「2歳新馬」の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

2026年10月3日に京都競馬場で行われる4R「2歳新馬」(ダート1800m・14頭立て・11:25発走)のAI予想と過去データ分析です。機械学習モデルが全出走馬をスコア化し、予想印・注目馬・展開・穴馬まで無料で公開しています。

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「2歳新馬」(ダート1800m)のAI予想をお届けいたします。今回は14頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ロイヤルガミーヌ》をわずかに上位と評価しておりますが、《トラモンターナ》《ハイファイネスト》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

ロイヤルガミーヌ 浜中俊 軸 紐 穴

46.6倍

◎ 90.0

9

トラモンターナ 斎藤新 軸 紐 穴

712.9倍

○ 79.6

2

ハイファイネスト 鮫島克駿 軸 紐 穴

1038.6倍

▲ 74.2

13

ベラジオアゲーラ 北村友一 軸 紐 穴

35.3倍

△ 68.1

8

デラスゴイガン 松山弘平 軸 紐 穴

57.5倍

☆ 58.1

12

バルチックアンバー 西村淳也 軸 紐 穴

14.4倍

  57.7

10

サンライズビッグ M.デムーロ 軸 紐 穴

1161.1倍

  55.3

1

アルピグレン 田口貫太 軸 紐 穴

818.2倍

  52.9

5

モンサンブラヴール 柴田裕一郎 軸 紐 穴

13124.2倍

  51.4

3

ビヨンドザスカイ 小崎綾也 軸 紐 穴

1280.6倍

  49.4

7

ユウキサン 荻野琢真 軸 紐 穴

14125.5倍

  48.0

11

タガノクレーキング 古川吉洋 軸 紐 穴

69.0倍

消 29.1

6

ガジュノリプリンス 坂井瑠星 軸 紐 穴

24.8倍

消 22.7

4

タンバゲッコー 藤懸貴志 軸 紐 穴

926.9倍

消 20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13ベラジオアゲーラ

    220 円

  • 複勝

    8デラスゴイガン

    230 円

  • 単勝

    8デラスゴイガン

    750 円

  • 馬単

    8デラスゴイガン>13ベラジオアゲーラ

    3,760 円

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は10.4ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 ロイヤルガミーヌ(浜中俊騎手)

「2歳新馬」の注目馬は《ロイヤルガミーヌ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去874レースでの1番人気の勝率は33.3%。

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率52.3%
1番人気の複勝率65.9%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数874レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

各馬の直近5走の着順推移からAIが調子を判定しております。

↑は上昇中、←は横ばい、↓は下降中を表しております。

調子のトレンドは馬券検討の重要な材料としてご活用ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アルピグレン ← 横ばい
直近5走: -

2

ハイファイネスト ← 横ばい
直近5走: -

3

ビヨンドザスカイ ← 横ばい
直近5走: -

4

タンバゲッコー ← 横ばい
直近5走: -

5

モンサンブラヴール ← 横ばい
直近5走: -

6

ガジュノリプリンス ← 横ばい
直近5走: -

7

ユウキサン ← 横ばい
直近5走: -

8

デラスゴイガン ← 横ばい
直近5走: -

9

トラモンターナ ← 横ばい
直近5走: -

10

サンライズビッグ ← 横ばい
直近5走: -

11

タガノクレーキング ← 横ばい
直近5走: -

12

バルチックアンバー ← 横ばい
直近5走: -

13

ベラジオアゲーラ ← 横ばい
直近5走: -

14

ロイヤルガミーヌ ← 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「2歳新馬」

京都での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師(276戦45勝・勝率16.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(418戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

ベラジオアゲーラ 上村 洋行
勝率: 16.3% 複勝率: 40.6% 平均着順: 5.9位

1

アルピグレン 吉岡 辰弥
勝率: 13.5% 複勝率: 35.7% 平均着順: 5.9位

7

ユウキサン 大久保 龍志
勝率: 13.4% 複勝率: 34.5% 平均着順: 6.4位

9

トラモンターナ 斎藤 誠
勝率: 12.9% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.8位

3

ビヨンドザスカイ 福永 祐一
勝率: 10.9% 複勝率: 40.3% 平均着順: 5.7位

14

ロイヤルガミーヌ 四位 洋文
勝率: 9.9% 複勝率: 32.2% 平均着順: 6.6位

2

ハイファイネスト 矢作 芳人
勝率: 9.8% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.0位

8

デラスゴイガン 橋口 慎介
勝率: 9.7% 複勝率: 26.5% 平均着順: 6.4位

12

バルチックアンバー 奥村 豊
勝率: 8.9% 複勝率: 30.4% 平均着順: 6.9位

10

サンライズビッグ 安田 翔伍
勝率: 6.1% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.0位

5

モンサンブラヴール 中竹 和也
勝率: 5.8% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.3位

11

タガノクレーキング 宮 徹
勝率: 4.7% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.2位

4

タンバゲッコー 梅田 智之
勝率: 3.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.0位

6

ガジュノリプリンス 尾形 和幸
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はGun Runner産駒(21戦4勝・勝率19.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

ハイファイネスト Gun Runner
出走: 21回 勝率: 19.0% 複勝率: 42.9%

12

バルチックアンバー ナダル
出走: 91回 勝率: 17.6% 複勝率: 39.6%

9

トラモンターナ ルヴァンスレーヴ
出走: 139回 勝率: 15.1% 複勝率: 40.3%

14

ロイヤルガミーヌ ルヴァンスレーヴ
出走: 139回 勝率: 15.1% 複勝率: 40.3%

5

モンサンブラヴール ルヴァンスレーヴ
出走: 139回 勝率: 15.1% 複勝率: 40.3%

3

ビヨンドザスカイ コントレイル
出走: 14回 勝率: 14.3% 複勝率: 21.4%

11

タガノクレーキング サンダースノー
出走: 87回 勝率: 12.6% 複勝率: 24.1%

6

ガジュノリプリンス モーリス
出走: 87回 勝率: 11.5% 複勝率: 27.6%

13

ベラジオアゲーラ クリソベリル
出走: 62回 勝率: 9.7% 複勝率: 22.6%

8

デラスゴイガン ジャスタウェイ
出走: 150回 勝率: 9.3% 複勝率: 22.7%

1

アルピグレン マインドユアビスケッツ
出走: 116回 勝率: 8.6% 複勝率: 21.6%

4

タンバゲッコー マクフィ
出走: 79回 勝率: 3.8% 複勝率: 17.7%

10

サンライズビッグ オメガパフューム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

7

ユウキサン チュウワウィザード
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(京都ダート1800m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

Q. 「2歳新馬」のAI予想の本命は?

A. AIの本命(◎)はロイヤルガミーヌ(AIスコア90.0)、対抗(○)はトラモンターナ(AIスコア79.6)です。印・買い目の詳細は本ページの予想テーブルをご覧ください。

Q. 「2歳新馬」でAI予想と人気がズレている注目馬は?

A. トラモンターナ、ハイファイネストは人気に対してAIスコアが高く、馬券妙味があるとAIは分析しています。

Q. 「2歳新馬」はいつ・どこで開催されますか?

A. 2026年10月3日に京都競馬場の4R(ダート1800m)として11:25発走予定です。

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