勝率: 3.8% 複勝率: 16.5% | ||
1 | サムシングニュー | エイシンフラッシュ |
| 出走: 155回 勝率: 1.3% 複勝率: 11.6% | ||
5 | ペルヴォルム | ダノンキングリー |
| 出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 27.3% | ||
6 | メトロポリターナ | Masar |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
8 | ホーナー | Improbable |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
3 タケルムサシ（斎藤新騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走団野大成騎手で5着→斎藤新騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが中山では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 2走前10着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 5着 → 福島ダート1700m 10着 → 東京ダート1600m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
8 ホーナー（菊沢一樹騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走長浜鴻緒騎手で13着→菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 13着 → 京都ダート1900m 9着 → 京都ダート1800m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 ビリオネアボーイ（木幡巧也騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走丸田恭介騎手で14着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 新潟芝1400m 14着 → 福島障害2770m 5着 → 東京障害3000m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（中山ダート1800m・14頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想の本命は？
A. AIの本命（◎）はナックスプレンダー（AIスコア90.0）、対抗（○）はアンシュウマト（AIスコア86.5）です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。
Q. 「3歳以上1勝クラス」はいつ・どこで開催されますか？
A. 2026年9月21日に中山競馬場の7R（ダート1800m）として13:10発走予定です。
